Meta收购Manus警报拉响!68%中文用户数据跨境,安全防线岌岌可危 Meta以20亿美元收购含中国创始团队背景的AI企业Manus,这起并购不仅重构全球AI智能体赛道格局,更将跨境AI企业用户数据安全问题推向公众视野。 Manus虽迁址新加坡,但早期积累的中国用户与数据背景,叠加Meta的美国监管属性,让中国用户数据安全风险凸显。截至2025年12月初,其累计处理的147万亿token中,68%为中文用户信息,这源于其中国创始背景及早期中文市场布局。 关键问题在于,Manus迁址未公开历史数据处置方案,既未说明中国用户数据是否本地化销毁或脱敏,也未明确国内关联公司是否承接,这种“先迁址后补合规”的操作,埋下重大跨境数据留存隐患。 技术架构缺陷加剧风险。Manus“中国境内采集→新加坡中转→美国Meta总部处理”的三级跨境链条,各环节均存合规漏洞。中国境内采集的重要数据出境需安全评估,而数据中转及进入美国后,还将面临美国《云法案》、欧盟GDPR等多重监管审查,合规压力极大。 Meta收购让潜在风险显性化。Meta曾多次因数据安全被罚,存在“重迭代、轻安全”惯性。收购后数据控制权转移,中国用户历史数据或被用于优化Meta AI模型,且缺乏透明授权机制,这是跨境AI收购的核心隐患。 中美欧数据监管差异,让Manus数据陷入三重法律冲突。中国禁止未经批准向境外司法机构提供境内数据,美国《云法案》赋予执法机构境外数据调取权,欧盟有严格第三国数据传输标准,极易导致中国用户数据非法披露。 用户可通过“监管投诉+司法救济+民事索赔”维权,更需优先选择合规备案产品,严控敏感信息输入。协同防线必不可少:政府需搭建跨境数据流转存证系统,细化监管标准;企业要落实“技术脱敏+本地存储”,明确历史数据二次利用的用户授权。 Meta收购Manus事件,折射出全球化技术整合与本地化监管的失衡。对跨境AI企业,合规是生存底线;对用户,防护意识是关键。唯有完善监管、强化企业合规、提升用户防护,才能在享受AI便利的同时,筑牢数据安全防火墙。#人工智能 #manus #meta收购manus #热门话题 #热点新闻事件
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google神秘具身智能实验室2025年最新技术突破 谷歌(Google)在具身智能(Embodied AI)领域的角色类似于“规则制定者”和“算力底座”。它并不直接大规模生产机器人硬件,但通过 DeepMind 实验室,它提供了全球公认的机器人“大脑”架构和训练数据标准。 截至2025年,谷歌在这一领域的贡献和最新进展可归纳为以下四个核心维度: 1. 核心模型进化:从 RT 系列到 Gemini Robotics 谷歌的研究路径经历了从专用机器人模型到通用大模型的整合。 1.1 RT-2 (Robotic Transformer 2): 2023年推出的里程碑模型,首次实现了 VLA(视觉-语言-行动) 架构。它让机器人不仅能看(视觉),还能听懂“把恐龙放到心形图标上”这种模糊指令,并直接输出动作。 Gemini Robotics 1.5 / ER (2025最新): 2025年9月,谷歌发布了专为具身推理优化的 Gemini Robotics 1.5。 思考型模型: 引入了“思维链”(Chain-of-Thought)推理,机器人现在在操作前会先在内部进行逻辑规划(例如:要清理桌面,先移开水杯,再擦桌子)。 Gemini Robotics-ER (Expanded Reasoning): 进一步强化了在复杂多变环境下的实时修正能力,解决了以往机器人指令执行“死板”的问题。 2. 基础设施:Open X-Embodiment 与 RT-X 这是谷歌对全球具身智能社区最大的贡献,解决了“数据孤岛”问题。 Open X-Embodiment 数据集: 谷歌联合斯坦福、伯克利等全球33家实验室,开源了包含22种不同机器人形态、100万个真实世界轨迹的数据集。 RT-X 通用模型: 基于该数据集训练的 RT-2-X 模型显示出了惊人的“跨形态迁移能力”——即在一种机器人上学到的抓取技能,可以快速迁移到另一种完全不同的机械臂上。这被认为是实现“机器人界安卓”的关键一步。 3. 世界模拟器:Veo 与 Genie 3 (2025突破) 李飞飞强调“空间智能”,而谷歌通过其视频生成模型 Veo 和 Genie 实现了类似的逻辑。 4. 虚拟与现实的桥梁:SIMA 2 SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent): 这原本是一个在 3D 游戏环境中学习的 AI 智能体。
