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曾亮4月前
企业数智化转型(一) 基本概念 如何理解数字化(“规则驱动”)和AI化(“推理驱动”) 中国企业的信息化刚刚走过28年的时间,很多企业信息化建设都不完善,然后又开始做数字化不到3年的时间,从2024年开始,AI的爆发,现在又面临者数智化(数字化+AI化)的挑战与压力。中国企业的决策者和决策影响者面临着日新月异的技术新名词,以及技术的泡沫与技术的快速的迭代,让大家陷入焦虑,也不知道如何做,如何应对,感觉是像开盲盒。 目前很多企业的老板分不清楚什么样的场景需要用数字化的方式来解决?什么样的场景需要用AI来解决?普遍认为AI是万能的,直接让IT部门上AI,但是效果欠佳,投入打水漂。问题的根源在于这些企业主没有从数字化与AI的本质上面做好透彻的理解。 本文将从数字化和AI化的边界,顺序和价值三个层面,用通俗的语言,帮助老板们理解数字化和AI之间的关系,让企业在后续的数字化和AI建设中少走弯路。 给企业老板的建议: 1. 首先,脚踏实地做好数字化:审视核心业务是否已在线化、数据化,数 据质量是否过关。这是当前性价比最高、最紧迫的投资。 2. 然后,小范围试点AI:在数据基础好的业务环节,寻找具有高价值的痛 点问题(如质量检测、需求预测),引入AI技术进行试点,快速验证价值。 3. 最后,持续优化,全面融合:将成功的AI试点项目与现有的数字化系统 深度集成,形成“数据洞察行动”的闭环,最终推动整个企业的智能化转型。 唯有如此,企业才能稳健地走向智能化未来,避免陷入“AI无所不能”的幻 想,从而浪费大量资源和时间。 #数字化 #ai #人工智能 #老板 #财经
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