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【教程👀简阶】爱学大模型的疯哥3天前
15分钟带你详细解析LangChain1.0！ 如何实现企业级Agent智能体开发！全程干货~大模型|LLM #大模型 #Agent #计算机 #人工智能 #AI
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大模型-小星4天前
LangChain 完整项目！聊天机器人本地存储与多轮对话 #langchain #llm #deepseek #大模型应用开发 #大模型
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AI大模型Agent5月前
一口气彻底掌握，大模型Langchain框架 从基本原理+项目实战+代码讲解 #大模型 #人工智能 #AI #Langchain #deepseek
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左右不是人2年前
利用LangChain和国产大模型ChatGLM-6B，实现基于本地知识库的自动问答#chatgpt应用领域 #人工智能 #openai #清华大学 #chatgpt##autogpt
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写码小w3周前
langchain教程-04 添加记忆 如何解决LLM应用的记忆问题？ #python编程 #langchain教程 #大模型 #人工智能技术 #java开发工程师
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Map2周前
3分钟快速了解LangChain4J，工程级的LLM框架
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小工蚁2年前
使用LangSmith可视化分析Langchain开发LLM应用 #小工蚁
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大语言模型3月前
吴恩达大模型课程：Langchain大模型应用开发（附文档） #大模型 #langchain #LLM #知识库 #框架
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586936846951年前
python使用fastapi结合langchain开发大模型的API接口#python #大模型
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学大模型的小粒6月前
10分钟搞懂LangChain！基础原理+应用开发教程 #人工智能 #AI #langchain #deepseek #大模型
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数致西瓜讲AI1年前
LangChain和LangGraph的本质区别 #ai #agent #langgraph #aigc
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栖栖学AI3周前
AI开发框架解析：LangChain+Dify+Coze+n8n!全程干货！大模型|LLM #大模型 #AI #跟我学AI #人工智能 #大模型应用
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Travis6天前
你的AI还停留在聊天阶段？是时候让它“觉醒”了！🤖 LangChain终极篇章【代理】课重磅上线！教大模型学会“使用工具”：上网搜索、执行计算、查询数据库…… 从此，你只需说“帮我分析上周销量并做个PPT”，它就能自主调用工具一步步完成。智能体时代，正式开启！ #LangChain #AI代理 #智能体 #人工智能 #Python编程
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阴沉的怪咖1年前
本机部署langchain+chatGLM本地知识库 #langchain #chatglm #本地知识库
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小宇宙知识分享8月前
LangChain4j：Java开发者的AI应用加速器#ai #人工智能#大模型#llm
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武汉热干面面面面1年前
基于langchain进行大模型应用开发#大模型 #langchain
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马克的技术工作坊4月前
Context Engineering：概念与技术实现 Context Engineering：概念与技术实现深度解析 #langchain #rag #agent #llm #ai
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AI大模型Agent1年前
利用Ollama + AnythingLLM构建私有知识库！ #大模型 #人工智能 #LLM #Ollama #干货分享
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牛牛编程1周前
九天玩转LangChain-第六讲 #LangChain #LangGraph #AIGC #Agent #LLM
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Eva产品战略7月前
Langchain是鸡肋？#大模型应用
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小工蚁2年前
如何在低代码平台flowise中调用本地部署LLM快速构建智能应用 #小工蚁 #flowise #langchain
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AI大模型入门教程8月前
LangChain开发环境准备 #干货分享 #AI大模型 #LangChain #大模型 #人工智能
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牛牛编程1周前
九天玩转LangChain-第五讲 #LangChain #LangGraph #LLM #AI #Agent
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牛牛编程2周前
