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「如果你最近遇到“熟人介绍的机会”,先看看这个,或许能帮你避坑」 这条视频不是广告。 也不是在讲某一个具体项目。 它来自我们在创作一部动漫商战题材内容的过程中, 反复看到、反复听到的一些现实经历。 这些经历里, 没有“天真无知的人”, 也没有一开始就想着走捷径的人。 有的是—— 一步步被说服、 一次次被验证、 慢慢把信任交出去的普通人。 很多故事发生在酒行业, 但问题并不只存在于一个行业。 熟人关系、信任传递, 看起来“很正规”的系统和界面, 小额先返、资格升级、排名和名额, 以及那种“已经走到这一步了,再等等吧”的心理变化。 我们在整理这些内容时, 最难受的一点是发现: 很多人不是不知道风险, 而是不知道风险是怎么一步步靠近的。 所以我们选择把这些过程拆开、讲清楚, 只是希望, 当你或你身边的人, 下一次再遇到类似的“机会”时, 脑子里能多一个刹车的瞬间。 如果你能从中多一点警惕, 少走一步, 这条视频就值得。 如果你觉得有用, 也可以转给你关心的人,能避坑一个,是一个。 内容为剧情化整理与经验复盘, 请理性观看,勿对号入座。 「不针对任何具体平台,仅分享常见风险模式」#原创作品 #南将酒业 #风险意识 #信任成本 #普通人的生活
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收到很多同学的后台,今天开始分享Github大模型掘金系列,旨在分享高质量大模型学习内容,让每一个同学都能简单高效的学懂大模型。 本次分享的第一期:《动手学大模型》系列编程实践教程是由上海交通大学2024年春季《人工智能安全技术》课程讲义拓展而来的公益性质教程,完全免费,旨在为学习者提供大模型相关的入门编程参考,帮助快速入门以开展课程设计或学术研究。 教程目录丰富,涵盖11个方面: - 微调与部署:介绍预训练模型微调与部署,提升模型在特定任务上的性能并部署成Demo。 - 提示学习与思维链:讲解大模型的API调用与推理。 - 知识编辑:阐述语言模型的编辑方法和工具,实现对指定知识记忆的操控与验证。 - 数学推理:探讨让大模型学会数学推理,快速蒸馏迷你R1。 - 模型水印:介绍在语言模型生成内容中嵌入不可见水印的技术。 - 越狱攻击:讲解如何通过越狱攻击获取大模型的更多信息。 - 大模型隐写:让大模型在回答中携带只有特定人能识别的信息。 - 多模态模型:分析多模态大语言模型的理解和生成能力及与AGI的关系。 - GUI智能体:实现AI Agent完成点外卖等任务。 - 智能体安全:研究大模型在开放智能体场景中的风险威胁意识。 - RLHF安全对齐:提供基于PPO的RLHF实验指南。 此外,新上线的国产化《大模型开发全流程》由上海交通大学联合华为昇腾推出,基于昇腾基础软硬件开发,含PPT、实验手册、视频等形式,分初、中、高级系列,为研究者和开发者提供大模型开发全流程指南。#上海交大 #免费学大模型#大模型教程 #华为 #github
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