00:00 / 06:18
连播
清屏
智能
倍速
点赞12
00:00 / 40:27
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
00:00 / 23:48
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
00:00 / 18:02
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
00:00 / 02:35
连播
清屏
智能
倍速
点赞16
00:00 / 13:51
连播
清屏
智能
倍速
点赞44
HBase,一个分布式的面向列的开源数据库。 HBase数据库‌是Apache软件基金会下的一个开源分布式数据库。诞生年代,‌2006年‌,受Google BigTable论文(2006年发表)启发,HBase作为Hadoop的子项目启动。2008年‌,首次作为独立项目发布。‌2010年,‌成为Apache顶级项目(Top-Level Project)。开发者‌‌,初始团队,‌由Powerset公司(后被微软收购)的工程师主导开发,后贡献给Apache社区。‌社区驱动,‌作为开源项目,后续由全球开发者共同维护,核心贡献者包括Apache Hadoop生态的成员。开发语言,‌‌Java‌,基于Java语言开发,深度集成Hadoop生态系统(如HDFS、ZooKeeper)。 ‌性能特点。优势,‌‌海量数据存储,‌依托HDFS分布式文件系统,支持PB级数据存储和横向扩展。高吞吐随机读写,‌基于LSM树(Log-Structured Merge-Tree)结构,写性能优异;支持毫秒级随机查询。强一致性,‌采用CP模型(一致性优先),保证数据读写的一致性。灵活数据模型,‌稀疏多维表结构,支持动态列和版本控制,适合半结构化/非结构化数据。局限性,‌‌较高延迟,‌因依赖HDFS和WAL(预写日志),写入延迟高于内存数据库。复杂运维,‌需管理RegionServer、ZooKeeper等组件,对运维经验要求较高。不适合复杂查询,‌缺乏SQL支持,复杂分析需结合MapReduce/Spark。 ‌ 适用场景。实时读写,‌如用户行为日志、实时监控数据。大数据分析底座,‌与Hadoop生态无缝集成,支撑离线分析。高并发查询‌,如社交媒体的用户画像查询。对比Cassandra,‌‌一致性,‌HBase(CP)强于Cassandra(AP,最终一致)。架构‌,HBase依赖HDFS和Master节点;Cassandra为去中心化P2P架构。扩展性,‌两者均支持水平扩展,但Cassandra跨数据中心部署更便捷。‌总结‌:HBase是大数据时代处理海量结构化/半结构化数据的核心工具,尤其适合强一致性、高吞吐的场景,但对运维和硬件资源要求较高。
00:00 / 01:48
连播
清屏
智能
倍速
点赞2
00:00 / 09:19
连播
清屏
智能
倍速
点赞199
00:00 / 12:45
连播
清屏
智能
倍速
点赞218
00:00 / 01:15:56
连播
清屏
智能
倍速
点赞35
00:00 / 10:19
连播
清屏
智能
倍速
点赞141
00:00 / 01:06
连播
清屏
智能
倍速
点赞2