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#数据分析培训机构 宏基因组学(Metagenomics),是⼀种直接对微⽣物群体中包含的全部基因组信息进行研究的手段。它规避了对样品中的微⽣物进⾏分离培养,提供了⼀种对不可分离培养的微生物进⾏研究的途径,更真实的反应样本中微生物组成、互作情况,同时在分子水平对其代谢通路、基因功能进行研究。 宏基因组组学测序分析中,主要包括菌群的物种注释,物种统计,差异物种分析(ANOVA,LefSe,Deseq2,Kruskal Wallis)物种多样性(α多样性,β多样性分析),物种相关性(热图,网络图,RDA分析);功能基因的功能注释,统计,差异比较(ANOVA,KO LefSe, Deseq2, Kruskal Wallis)通路图注释,功能基因相关性(热图,网络图,RDA分析)等分析内容。而在传统的宏基因组数据分析结果中,我们拿到的是已经设置好参数,选定了分组,直接做好的图片和表格结果,老师们主要从分析好的结果中去总结自己的实验情况。如果需要进一步挖掘数据,还需要自己掌握大量的生信分析知识,甚至是数据编程等机器语言,所以传统的组学数据分析中,要么数据结果分析的比较浅,只是在既定结果上的总结;要么需要花费大量的学习时间成本,较为繁琐。故微科盟将为各位老师展示这种0代码的宏基因组数据处理和挖掘方法--微科盟生科云宏基因组云流程分析。(https://www.bioincloud.tech)。
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