00:00 / 00:52
连播
清屏
智能
倍速
点赞22
00:00 / 02:19
连播
清屏
智能
倍速
点赞11
00:00 / 02:28
连播
清屏
智能
倍速
点赞179
00:00 / 00:14
连播
清屏
智能
倍速
点赞6
00:00 / 00:58
连播
清屏
智能
倍速
点赞71
朋友们,特斯拉市值冲破1.6万亿美元的消息是不是让你惊呼?但这波暴涨可不是靠多卖了几辆电动车,核心逻辑早变了,特斯拉已经从“电动汽车公司”变身“AI+自动驾驶巨头”。2025年12月,特斯拉已在奥斯汀启动无安全员Robotaxi测试,累计行驶超40万公里的车队,用FSD V14系统交出了“每1000英里仅需0.5次人工接管”的成绩单,正式宣告自动驾驶从“辅助”向“无人”跨越 。 无安全员测试的落地,可不是单纯的技术炫技,最实在的价值藏在成本里。咱们算笔明白账,之前Robotaxi的安全员人力成本,按日均400-1000美元、年运营300天算,单车每年要花12-15万美元。现在撤掉安全员,单车年成本直接省下近15万美元,高盛更是直言,这步操作让特斯拉Robotaxi的毛利率未来有望冲到70%以上,比卖车赚钱多了 。对要规模化运营的Robotaxi来说,这可不是小节省,而是打通盈利关的关键一步。 这场自动驾驶革命的核心,其实是一场“路线之争”——特斯拉死磕的“纯视觉方案”,正和行业主流的“多传感器融合方案”正面硬刚。纯视觉就像让汽车靠“一双眼睛+大脑”闯世界,可这背后藏着个叫“莫拉维克悖论”的坑:对人类来说轻而易举的识别红绿灯、躲避突发行人,对AI却是难上加难。2025年NHTSA的调查就戳破了隐患:覆盖288万辆特斯拉的58起安全报告中,14起事故源于FSD闯红灯、误判障碍物,甚至把白色货车当成天空。反观融合方案,靠激光雷达+毫米波雷达+摄像头的“多眼协作”,在雨雾、逆光等场景下容错率高得多,这也是华为、小鹏等车企纷纷转向的原因。 特斯拉的破局思路很直接:用海量数据填坑,靠“世界模型”补短板。它不依赖昂贵传感器,反而靠全球数百万辆车主的FSD使用数据滚起“数据飞轮”,累计训练里程已达60亿英里 。最新的FSD V14靠端到端神经网络学习,就像让汽车自己“看懂”世界而非死记规则,甚至能智能选择停车位、主动避让突发状况,这正是“世界模型”的雏形。 而这场博弈的背后,是一块正在爆发的大蛋糕。TrendForce预测,2025-2035年美国Robotaxi市场年复合增长率高达61%,2035年规模将冲到365亿美元。未来的胜负手,不在谁的传感器更贵,而在谁的算法迭代更快、数据更全。 #特斯拉 #FSD自动驾驶 #纯视觉自动驾驶 #多传感器融合 #德赛西威
00:00 / 03:22
连播
清屏
智能
倍速
点赞35
00:00 / 00:53
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
00:00 / 02:00
连播
清屏
智能
倍速
点赞1