OCR能力超强!GLM-4.6V深度实测+本地部署 🚀🚀🚀视频简介: ⚡️ 开源免费!9B参数GLM-4.6V-Flash本地部署教程+GLM-4.6V深度实测!从UI设计到OCR识别,从图像标注到Function Calling,12个维度完整评测! 🔥 本期视频详细演示了智谱AI最新发布的GLM-4.6V系列多模态大模型的完整能力测试! 💡 核心亮点: ✅ 9B参数Flash模型本地部署,支持LM Studio和vLLM生产级部署 ✅ 106B参数旗舰模型,128K超长上下文,视觉理解达SOTA水平 ✅ UI界面一键复刻,React+TypeScript完美还原复杂布局 ✅ 强大OCR能力:笔记提取、模糊PDF识别、手写公式识别零失误 ✅ 精准图像理解:识别清明上河图时代错误、标注微小物体、区分10种狗品种 ✅ 原生Function Calling:多模态Agent实战,看图制定旅行规划 📦 完整资源包含: ✔️ Ubuntu系统部署完整命令 ✔️ Open WebUI调用配置 ✔️ Google Colab代码示例 ✔️ API调用完整代码 👉👉👉笔记:https://www.aivi.fyi/llms/introduce-GLM-4.6v 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 GLM-4.6V系列发布 - 智谱AI推出9B和106B双模型 00:52 本地部署演示 - LM Studio和vLLM部署方法 02:33 Ubuntu系统部署 - 完整环境配置和模型加载 03:37 Open WebUI调用 - 本地模型API接口测试 04:19 UI复刻能力测试 - React+TypeScript还原复杂界面 05:35 OCR识别测试 - 笔记提取和PDF扫描件识别 07:00 手写公式识别 - 复杂排版和潦草字迹OCR 07:47 图像理解测试 - 清明上河图现代元素识别 08:22 精准标注能力 - 鳄鱼恐龙微小物体识别 09:00 品种识别挑战 - 10种狗品种精准识别 09:53 图文混排输出 - 新闻生成和论文解析 11:17 API调用演示 - Function Calling智能工具调用 12:00 旅行规划Agent - 多模态+工具调用实战案例 #glm #智谱ai #glm46v #ocr #AI
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🚀开源编程新王诞生,实测GLM-4.7 🚀开源编程新王诞生,对标Claude Sonnet 4.5?实测GLM-4.7:Coding和Agentic能力直逼Gemini 3和Claude 4.5 🚀🚀🚀视频简介: ⚡️ 本期视频详细演示了智谱AI最新发布的GLM-4.7开源大模型的全方位编程能力测试! 📊 模型亮点:358B参数MoE架构,MIT开源协议支持商业使用,在数学竞赛、代码能力、科学推理等多项基准测试中超越GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5! 🎮 实测内容: SVG太阳系动画生成(一句话搞定) 冒泡排序算法可视化动画 3D风格侏罗纪恐龙狩猎游戏 圆面积公式推导交互动画 根据网页自动生成PPT Claude Code接入配置教程 Chrome DevTools MCP浏览器自动化 iOS原生背单词APP完整开发 💡 无论是前端开发、游戏制作还是iOS原生应用,GLM-4.7都展现出强大的编程实力! 🔥🔥🔥时间戳: 00:00 开场介绍 - GLM-4.7模型发布,358B参数MIT开源 00:53 基准测试 - 数学、代码、推理能力全面对比GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5 01:59 测试计划 - 前端编程、工具调用、复杂推理三大维度 02:30 SVG动画测试 - 一句话生成太阳系八大行星公转动画 03:27 算法可视化 - 冒泡排序动画:指挥舰排列小行星 05:01 游戏开发测试 - 从零开发侏罗纪恐龙狩猎射击游戏 07:12 数学推导动画 - 圆面积公式推导可视化演示 08:52 PPT生成测试 - 根据网页链接自动生成完整PPT 09:53 Claude Code配置 - 三条命令接入GLM-4.7 API 11:09 浏览器自动化 - Chrome DevTools MCP实战博客改写 12:00 终极挑战 - iOS原生背单词APP完整开发 14:54 总结评价 - GLM-4.7编程能力综合评估 #ai #GLM47 #ai编程 #aigc #大模型
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