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2018-2025卡脖子技术:从被垄断到突围之路 1.高端光刻机:如同“芯片制造的‘超级相机’”,ASML整合了德国蔡司镜头(误差<0.1纳米)、美国Cymer光源(极紫外光)等全球顶级供应链,技术壁垒比“登月火箭”还高; 2.芯片设计与制造:像“手机的‘大脑工厂’”,英特尔掌握x86架构核心专利,台积电拥有7nm以下制程工艺(如FinFET),中国当时只能做14nm以上成熟制程; 3.操作系统:如同“设备的‘灵魂管家’”,Windows占据全球PC市场85%份额,Android控制智能手机70%市场,生态绑定让替代难度极大; 4. 手机射频器件:像“手机的‘耳朵和喉咙’”,负责接收/发射信号,这三家公司占全球射频前端市场70%份额;华为、小米的高端机型需进口射频器件,2018年美国制裁后曾面临断供。 5.核心算法:如同“AI的‘数学公式手册’”,深度学习、自然语言处理等核心算法均由美国公司开源或专利垄断 6.数据库管理系统:像“企业的‘数字仓库管理员’”,Oracle占据全球关系型数据库50%市场,金融、电信等关键行业依赖其稳定性; 7.EDA工具(电子设计自动化):如同“芯片设计的‘画笔和图纸’”,覆盖从设计到制造的全流程,这三家公司占全球EDA市场80%份额; 先进制造领域(10项) 8.航空发动机:像“飞机的‘心脏搭桥手术刀’”,单晶叶片需在1600℃高温下保持强度,这三家公司掌握“晶体定向生长”核心技术;当时中国太行发动机用多晶叶片,寿命比国外短30%。 9.高精度机床主轴:如同“机床的‘手腕关节’”,决定加工精度(误差<1微米),德国舍弗勒的静压主轴技术全球领先; 10.工业机器人伺服电机:像“机器人的‘肌肉控制器’”,负责精准控制关节运动,日本企业占全球伺服电机市场50%份额; 11.重型燃气轮机:如同“发电的‘巨型涡轮风扇’”,热效率达60%以上,这三家公司掌握“高温合金叶片”技术; 12.高压柱塞泵:像“液压系统的‘心脏泵’”,压力可达400MPa(相当于4000个大气压),德国产品寿命达1万小时; 13.掘进机主轴承:如同“盾构机的‘膝盖关节’”,直径达4米以上,需承受万吨级压力,瑞典SKF的轴承寿命达2万小时; 14.高端焊接电源:像“焊接的‘智能电焊机’”,能精确控制电流电压,美国林肯的脉冲焊接技术全球领先; #卡脖子技术 #ai #制造业 #德国
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K神在线3天前
英伟达200亿美元收购Groq事件深度解析 1. 事件本质:反向人才收购 •交易结构: •12月23日传闻200亿美元全资收购; •12月24日官宣“非排他性授权协议”和“人才并购”; •12月25日#Groq 创始团队加入英伟达。 •策略价值:规避反垄断审查,通过控股核心人才而非公司实体,获取技术主权。 2. 技术逻辑:GPU与#LPU 的互补性 •GPU(英伟达): •优势:依赖HBM高带宽内存,适合AI训练(批量数据处理); •瓶颈:硬件调度器导致延迟不可控(概率性响应)。 •LPU(Groq): •优势:#SRAM 片上内存+软件预编译,实现确定性低延迟(快至毫秒级); •场景:专为AI推理优化,契合智能体AI多步骤任务需求。 3. 行业影响:重塑竞争格局 •竞争对手冲击: •AMD:失去“推理替代品”叙事窗口; •英特尔:性价比优势受挑战; •谷歌/AWS:云推理芯片市场遭直接挤压。 •地缘政治布局: •技术出口管制强化(限制中国获取); •保留Groq空壳公司,规避敏感国际业务风险。 4. 未来趋势:混合AI霸权 •芯片架构:英伟达下一代Ruben CPX或整合GPU+LPU,实现训练推理一体化; •生态锁定:通过技术+人才垄断,制定AI算力标准,挤压对手生存空间。 核心矛盾: •效率vs.吞吐量:低延迟推理(LPU)与高吞吐训练(GPU)的融合,标志AI芯片进入异构时代; •监管博弈:反向收购模式或成科技巨头规避反垄断的新范式。
