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抓蛙师3周前
告别重复解释!手把手教你打造专属 AI 编程知识库 Claude Code Skills 简介 Skills 是什么? Skills 是 Claude Code 的预置知识模块,通过触发词按需激活。相比每次对话都要加载的 CLAUDE.md,Skills 只在需要时才加载,实现了"知识分片、按需调用"。 解决什么问题? - 告别重复解释项目架构 - Token 消耗降低 75%+ - 生成的代码一次就对,无需反复修改 - 知识持久化,不会因上下文限制而"失忆" 我的实践数据 知识库规模: ├── CLAUDE.md 248 行(每次加载) ├── 23 个 Skills 10,165 行(按需加载) └── 6 份 Docs 3,821 行(深度参考) 总计 14,234 行,但每次只加载需要的部分 Skills 分类(23个) | 类别 | 数量 | 典型 Skill | |-------|-----|----------------------------------------| | 核心开发 | 5 | crud-development、database-ops | | 前端移动端 | 4 | uniapp-platform、component-library | | 业务集成 | 5 | payment-integration、wechat-integration | | 工程支持 | 9 | bug-detective、performance-doctor | 效果对比 | 场景 | 无 Skills | 有 Skills | |------------|---------------------|-------------------| | 开发 CRUD 模块 | 30分钟 + 15000 tokens | 3分钟 + 3500 tokens | | 代码正确率 | 需多次修改 | 一次生成即可用 | 核心价值 Skills 让 AI 从"什么都懂一点的通用助手"变成"精通你项目的专属专家"。写一次 Skill,团队永久受益。 了解全栈框架更多信息,访问框架官网:https://ruoyi.plus
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GPT-5.2-Codex评测,千行代码写在一个文件 🚀开发者必看!Codex新增Agent Skills!GPT-5.2-Codex三大编程任务实测,结果出乎意料!实战开发iOS App,它真的能取代程序员吗?到底是“生产力核弹”还是“又慢又贵”? 🚀🚀🚀 视频简介: ✅ 干货满满!OpenAI Codex Agent Skills全攻略:从零配置到实战演示,GPT-5.2模型编程能力真实水平大揭秘! ⚡️ 本期视频详细演示了OpenAI Codex最新支持的Agent Skills功能,以及GPT-5.2-Codex模型的真实编程能力测试! 📌 核心内容: Agent Skills概念解析:将AI从聊天助手升级为可控工程工具 Codex配置教程:手把手教你启用和安装Skills 三大实战测试:前端UI开发、PPT自动制作、智能体框架转换 💡 重点测试: UI复刻:耗时19分钟完成(Claude Code不到1分钟) iOS背单词App开发:耗时33分钟,多次报错修复 代码质量:2000+行代码堆在单文件,MVVM架构部分合规 ⚠️ 结论: GPT-5.2-Codex在SWE-bench Pro达到56.4%,编程能力有提升,但速度是最大短板,简单任务可能需要5分钟以上! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - OpenAI Codex终于支持Agent Skills,GPT-5.2-Codex发布 00:52 概念讲解 - 什么是Agent Skills?将AI从聊天助手变成可控工程工具 02:47 配置教程 - 如何在Codex中启用Agent Skills功能 03:19 Skills安装 - 从Anthropic仓库安装前端设计等Skills 03:57 实战演示 - 使用前端设计Skill开发登录页UI 04:17 PPT制作 - 用Skills将文章自动转换为10页精美PPT 05:00 基准测试 - GPT-5.2-Codex在SWE-bench Pro达到56.4% 05:36 UI复刻测试 - 19分钟完成复杂UI界面复刻 06:25 框架转换 08:41 完整项目 11:30 代码分析 12:22 总结评价 #gpt52 #codex #skills #ai编程 #ai
