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新手也能学!喵伴开源复刻保姆级教程 大家好,作为沉迷开源硬件的创客,这次我把乐鑫和火山引擎联合开源的「喵伴」完整复刻出来了!从拿到开源资料到成品跑通 Coze 智能体,全程拍了详细视频,不管你是刚入门的硬件新手,还是想练手开源项目的老创客,这份实操记录都能帮你少走弯路~ 视频里没有跳过任何关键步骤,全程硬核且细致: ✅ PCB 预处理:怎么选匹配的锡膏、用刮刀均匀刷锡(附锡膏厚度控制技巧,避免虚焊); ✅ 回流焊:家用烤箱温度曲线设置(预热 - 恒温 - 峰值 - 冷却四阶段参数,附失败案例分析); ✅ 组装收尾:外壳打磨、接口焊接、排线对接(重点讲容易断的引脚保护方法); ✅ 最关键的智能体配置:如何对接火山引擎 Coze,把喵伴的硬件功能和 AI 能力打通(API 密钥获取、指令调试、功能测试全演示,确保你看完也能配通)。 整个过程踩过不少坑:比如第一次回流焊温度不够导致锡珠,贴片时元器件偏移返工,还有 Coze 智能体对接时的参数错误…… 这些都在视频里如实呈现,连解决方案都标得清清楚楚。 开源项目的魅力就在于互相学习,如果你也对乐鑫硬件、Coze 智能体、SMT 工艺感兴趣,或者想复刻喵伴却不知道从哪下手,一定要点开视频看看!评论区会放我整理的开源资料链接、物料清单(含性价比店铺),有问题随时交流,一起把开源玩起来~
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🔥12 月 18 日火山引擎原动力大会主论坛 · 火山谭精华速览 今天在火山引擎原动力大会主论坛「火山谭」,最大的感受是:AI 已经从“模型竞赛”,全面进入“工程化、系统化、生产力化”的新阶段。 论坛核心围绕一个关键词展开——“让大模型真正成为企业可用的生产力”。 首先,大模型能力本身不再是唯一焦点。无论是模型规模、推理能力还是多模态,行业已经逐步形成共识:真正的分水岭在于工程能力与平台能力。火山引擎强调,通过模型压缩、推理加速、异构算力调度,让企业在可控成本下获得稳定、可规模化的 AI 能力,这一点对实际落地尤为关键。 其次,是 AI 从“工具”向“系统”演进。主论坛多次提到,未来企业中的 AI 不只是调用接口,而是嵌入到业务流程、数据链路与决策体系中,逐步演变为“智能中枢”。这背后依赖的是数据治理、模型管理、Agent 编排以及安全合规的一整套底座能力。 第三个亮点是 Agent 与行业场景结合的清晰路径。相比空谈通用智能,火山引擎更强调在客服、内容生产、研发协同、运营分析等高频场景中,构建“可控、可回溯、可评估”的智能体系统,让 AI 不只是“能回答”,而是“能负责”。 最后,从管理者视角来看,论坛传递了一个非常明确的信号:AI 已经不再是试验项目,而是需要进入组织层面的系统工程。谁能率先完成 AI 与业务流程、组织能力的深度融合,谁就更有可能在下一轮竞争中建立长期优势。 一句话总结今天的火山谭: 👉 大模型的上半场拼能力,下半场拼工程、拼体系、拼落地。 #火山引擎#豆包大模型#扣子#ai #agent
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