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今天说说知名品牌是如何形成的: 一、起步早,进入市场早,很久前就已经流入市场。人家还没出来的时候已经在用它了。任何企业的庞大都是几十年甚至更久的积累,新起品牌遇到大环境不好很难做大。 二、得到政府层面的扶持,在改革开放市场风口上迅速扩大规模,比如巨额贷款、国企合资合作,项目招标指定品牌。任何一个企业靠自身资本实力很难做大,都必须靠借势借力借平台或转移。一旦资金链断裂,就会立即爆雷。 三、宣传,比如邀请电视台报道、企业官方平台大规模宣传、现在的自媒体等扩大知名度。 四、质量过硬及售后保障,如果没有质量和后期的服务保障及市场口碑,照样也有很多企业在不知不觉中消失掉。 那么再来说说高品质高质量是如何形成的: 1、有一批目标一致、思想统一、专业靠谱的管理层,及一套既人性化又军事化的管理制度。假如有内部矛盾或意见分歧很难凝聚执行力。 2、对制造的产品反复测试、出厂前的理论与现场的实际结合、根据现场反馈并验证缺陷不断改进到成熟。很多大品牌在早期也有各种错发、漏发的情况。 3、对每一岗位进行定期安全生产及质量控制专业培训、监督过程、工序检验,合格后出厂、合格后交付。像以前的奥的斯三菱日立知名品牌,现场干两天要停一天,等检验合格再进入下一道工序,一台电梯至少装一个多月,而且安装费特别高,养着大批专业管理和检验人员,电梯整机价格自然也高了。安装过程把所有的刺都挑完了,本身产品扎实,加安装过程严厉控制,装好后确实没有瑕疵。 20年前我就是这样被培训了10多年。 现在这种形势,外资大品牌电梯价格降一半以上、大批裁员、纷纷撤资撤退。国内品牌也是抓效率、开源节流降成本、求生存,在装的电梯,基本7天10天完工,跟以前肯定是没法对比了。#知名品牌#电梯品牌 #产品质量控制 #外资品牌 #国产品牌
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截至2025年12月,美国对高频量化交易有明确且严格监管,目的是防市场不公、操纵,保护投资者,主要限制如下: 认定标准 ● 每秒申报或撤单超15笔,会被美国证券交易委员会(SEC)认定为高频交易,触发重点监控甚至被视为违规。 ● 单日撤单率超15%会引发监管审查,月均撤单率超70%,可能被征惩罚性“刷单税”(额外手续费)。 主要限制措施 ● 速度与通道限制:引入统一延迟机制,如部分交易所设10毫秒缓冲期,消除“微秒级”速度套利;禁止“裸接入”,高频交易商不能绕过券商风控直连交易所。 ● 订单行为约束:部分交易所要求订单至少挂单5秒才能撤单,防止“幌骗”等;禁止“闪电指令”,不得提前向特定机构披露订单信息。 ● 牌照与额度管理:高频交易公司要向SEC注册获特定交易牌照;市场流动性紧张时,监管可削减高频交易商订单额度,保障普通投资者交易。 ● 卖空限制:执行提价规则,即卖空只能在当前成交价高于前一笔价格时进行;个股单日跌幅超10%,3日内禁止融券卖空。 ● 技术与应急要求:强制安装“Kill Switch”(紧急停止开关),算法异常时能立即暂停交易;算法需通过监管认证,确保不会引发市场滥用或系统性风险。 ● 信息披露与透明度:实时披露交易细节,如订单流、占市场5%以上时的策略意图;禁止暗池黑箱操作,提高透明度防信息不对称。 ● 处罚机制:违规面临数千万至数亿美元罚款、行业禁入,涉及市场操纵还会被刑事追责。
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甲骨文以“AI+数据+云”为核心战略,重塑企业级AI市场定位,形成“算力基础设施+AI原生产品+生态协同”的三维布局。其核心优势在于将数据库技术与AI深度融合,同时通过超算集群建设抢占算力制高点,兼顾企业数据安全与多场景应用需求。 • 算力基础设施:OCI云业务成增长引擎,FY26Q2云收入80亿美元占总营收50%,IaaS业务同比暴涨68%,GPU相关收入增长177%。运营147个数据中心区域,规划新增64个,德克萨斯州超算集群已交付9.6万个NVIDIA GB200 GPU,支持最高80万颗GPU规模的Zettascale10集群为“星际之门”项目提供支撑。 • AI产品矩阵:推出Oracle AI Database 26ai原生数据库,支持企业智能体部署与私有数据向量化处理,搭配AI Data Platform实现数据与大模型的统一整合。多云业务表现亮眼,同比增长817%,已在三大云平台布局45个多云区域。 • 订单与客户:在手订单(RPO)达5233亿美元,同比激增438%,客户覆盖OpenAI、Meta、英伟达等巨头,结构持续多元化,摆脱单点依赖。 • 业绩方面,FY26Q2总营收160.6亿美元(同比+13%),Non-GAAP EPS同比增长51%,但因资本开支高企(上调至500亿美元),现金流与14%的利润率引发市场担忧,盘后股价曾跌11%。 • 核心风险集中在债务压力(短期+长期债务1116亿美元)与产能消化节奏,不过“客户自带芯片+租赁采购”的灵活模式缓解资金压力,管理层预计未来利润率将达30%-40%。 FY26Q3指引显示云收入增速预计37%-41%,总营收增速16%-18%,增长动力强劲。关键看点在于RPO持续增长能力、OCI AI利润率提升进度及自由现金流转正情况。随着“AI嵌入数据层”路线深化与开源生态合作推进,甲骨文有望在企业级智能体市场持续领跑。 #甲骨文 #小米 #阿里巴巴 #英伟达 #特斯拉
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