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阿里Qoder如何让程序员成为研发指挥官? 面对产品经理紧急催促,一名开发者不慌不忙打开Qoder,输入“给电商项目增加优惠券功能,前端用Vue3,后端用Spring Boot”。十分钟后,一个包含前后端代码、数据库脚本和单元测试的完整模块已经就绪。 这不是科幻场景,这是阿里云Qoder带来的真实开发革命。这个平台正将软件开发从逐行编码的时代,推进到“用自然语言指挥AI团队”的全新范式。 01 跨越边界,AI编程工具的代际革命 传统AI编程助手大多停留在“代码补全”阶段,它们是被动的助手,只能响应具体的编码请求。 如果你经历过在Git和IDE之间频繁切换,为项目文档落后于代码而头疼,或是不得不为每个简单功能反复编写模板代码,就会理解开发中的大量时间实际上消耗在了“工程管理”而非“创造性编程”上。 Qoder的核心理念实现了质的飞跃——它不是另一个Cursor或Copilot,而是一支随时待命的AI研发团队。它通过“仓库级理解+任务化执行”的全新架构,实现了对百万行级代码库的深度语义分析。 这意味着你不再是与单个AI模型对话,而是在指挥一个配备了前端工程师、后端开发、测试专家和文档编写员的虚拟团队。 02 三大王牌功能,重构开发工作流 Qoder最引人注目的三大功能,分别击中了现代软件开发的三个核心痛点。 首先 Repo Wiki(代码库百科化) 解决了“代码看得懂,项目理不清”的困境。Qoder能自动扫描你的整个代码库,生成包含技术栈、模块架构图、API文档和业务逻辑说明的完整项目百科。 对于新加入项目的开发者,这等于拥有了一位“永不疲倦的项目导师”,将理解复杂项目的周期从一周缩短到一小时。 其次 Quest Mode(任务模式) 是Qoder最具革命性的功能。开发者只需输入如“创建一个支持用户注册、登录、商品浏览和下单的电商系统”这样的模糊需求。 Qoder便会扮演产品经理、架构师和开发者的多重角色:自动解析需求、补充缺失细节、生成详细设计文档,然后将任务拆解为前后端开发、数据库设计等子任务,并最终交付可运行的项目。 最后,Agent Mode(智能体模式) 和自动模型路由解决了“哪个AI模型最适合当前任务”的选择难题。Qoder内建了多模型动态调度系统,能根据任务复杂度、编程语言和成本预算,自动选择最合适的AI模型。
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AI coding(AI编程)从入门到放弃! 作为一个2023年开始就尝试使用AI编程的重度用户,我使用过cursor、windsurf、,还用过阿里的qoder,腾讯的coddebuddy,还有今年非常火的Anthropic的Claude code,甚至还用了字节的trae 现在,我已经完全放弃了使用AI coding。只是在程序抛出异常的时候,把日志复制到chatGPT或Deepseek里做分析。再根据分析结果来自主判断、自主修改。 为什么呢?我说下我的几点感受: 第一,语义理解问题。我认为这点是制约AIcoding发展的最致命的,AI不能完全理解你的意思。我曾经每实现一个功能,都需要写一份文档,以便AI能理解,即使这样,有时错一个字,差之一毫,失之千里。再就是,我有这么多时间写这份文档,早就把代码写完了。 第二,没有上下文关联思考的能力。如果来回交互的几次,AI就会忘记了最开始几次交互的内容。这时你给他指出最开始约定的基础时,他会说:很抱歉,是我的问题。让我重新思考。。。很无语吧 第三,AI coding没有全局思考能力,无法实现比较复杂的工程。譬如数据之间的多次关联,还有模块之间的复杂组装,都会让AI晕头转向,不停的给你说抱歉。 当然,AI现在也有积极的一面。 譬如,我前面说到的,针对异常进行分析。再就是如果你要实现什么功能,可以先让AI系统性的分析下,结合自己的想法对比下,有时也会有正反馈。#AI编程 #AIcoding #Claudecode #cursor
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