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抛弃英伟达满仓谷歌?揭秘TPU背后的万亿暴富逻辑 时间回到2025年8月1号。那时候全市场都在疯狂追捧英伟达、台积电和博通,而我们做了一个极度“反人性”的决定:带着大家从半导体芯片的盈利盘中全线撤退,满仓切换到谷歌。 这一次的操作,含金量完全不亚于去年11月我们带大家从美团港股盈利切换到小米。很多人当时不理解,为什么在大家都不看好谷歌的时候,我们敢梭哈? 因为我们“收到风”了。 这里我要放第一个干货:企业的市值,本质上是企业业务本身的一部分,更是资本用来“售卖”的商品。 在投行做市商的眼里,去推销一个已经冲上5万亿市值的英伟达,和推销一个只有两三万亿、但手握TPU新故事的谷歌,你觉得哪个更好卖? 很多人亏钱,就是亏在底层估值逻辑的错误上。你们天真地以为业绩好市值就涨,但实际上,传统企业和科技企业赚同样的100亿,估值倍数是天差地别的。谷歌大力推出TPU,就是在给资本市场提供一个新的“抓手”。谷歌不需要完全打败英伟达,它只要告诉市场:“我也能抢下英伟达20%的份额。” 这20%的份额,对于谷歌来说,就是凭空多出的1万亿市值的增量故事。这才是资本炒作的原动力。 别去死磕技术参数,我用最简单的场景告诉你们区别: GPU像是一个庞大的局域网,每一步运算都是未知的,充满了不确定性;而TPU玩的是“光传导”。它的优势在于推理训练的同步性,它能快速调用资源,环环相扣。 这不仅仅是技术路线之争,这是谷歌为了让市场听懂故事,特意树立的对标靶子。哪怕它只能分一杯羹,对于股价的拉升也是核弹级的。 说句扎心的话,今天就算你们想抄我的作业,甚至是抄巴菲特的作业,你们都抄不了。 为什么?因为我们的成本是负数。 在谷歌这个票子上,哪怕它今天跌没了,我都不亏钱,因为本金早就在之前的半导体行情里赚回来了。这就是为什么你们在二级市场心态容易崩、节奏容易乱的根本原因——你们是在赌命,而我们是在玩利润。 英伟达冲上5万亿后,再往上走的每一步,风险都远大于回报。所谓的回撤,不是一天跌完的,而是每天给你一点希望,再慢慢磨灭你的利润。 最后给你们提个醒。前两个月全网都在喊“AI泡沫”,吓得散户割肉离场。只有我告诉你们:AI没有泡沫,现在连正菜都还没上,大家吃的只是餐前甜点。 想知道接下来董事会怎么带大家吃到翻倍的增长?看懂了谷歌这一局,你就看懂了未来三年的财富密码。#Google #英伟达 #tpu #台积电 #博通
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美股懂哥解读从英伟达、台积电与谷歌TPU的生态竞合研报 2025年全球AI芯片市场规模突破1200亿美元,英伟达、台积电、谷歌形成“供给-制造-替代”的核心三角关系,主导行业技术迭代与生态重构。三者分别占据AI芯片设计、先进制造、专用架构三大核心赛道,竞合关系深刻影响产业格局。 英伟达凭借Blackwell架构GPU占据全球AI训练市场60%份额,其核心竞争力高度依赖台积电的制造赋能。双方已从供需关系升级为技术协同伙伴,Blackwell B200 GPU采用台积电3nm N3P定制工艺,通过FinFlex架构实现20%功耗降低,搭配CoWoS先进封装技术,数据传输速率突破10TB/s,单卡算力达20PFLOPS。 产能绑定成为关键壁垒:英伟达占据台积电3nm产能的40%,每月新增3.5万片晶圆需求,倒逼台积电2025年底将3nm月产能提升至16万片。这种“技术迭代-产能支撑-市场扩张”的循环,既巩固了英伟达的设计优势,也强化了台积电在先进制程与封装领域的垄断地位,CoWoS工艺当前占据全球高端AI芯片封装市场80%以上份额。 谷歌TPU以“极致能效比+生态绑定”打破英伟达垄断,第七代TPU(Ironwood)单卡性能对标B200,集群互联能力更实现9216颗芯片直连,总拥有成本(TCO)较英伟达方案低40%。其核心逻辑是“专用化替代”:聚焦深度学习场景,通过脉动阵列设计减少内存访问延迟,与TensorFlow框架深度绑定,形成“硬件-软件”闭环。 商业化进程加速:TPU年出货量已超200万颗,苹果、Anthropic等企业纷纷采用其进行模型训练,对外销售份额从20%-30%向规模化拓展。这种“云厂商自研”路径,避开了对台积电先进制程的过度依赖,以架构创新实现差异化竞争,成为英伟达的核心挑战者。 短期看,英伟达与台积电的协同仍将主导高端市场,但CoWoS产能缺口预计2026年达40万片,可能制约供给。中长期,谷歌TPU的生态开放与台积电2nm工艺、SoIC 3D堆叠技术的迭代,将重塑竞争规则。行业竞争焦点正从单一算力比拼,转向“制程-封装-架构-生态”的全方位较量,而产能分配与生态兼容性将成为决定企业地位的关键变量。#谷歌 #英伟达 #台积电
