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数据不准、报表打架、决策踩坑?别再头疼了!今天 3 分钟给你 数据不准报表打架决策踩坑怎么办 3 分钟讲透数据治理让数据真正能用好用的要点 数据治理不是买个工具就完事它是企业对数据资产的一套管理体系包含组织制度流程工具核心目标有哪些 分别是数据质量安全合规有效性的要点 表面的数据问题如用户录入错误报表计算错误背后往往是业务系统设计和流程制度的问题得从根源解决的要点 业内有哪些治理策略 推式策略全面铺开管理数据全生命周期体系化但周期长成本高适合长期规划的要点 拉式策略从数据应用需求出发周期短投入少灵活敏捷适合想快速见效果的企业今天重点讲这个的要点 拉式策略怎么落地 分哪三步 第一步数据问题洞察先梳理指标体系像销售额利润率等核心指标定义要准口径要统一的要点 然后顺着数据流 - 信息流 - 业务流倒查根源数据流出问题查看指标定义是否模糊计算逻辑是否冲突的要点 信息流有问题可能是系统没采集到数据补录或优化系统即可的要点 业务流不对大概率是部门流程冲突比如销售和财务算业绩标准不同要捋顺管理边界的要点 第二步稳健数据架构设计找到问题还不够要建个稳当的数据地基做好数据仓库分层设计和 ETL 开发让数据模型可扩展保障数据质量从源头减少出错概率的要点 第三步数据应用审核管控关键数据上报可视化分析前必须审核别让错误数据误导决策的要点 数据治理不是一蹴而就但拉式策略能帮你快速起步从应用反推治理解决真问题的要点 数据准了决策才能准企业才能跑得更快的要点 觉得有用点赞收藏转发给天天吐槽数据不准的同事的引导 下次聊具体怎么梳理指标体系关注我不迷路的引导 #数据治理 #数据问题 #指标体系 #数据流 #ETL开发 @DOU+小助手
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