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李偏胖4天前
智谱和 MiniMax: 故事时代结束,财报时代开始 智谱:像 “国有大电厂”,稳字当头 智谱是清华系的,核心团队全是清华计算机系的老师、博士,早年一直研究 “让电脑听懂人话”。它从一开始就不想做爆红的 App,而是先造 “AI 发动机”—— 通用大模型,就像先建发电厂,再考虑电装在哪辆车上。 它的客户主要是政府、央企、大银行这些 “不能出错” 的主儿,做的是 “私有化部署”:把 AI 系统直接装到客户自己的服务器里,强调安全、可控、国产替代。就像电力公司给工厂铺专线,一单合同金额大、周期长,虽然赚钱慢,但客户一旦用上就很难换。 简单说:智谱不想当 “网红”,想当 AI 行业的 “基础设施供应商”—— 你用 AI,就得用我提供的 “电”(算力 / 模型)。 MiniMax:像 “做网红电器的公司”,快准狠 MiniMax 的团队技术也很强,但思路完全不一样:先做普通人愿意天天用的产品,再谈模型。它瞄准的是海外普通用户,做的是聊天、陪伴、创作类 App,比如 Talkie、海螺 AI,就像用 AI 做 “抖音”“iPhone” 这种爆款消费产品。 它的逻辑和互联网公司一样:先免费吸引大量用户,再靠付费功能赚钱(比如高级聊天角色、创作工具)。哪怕 “电”(算力)是别人提供的,它也只想把 “电器”(应用)做得最好玩、最让人离不开。 简单说:MiniMax 不想当 “电厂”,想当 “用 AI 做爆款产品的公司”—— 用户爱用我的 App,我就能赚钱。 核心问题:AI 到底怎么赚钱?(三层大白话模型) 我把 AI 拆成三层,一看就懂: 底层:算力 + 大模型 = 发电厂(烧钱巨多) 中层:怎么用这个 “电”?—— 是卖给工厂(ToB),还是自己做电器(ToC) 上层:谁买单?—— 政府 / 企业付钱,还是普通用户付钱 智谱和 MiniMax,刚好选了完全相反的路: 智谱:占住 “底层 + 中层 ToB”,赚企业的稳定钱 MiniMax:占住 “中层 ToC + 上层”,赚用户的流量钱 为啥这次上市像 “大考”? 两家几乎同时 IPO,市场把它们当成 “两种 AI 路线谁能赚钱” 的对照实验 ——不是比谁亏得少,是比 “烧的钱能不能换来回本的希望”:
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一川AI5月前
今日AI新闻2025.07.11 1. 智谱 AI 推出 PPT 生成神器 AI Slides—— 基于 GLM-Experimental 模型,输入主题或文档即可自动生成结构清晰、含数据图表的演示文稿,目前开放免费体验。 2. 可灵 AI 图像生成器升级至可图 2.1 版本 —— 新模型在电影质感和人像美化方面表现突出,支持 180 种艺术风格切换,文字生成功能同步增强,提供 7 天免费试用期。 3. NVIDIA 发布 DiffusionRenderer 视频编辑黑科技 —— 通过神经逆渲染技术将普通视频转化为可编辑 3D 场景,支持动态光影调整和对象插入,影视创作效率提升显著。 4. 墨刀 AI 原型设计工具上新 —— 输入文字描述 30 秒生成高保真产品原型,支持多终端适配和局部修改,自动生成设计文档功能同步上线。 5. Higgsfield 推出虚拟形象生成器 Soul ID—— 上传 10 张个人照片即可生成高度定制化的数字分身,内置 60 多种风格模板,已引发社交媒体创作热潮。 6. 谷歌 DeepMind 开源 GenAI Processors 工具包 —— 模块化设计支持音频、视频等多模态数据流处理,开发者可快速搭建实时 AI 工作流系统。 7. 谷歌 Veo3 视频生成器新增图像转视频功能 —— 上线七周用户创作量突破 4000 万条,新增数字水印技术保障内容可追溯性。 8. Mistral AI 发布 Devstral2507 代码模型系列 —— 包含开源版和企业版两款产品,在 SWE-Bench 测试中分别获得 53.6% 和 61.6% 的准确率,专为大型代码库维护优化。#今日AI新闻#智谱ai #Veo3 #图像生成#AI生成ppt
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