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美股懂哥解读台积电、英伟达、谷歌核心动态与行业展望研报 2025年全球科技产业聚焦AI算力与应用落地,台积电、英伟达、谷歌形成“算力基石-核心芯片-场景落地”的产业协同,主导行业增长格局。 作为行业基石,台积电加速3nm/2nm制程扩产,2025年底2nm月产能达4.5-5万片,2026年将超10万片。CoWoS封装月产能达12.7万片,英伟达预订其超半数产能,支撑AI芯片量产。资本支出持续加码,2026年预计达480-500亿美元,聚焦先进制程与产能扩张。 凭借Blackwell架构,英伟达占据全球独显92%市场份额,RTX 5070逆袭成为用户热门选择。H200芯片对华出口许可放开,叠加AI服务器需求激增,带动订单放量。行业数据显示,全球AI芯片2025年销量同比显著增长,英伟达持续主导高端市场。 Gemini 2.5系列实现技术突破,支持24种语言情感化语音交互与原生多模态能力,单位计算成本下降40%。推出AI编程代理Rose与视频制作工具Flow,将AI融入搜索、开发、创作等场景。Android XR平台联合发布AR眼镜,加速AI硬件落地,月处理Token量超480万亿,生态影响力持续扩大。 全球半导体市场2025年销售额预计近9700亿美元,AI为核心驱动力。三者形成的产业闭环将持续受益于AIPC、AI手机、服务器等终端需求爆发,长期增长确定性强。#英伟达 #谷歌 #台积电 #TPU #半导体
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YouTube海外市场频道陪跑策略 真正的“陪跑”,不是帮你发视频、写标题,那是小儿科。它是一套精准的定向加速系统,尤其适合想把中国内容卖到全球的玩家。记住这五个词,它们是你杀出重围的钥匙:本土化内容深度改造、海外社媒联动起号、小众市场文化穿透、成本效益比优化策略、海外红人分销网搭建。 高手陪跑,玩的是“预判”。不是追热点,是在目标市场用工具预埋“搜索需求”。比如,国产小众护肤品牌想进东南亚,陪跑团队不会一上来就猛推产品。第一阶段叫“文化种草”:用本地面孔,制作解决当地人皮肤问题(如湿热气候导致的出油)的教程视频,在标题和描述中植入“skincare for humid climate”这类精准长尾词,先当本地人的“护肤百科”。流量不大,但用户极其精准。 第二阶段叫“信任转化”。当频道有了一批精准订阅者,再引入产品测评。关键一步是,利用前期视频的评论区数据,找到互动最高的“核心粉丝”,邀请他们进行客座分享或小范围试用。这比盲目找大网红便宜,转化率却高出一个量级。陪跑的核心,是把你的频道变成一个“本地化社区”,而你,是那个最懂他们的“外来老朋友”。砸钱买流量谁都会,但用内容在当地人的生活中“占个位子”,才是长久之道。#youtube #YouTube运营 #YouTube频道 #YouTube视频 #youtube精选
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AI巨头年末大放水!原来有钱人精打细算的秘密在这… 原来,真正的“精英”不在乎省那几块钱,他们在乎的是资源配置的极致效率。 就在这两天,硅谷AI圈彻底炸了!谷歌、OpenAI、Anthropic、Windsurf几乎同时开启了“岁末感恩模式”。这不是普通的打折,而是一场争夺2026年存量市场的“降维打击”。 这波“羊毛”到底有多硬核? 谷歌 AI Pro 开启“骨折模式”:年度订阅直接砍到5折!最绝的是它支持“1+5”家庭共享机制,算下来每人一年的成本也就是两杯奶茶钱,还附带2TB云存储空间。对于内容创作者来说,这就是妥妥的生产力全家桶 。 OpenAI & Anthropic 额度限时翻倍:年前要赶项目的码农和文档控们有福了!Codex和Claude Pro/Max用户的限额直接重置并临时翻倍。