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塔斯海3周前
99%的人都没用对AI写作Claude skill 精准写作 自己摸索了一个能够 精准掌控写作的工作流,感觉贼好用。 文字总结一下: AI 写作的巨大痛点:一用 AI 创作,创作主体就就成了 AI,人类根本无法很好地把控创作! 所以,这是一套既能充分利用 AI 的能力 ,人类又依然能掌控创作的工作流! 要用到 claude code+obsidian。 整个工作流已经放到了 github 上,还有 7 篇我的爆款内容文案(单篇超100万),可用作 agent 分析!如果有用期待关注一波! 简单说下流程(视频有详细案例) 从 0 到 1 创作,工作流总共分为 4 个阶段:学习—结构—迭代—组织。 01|学习阶段:从对话里挖出真正的知识 你给 agent 一个选题,它会先给你一个初稿。 你边看边提问、反驳、补充。 每 4 轮对话,它都会自动生成一张 知识卡片: 不是聊天记录,而是“你的认知轨迹+完整推理过程”的文章化提炼。 它忠实记录:你思考了啥、你是怎么从 A 推到 B 的。 02|结构阶段:价值点分析 → 拆成输出卡片 拥有知识卡片后,agent 会帮你提炼它的价值点,把知识卡片拆成更细的 输出卡片。 每张都是一个可独立讲清的小单元,之后所有创作都基于它们展开。 03|迭代阶段:边问边写,内容越写越深 你对某张输出卡片还想深入?继续问。 AI 会进一步解释、补充例子、拓展角度。 当你说“整理”时,它会把你们的对话整合回卡片,形成一张经过你主导的、更深的内容。 04|润色阶段:你定结构,AI 优化表达 你随便删改卡片内容的顺序和逻辑,不管语言是否通顺。 当你说“润色”,AI 会在 完全保留你原始结构 的前提下优化语言。 这一步真正做到:你做创作,AI 做写作。 05|成稿阶段:白板排布 → 一键串联 所有润色完的输出卡片会自动出现在白板上,你能清晰看到内容地图。 当你准备成稿:agent 会读取白板 → 推断逻辑顺序(你可调整)→ 自动串联成文。 最终你得到一篇从头到尾结构清晰、有闭环、强逻辑的内容。 这套工作流的本质,它让 AI 做“工具”,而不是“作者”。 你才是主体。AI 是放大器。 #ai #agent #ai写作 #教程 #AI工作流
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老师们写材料的痛,AI写作助手真的能解决吗? 别以为老师最辛苦的是带学生。 真正压垮老师的,是永远写不完的材料、改不完的格式、算不完的数据。 通知、总结、汇报,一写写到凌晨,写到怀疑人生。 我跟你讲个昨天刚发生的真实故事,你一定会点头。 昨天来了一位大学二级学院的负责人,典型的“双肩挑”老师。 他坐下第一句话就让我愣住了: “我们老师现在大部分时间都在写材料,累得不行,还老被退回。” 是不是很耳熟? 是不是每个学校都这样? 他说:“我们学院所有通知、总结、公文,全是老师人工写。 开一次会,材料能写一整天。” 小学、职高、大学都一样,老师被文书工作绑住了。 他特别无奈:“能不能让 AI 按部门自动套格式? 我们不是不会写,是写完还要反复改格式。 领导一句‘格式不对’,得全部重来。” 他说最多的一句就是: “出勤率、及格率、平均分这些数据能不能自动算? 以前都要自己翻表格、手算、再抄到文档。” 只要是学校,德育数据、技能考核、学情报告——都一样:一个字,烦。 最后他说了一句特别真实: “我不是想创新,我是真的没办法了,老师太累了。” 这就是教育行业的现状: 不是不做事,是被琐碎淹没。 我们给他的不是花哨的 AI,而是三个字:能落地。 • 通知、总结、公文 → 自动生成 • Excel 成绩、出勤 → 自动统计、自动写报告 • 不同部门 → 自动套格式 • 模板学校自己维护,数据不出校园 他说:“这个,我们真的能用。” 为什么讲这个故事? 因为太典型了。 小学、职高、大学都一样: 文书太多、数据太杂、格式太乱、老师太累、预算太紧。 领导就一句: “别花太多钱,给我能用的东西。” 老师们, 你们不是不努力、不是不懂技术、也不是不想创新。 你们只是太累了。 熬夜写总结、反复改格式、找不到数据、材料永远写不完—— 这些痛,只有老师才懂。 教育行业真正需要的不是炫酷 AI, 而是能真的给老师减负的 AI。
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