🚀本以为只是个普通AI,直到我让GLM-4.6写了个iOS App!Claude Code新搭档GLM-4.6开源模型全方位实测!上下文提升至200K、静态编译语言能力大增 🚀🚀🚀视频简介: 这才是真正的Agentic Coding!GLM-4.6模型在Claude Code中的震撼表现:200K上下文,开发效率直接起飞 ⚡️ 本期视频详细演示了全新发布的GLM-4.6开源大模型在Claude Code中的真实编程能力! ✨ 核心升级亮点: 上下文窗口从128K提升至200K Agentic Coding能力显著增强 推理能力和Agent集成能力全面优化 🔥 10大维度深度测试: ✅ Vibe Coding - 国风生成艺术与SVG设计 ✅ 2D游戏开发 - 史莱姆足球物理引擎 ✅ 3D场景搭建 - Three.js模拟城市完整开发 ✅ iOS原生开发 - SwiftUI+Swift Data待办应用 ✅ AI智能体 - AutoGen多Agent工作流 ✅ React应用 - Chakra UI英语学习平台 💡 测试结果:GLM-4.6在静态编译型语言、3D渲染、原生移动开发等方面表现很好,部分场景甚至可以替代昂贵的Claude 4.5模型! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - GLM-4.6大模型发布及核心升级 00:50 环境配置 - Claude Code安装与GLM-4.6模型接入设置 02:00 Vibe Coding测试 - 国风生成艺术与SVG封面设计 03:19 2D游戏开发 - 史莱姆足球游戏物理引擎测试 04:17 3D场景搭建 - Three.js模拟城市完整开发演示 05:50 iOS原生开发 - SwiftUI待办事项应用实战 07:28 静态语言能力 - Swift Data框架与编译型语言测试 09:03 AI智能体开发 - AutoGen框架文档阅读与多Agent工作流 10:33 React应用开发 - Chakra UI英语学习应用完整实现 12:32 总结与笔记 - 综合测评结论与资源获取方式 #glm46 #glm #aigc #ai #ai编程
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OCR能力超强!GLM-4.6V深度实测+本地部署 🚀🚀🚀视频简介: ⚡️ 开源免费!9B参数GLM-4.6V-Flash本地部署教程+GLM-4.6V深度实测!从UI设计到OCR识别,从图像标注到Function Calling,12个维度完整评测! 🔥 本期视频详细演示了智谱AI最新发布的GLM-4.6V系列多模态大模型的完整能力测试! 💡 核心亮点: ✅ 9B参数Flash模型本地部署,支持LM Studio和vLLM生产级部署 ✅ 106B参数旗舰模型,128K超长上下文,视觉理解达SOTA水平 ✅ UI界面一键复刻,React+TypeScript完美还原复杂布局 ✅ 强大OCR能力:笔记提取、模糊PDF识别、手写公式识别零失误 ✅ 精准图像理解:识别清明上河图时代错误、标注微小物体、区分10种狗品种 ✅ 原生Function Calling:多模态Agent实战,看图制定旅行规划 📦 完整资源包含: ✔️ Ubuntu系统部署完整命令 ✔️ Open WebUI调用配置 ✔️ Google Colab代码示例 ✔️ API调用完整代码 👉👉👉笔记:https://www.aivi.fyi/llms/introduce-GLM-4.6v 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 GLM-4.6V系列发布 - 智谱AI推出9B和106B双模型 00:52 本地部署演示 - LM Studio和vLLM部署方法 02:33 Ubuntu系统部署 - 完整环境配置和模型加载 03:37 Open WebUI调用 - 本地模型API接口测试 04:19 UI复刻能力测试 - React+TypeScript还原复杂界面 05:35 OCR识别测试 - 笔记提取和PDF扫描件识别 07:00 手写公式识别 - 复杂排版和潦草字迹OCR 07:47 图像理解测试 - 清明上河图现代元素识别 08:22 精准标注能力 - 鳄鱼恐龙微小物体识别 09:00 品种识别挑战 - 10种狗品种精准识别 09:53 图文混排输出 - 新闻生成和论文解析 11:17 API调用演示 - Function Calling智能工具调用 12:00 旅行规划Agent - 多模态+工具调用实战案例 #glm #智谱ai #glm46v #ocr #AI
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