九天玩转LangChain-第三讲 #LangChain #LangGraph #大模型 #AI智能体 #LLM
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徐庶讲Java7月前
SpringAi和Langchain4j有什么区别 #程序员 #SpringAi #Langchain #Ai大模型
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危东3月前
链式框架LangChain与LlamaIndex #AI #大模型 #LangChain #LlamaIndex
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写码小w1月前
LangChain-何为LangChain LangChain快速教程01 #LLM开发 #AI应用 #deepseek模型 #Java程序员 #互联网大厂
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Travis4天前
你的个人“第二大脑”正式上线！🧠 记得所有你读过的书、存过的文档。 LangChain第七课：一键访问你的个人知识库。从此，复杂问题不用再靠模糊记忆搜索，直接问你的“数字分身”，它比你还清楚答案在哪一页！ #知识管理 #LangChain #AI助手 #效率革命 #AI编程
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AI大模型入门教程6月前
LangChain引入向量数据库实现向量检索 #程序员 #人工智能 #编程 #AI大模型 #大模型
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小工蚁2年前
打造智能客服：LLM和本地知识库完美协议的原理 #小工蚁 #langchain
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赋范课堂5月前
LangGraph&LangChain智能体开发极速入门! 10分钟搭建高性能Data Agent，前后端分离架构+实时状态追踪全流程实战，前端对话+NL2SQL+Python代码解释器全功能实现，一站式入门LangGraph&LangChain全套开发工具！ #LangChain #LangGraph #Python #智能体 #ai新星计划
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牛牛编程1周前
九天玩转LangChain-第七讲 #LangChain #LangGraph #LLM #Transformer #AIGC
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九天Hector5月前
LangGraph&LangChain智能体开发极速入门！ 10分钟搭建高性能Data Agent，前端对话+NL2SQL+Python代码解释器全功能实现，前后端分离架构+实时状态追踪全流程实战，一站式入门LangGraph&LangChain全套开发工具！ #LangChain #LangGraph #Python #智能体 #ai新星计划
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MSFTReactor7月前
LangChain 整合 Azure AI Search——打造智能 AI Agent 最佳实践。 在生成式 AI 应用快速发展的今天，LangChain 已成为构建 LLM 应用最受欢迎的开源框架之一。它提供了丰富的工具和模块，使开发者能够轻松集成外部知识库、执行复杂任务，并构建更智能的 AI 交互体验。而 Azure AI Search（Azure Cognitive Search） 作为微软提供的企业级搜索与知识检索服务，能够高效索引和查询非结构化数据，为 AI Agent 提供精准的知识支持。 2025 大中华区 MVP 聚技站，微软最有价值专家 Ko Ko 将为我们重点解析如何将 LangChain 与 Azure AI Search 结合，以构建更强大、更智能的 AI Agent。 #LangChain #Azure #Agent #AI
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AI大模型1周前
LangChain提示模版和输出解析器 #LangChain #大模型 #程序员 #人工智能 #编程
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紫老头聊AI4月前
LLM 大语言模型面试系列总结（第二期） "AI Agent评估", "Agent安全", "ReAct框架", "LangChain记忆" #大语言模型 #面试 #原创
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紫老头聊AI4月前
LLM 大语言模型面试系列 21 "LangChain 核心组件与记忆方法" #大语言模型 #面试 #原创
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Aillus6月前
60秒速览AI Agent框架大比拼！ LangChain、LangGraph、LangFlow、LangSmith 60秒速览！ LangChain：LLM应用开发基础框架，模块化组合提示工程/工具调用/RAG等组件 LangGraph：复杂任务流编排框架，支持有状态交互/多Agent协作/图形化流程设计 LangFlow：低代码AI工作流构建器，可视化拖拽实现RAG/多Agent系统 LangSmith：LLM应用观测平台，提供调试/监控/性能分析等DevOps能力 合作联系请私信我们#LLM #智能 #AI #能力 #测试
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优途设计9月前
搞懂这三个概念才算入门 通俗解析Agent、RAG、LangChain #Agent#RAG#LanChain #智能体 #AI产品经理
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写码小w1周前
Langchain快速教程-向量数据库-2 如何让LLM利用本地数据库里面的数据回答问题？ #LLM应用 #大模型课程 #大模型开发工程师 #java开发工程师 #python编程
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牛牛编程1周前
九天玩转LangChain-第八讲 #LangChain #LangGraph #LLM #AIGC #Transformer
