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我悟了,掌控AI的能力决定了你把握当下AI的红利 #AI #AI智能体 #工作流 #coze #dify 三年前,AI的入门门槛是理解“大模型”这个概念,并学会“写提示词”。这是一维的、点状的技能。 今天,这个认知地图已经扩张为一个体系。你必须理解: 工作流 (Workflow): 将单一的AI调用串联成解决复杂问题的流程。 自动化 (Automation): 让这些流程在特定条件下自我触发、无人干预。 智能体 (Agent): 赋予AI自主规划、执行和反思的能力,使其从“工具”变为“员工”。 上下文 (Context): 理解模型记忆的边界和成本,这是驱动一切高效交互的燃料。 MCP (Model-Controller-Prompter): 这类架构思维,是将AI整合进软件工程的抽象层。 Claude Code 的隐喻: 它代表了对一个模型认知边界的深度诊断能力,是区分使用者与调试者的试金石。 Vibe Coding: 这是对模型进行“形而上”驾驭的终极技巧,一种与AI“心流”共振的艺术。 工具使用者: 使用豆包、Kimi等工具,如同在已经铺好的高速公路上开车。你能到达目的地,但你对路线、车辆构造、交通规则一无所知。你是AI能力的被动消费者。 流程编排者: 使用n8n等工具搭建工作流,如同城市交通规划师。你能调度车辆,规划路线,解决系统性的拥堵问题。你开始驾驭AI能力的“组合”。 框架驾驭者: 掌握Vibe Coding、模型行为调试的深层技巧,如同赛车工程师。你不仅能开车,还能调整引擎参数、感知轮胎抓地力的细微变化,榨取机器的极限性能。你与AI框架本身共舞。
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