不用再盯着额度条小心翼翼,这就是给专业玩家的年终奖 。 编程黑马 Windsurf 掀桌子了:直接把最强的 SWE-1.5 模型免费开放三个月!那可是拥有 950 tokens/s 恐怖速度的“代码外骨骼”。感受过这种秒出的快感,你可能真的回不去了 。 这场大厂混战背后的逻辑很简单:谁能在这个窗口期锁定你的使用习惯,谁就赢了2026年。 作为用户,我们不站队,只薅毛。 你是想要谷歌的生态,还是想要OpenAI的深度,亦或是Windsurf的极致速度? 机会窗口很短,别让“信息差”成了你的智商税。这份攻略已经帮你理清了,趁还没到期,赶紧收藏上车!#AI视频 #ai新星计划 #抖音年终知识大赏 #AI工具 #谷歌Gemini #ChatGPT #Claude3 #Windsurf #羊毛攻略 #生产力提升 #科技前沿 #职场提效 #有钱人的快乐
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从“浅出海”到“深出海”, 新一代品牌出海的破局之道。 2018年,国际品牌高歌猛进的入局中国市场,而我们却反向从上海出发,把办公室开到了欧洲。跨入海外第八年,我们见证了无数企业从0到1的破冰,也参与了从1到100的深耕。作为中国第一批广告公司出海的实践者, 我想分享一个核心观点: 今天的出海,早已不是"把货卖到海外", 而是"把生意扎根海外并且可持续经营"——这就是“深出海"。也是当前的破局之道。 很简单,要做就做深,从产品到渠道和品牌打造。 制胜关键字“本土化”❗️ 足够本地化,深入文化,深入本土化管理的组织架构,才有机会长久发展,而不是昙花一现。 残酷的现实:90%的中国品牌在欧洲只是"浅出海”,代工,卖货,陷入价格战。这样下去,市场又被卷没了, 我们要走"深出海"! 请看视频👍 接下来做个自我推广[飞吻R] 我们的“深出海”服务框架- 1. 战略, 2. 组织, 3. 品牌, 从市场进入策略到长期品牌建设,提供全链路的解决方案。 跳过前两点,先说 【3. 品牌扎根:实效导向的营销体系,为品牌铺垫的同时也及时带来效果】150+ 全球内部团队服务涵盖:✅社媒传播:TikTok、Instagram、LinkedIn精准投放,结合本地热点和KOL内容✅PR媒体背书:对接国际本地(德法西意英等)权威媒体,提升品牌可信度✅KOL营销:3000+已验证效果的欧洲本土KOL资源,从美妆时尚,到科技测评到生活方式全覆盖✅线下活动+会展:策划符合欧洲消费者偏好的品牌活动、快闪店、行业展会、品鉴会✅IP/明星合作:签约欧洲体育、时尚、科技领域IP,提升品牌调性 知识系统和数据沉淀:在Marketing上,每一次都ROI都更高! #品牌出海 #海外营销 #海外创业 #海外生活 #海外市场传播
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今天这期,我们从最近闹得沸沸扬扬的快手直播大规模攻击事件说起,带你一起拆解:黑客到底是怎么渗透直播系统的?我们普通人、平台方,又能不能真的防住? 最近快手直播因为“黑灰产”的集中攻击,不得不紧急下线直播功能,这件事把一个很现实的问题摆在大家面前:直播,到底安不安全?安全,能不能守得住? 很多行业专家分析,这次攻击者重点盯上的,是直播推流接口的底层漏洞。简单说,就是绕过了实名认证和内容审核这两道关键防线,用自动化工具控制大量“僵尸账号”,伪造推流凭证,把违规内容直接灌进直播流里。这已经不是单点突破,而是对鉴权机制和风控体系的“骗、抢、绕”组合拳。 那问题来了:直播平台的防御,到底行不行?答案是——可以,但必须是多层次、全链路的体系化防御,而不是单点“补丁”。 我们会从三个维度聊清楚: 1️⃣ 事前预防:怎么加固推流鉴权、加密令牌和设备指纹,让黑客更难伪造身份; 2️⃣ 事中检测:AI多模态风控怎么做到毫秒级识别,对抗自动化大规模攻击; 3️⃣ 事后响应:平台该如何设计熔断机制,在异常爆发时快速止损,甚至一键关停。 如果你关心直播安全、攻防对抗、黑灰产,或者本身就在做产品、运营、开发、安全,这期内容会帮你把整个攻防逻辑捋清楚。 #直播安全攻防战 #快手事件 #黑客渗透 #网络安全防御 #直播风控体系
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