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什么是 Google A2A 协议 今年,AI 技术圈最受关注的莫过于 MCP 协议,相关服务层出不穷,介绍文章可谓汗牛充栋。但在上个月,Google 又推出了一项全新的智能体协议:A2A(Agent to Agent)。这项协议到底是什么?它与 MCP 有哪些不同?又是否会成为 MCP 的竞争者? 科普博主 New Machina 通过这段 5 分钟的视频,用最通俗易懂的方式带大家全面了解了 A2A 协议,以及它与 MCP 的关系。 先说结论,A2A 的核心目标,是为来自不同团队、公司甚至供应商的智能体建立一种通用的沟通机制,使它们能够像真实的团队成员一样,共同完成复杂任务。这一协议的意义在于推动智能体系统从 “单兵作战” 向 “团队合作” 的转型。 当前,绝大多数智能体都是 “单兵作战”。例如,某个聊天机器人可以查询天气,却难以无缝访问用户的日历、邮件等服务,除非开发者手动搭建所有接口。这种方式不仅效率低、难以扩展,还容易引发维护上的脆弱性。A2A 通过定义标准化的结构化消息(通常采用JSON),让每个智能体能够公开自身能力、所需信息及输出结果,实现无需定制代码的自动协作。可以把它看作每个智能体都拥有的一份 “简历” 和 “联系方式”,从而降低系统集成的门槛。 在实际应用中,A2A 不仅仅是智能体间协作的桥梁,还与其他协议如 Anthropic 的 MCP(模型上下文协议)形成互补。MCP 主要聚焦于智能体与大模型或外部工具的集成,比如数据库或 API,而 A2A 则专注于智能体之间的任务流转和信息共享。例如,在一个智能旅游助手的场景中,多个智能体分别负责查天气、订机票、预订酒店等环节。它们通过 A2A 协议协同完成整个流程,而每个智能体内部与 API 或大模型的集成则可以借助 MCP。这样的分工让系统既具备高度的灵活性,又便于扩展和维护。 A2A 的出现,实际上延续了互联网早期 “标准优先” 的思维。90年代,正是 HTML、HTTP等协议的普及,才让网络服务实现了大规模互联。如今,随着智能体系统的复杂度不断提高,统一的通信标准成为推动生态繁荣的关键。 #AI编程 #A2A协议 #智能体 #MCP #人工智能
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