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腾讯 AI 产品经理 | 面试录音(整理版) ⭐ S|Situation 很多平台在做电视剧互动时,第一反应都是弹幕太少、评论不活跃,于是想办法“把场面搞热闹”。但我在真实项目里发现,互动起不来,往往不是用户没情绪,而是两个更本质的问题:用户不知道该说什么或者觉得说了也没人接话。结果就是人很多,但互动很冷,看完就走。 ⭐ T|Task 电视剧互动的核心,不是让弹幕变多,而是让用户真的有话想说,并且愿意留下来看别人怎么说。也就是把“一个人看剧”,慢慢变成“有人一起追剧”。 ⭐ A|Action 1️⃣ 先帮用户“开个头”,而不是替他说话 AI介入的第一步,我一定不会做得很吵,而是在剧情关键点给非常轻的引导,比如: “你们觉得男主这波是不是在演?” “这段会不会是后面反转的伏笔?” 这不是替用户发言,而是告诉他:这里是可以讨论的。 实际效果是,很多原本只看不说的人,会开始参与,哪怕只回一句“我也觉得怪怪的”,互动就被启动了。 2️⃣ 解决“没看懂、不敢说”的现实门槛 很多人不参与讨论,其实不是没想法,而是没太看懂剧情,又怕说错。 所以我会用 AI 做一些轻剧情补充,比如: 快速回忆人物关系 提示这一段和前面哪一集有关 当用户确认“我理解得差不多了”,评论区就会开始出现有因果、有判断的讨论,而不是纯情绪输出。 3️⃣ 关注互动能不能“持续”,而不是一集一爆 我更关心的是互动能不能延续到后面。 所以AI抛的问题,会围绕: 角色动机 价值选择 后续走向预测 这些问题容易讨论,但不容易吵崩,让用户从“看完就走”,变成“看完想等别人怎么说”。 4️⃣ 控制互动质量,而不是堆热度 一旦评论区变成哈哈哈、骂战或刷屏,反而会劝退真正想讨论的人。 所以AI更多是做筛选和排序: 把有观点、有信息量、能接话的评论放前面 对明显跑偏、情绪对冲的内容做降噪处理 目标不是“管人”,而是把讨论慢慢拉回剧情本身。 ⭐ R|Result 最后我看的不是单集播放,而是: 参与互动的这批用户,是不是更愿意持续追剧,看得更久、看得更多集。 只要这点成立,短期点击波动我是可以接受的。 在内容平台里,真正值钱的从来不是一集的点击,而是用户愿不愿意围绕一部剧留下来。 #产品经理 #ai产品经理 #llm #大模型 #面试
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