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stata中的各类数据检验 【第3章 数据检验】 1)使用“数据3D”数据文件为例,对amount变量样本数据执行单一样本T检验,检验其是否显著等于1500。 2)使用“数据3E”数据文件为例,使用独立样本T检验过程检验amountc与amountd之间是否存在明显的差别。 3)使用“数据3E”数据文件为例,使用配对样本T检验过程检验amountc与amountd之间是否存在明显的差别。 4)使用“数据3E”数据文件为例,对amountc变量执行单一样本标准差的假设检验,检验其标准差是否等于100。 5)使用“数据3E”数据文件为例,通过双样本方差(标准差)假设检验判断amountc和amountd两个变量样本的波动情况是否相同。 6)使用“数据3E”数据文件为例,对amountc变量使用Wilks-Shapiro检验方式进行单样本正态分布检验。 7)使用“数据3E”数据文件为例,对amountc变量使用偏度-峰度检验方式进行单样本正态分布检验。 8)使用“数据3F”数据文件为例,用两独立样本检验方法判断两个region的amountture值是否存在显著差异。 9)使用“数据3F”数据文件为例,用两独立样本检验方法判断两个region的amountture值是否存在显著差异,但只对month变量大于6的观测样本进行检验。 10)使用“数据3E”数据文件为例,用两相关样本检验方法判断amountc和amountd是否来自相同分布的总体。 11)使用“数据3G”数据文件为例,用多独立样本检验方法分析不同region的amounte变量值是否有显著的差异。 12)使用“数据3E”数据文件为例,用游程检验方法判断amountc变量是否为随机,用默认的中位数作为参考值。 13)使用“数据3E”数据文件为例,用游程检验方法判断amountd变量是否为随机,但用设置的均值作为参考值。 #stata #学习
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