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从雨里来5月前
上下文工程、OpenAI学习模式、LangChain记忆功能
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AI大模型入门教程6月前
LangChain利用tools解决大模型幻觉 #人工智能 #AI大模型 #程序员 #大模型 #后端开发
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丁师兄大模型（面试陪跑）1年前
手撕LLM面试系列：大模型中的推理优化技术 #大模型 #大模型微调 #langchain #大模型训练 #aigc
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牛牛编程2周前
九天玩转LangChain-第四讲 #LangChain #LangGraph #LLM #大模型 #NLP
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AI大模型4天前
LangChain向量储存 #大模型 #LangChain #人工智能 #编程 #大模型学习
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开飞机的Tangmo8月前
1.5小时练完这些，你的大模型就很牛了！ #大模型 #提示词 #RAG #Agent #大模型微调
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大小寒学AI8月前
4-5(5):gguf模型文件转换 GGUF | Ollama | llama.cpp #langchain
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迪哥谈AI1年前
原来模型还可以这么训练？真的不难！ 大模型学习资料包！ 1.Transformer、BERT、Huggingface三大基础模型源码资料 2.ChatGLM、LLM、LangChain、Lora等大语言模型预训练及微调教程和源码资料 3.2024最新大模型相关面试题 4.大模型前沿论文 #人工智能 #AI大模型 #模型训练 #计算机技术
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Igor Udot 吴一格5月前
只需一行代码，把任意网站变成 LLM 可读数据！你试过吗？ Firecrawl 和 Crawl4AI 4w+ 和 5w+ star 的开源爬虫项目 #firecrawl #人工智能 #爬虫 #ai爬虫 #ai
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阿甘探AI6月前
100行代码的极简LLM框架——PocketFlow，主打轻量级，零膨胀，零锁定，除了支持基本的聊天以外，还集成了RAG，工作流，Agent和MCP以及结构化输出等，实测下载即用，直接跑通，可用于生产环境，值得收藏！#llm #rag #agent #mcp #工作流 #开源项目 #编程 #程序员
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智群Ai2周前
支持存储、查询、版本控制和可视化各种 AI 数据（如向量、图像、文本、视频、音频），并与 LLM、LangChain 等框架无缝集成
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LLM-X-Factors6天前
圣诞节LangChain惊现9.3分Agent高危漏洞！ 圣诞当天，LangChain曝出9.3分高危漏洞“LangGrinch”。攻击者仅需一条恶意Prompt，即可窃取你的API密钥与数据库密码。这不仅是严重安全事件，更暴露了AI应用模糊的“信任边界”与过度依赖框架的风险。本期视频将深入解析漏洞原理，并探讨我们真正应从中学到的核心教训。 #LangChain #AI安全 #AI开发 #大模型 #人工智能
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谭谭谈编程6天前
LangChain深度解析：大模型应用开发的“操作系统” #LangChain #ai大模型 #大模型应用 #大模型微调 #人工智能
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陆家嘴当红女攻城狮3天前
80行javascript代码手搓一个mini langchain 智能体原理 #创作者扶持计划 #知识分享 #前端开发 #智能体 #ai开发
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七喜_AI大模型2周前
LangChain的基本概念框架组成及入门代码实践 #ai #人工智能#大模型 #程序员#ai大模型
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MSFTReactor1年前
如何使用 LangChain4j 构建LL 驱动的应用程序 欢迎来到 JDConf 2024！ 你想使用 Java 构建由大型语言模型（LLM）提供支持的应用程序吗？我们构建 LangChain4j 正是为了这个！该框架允许你在人工智能服务的帮助下轻松创建人工智能聊天机器人，处理非结构化数据负载，并自动化流程，人工智能服务可以使用各种工具：调用 API、访问数据库，甚至动态执行生成的代码。本视频中，Open Tide AI Transition Specialist Lize Raes 将带你亲身体验 LangChain4j 的功能及其集成（OpenAI、Google Gemini、HuggingFace、Dall-E、Quarkus、Spring Boot 等）。她将解释 LLM 驱动的应用程序的基本构建块，并向大家展示如何将它们链接到人工智能服务中，帮助你掌握开始编码的所有技术知识，并为未来的应用程序提供大量灵感！ #人工智能 #Java #LangChain4j #大语言模型 #编程
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JianlongTalk6月前
什么是AI Agent：智能管家 AI Agent可以看作是"大模型+规划+记忆+工具调用+执行"的组合。下图展示了这一演进过程：最左边是普通的LLM，仅能被动生成文本；逐步加入规划、记忆和工具调用能力后，最终演变为具备行动力的智能体。 可以把AI Agent看成是基于大模型的控制系统，它由多个模块协同工作。例如，它使用规划模块将高层目标拆解成一系列可执行的子任务；使用记忆模块保存对话和任务的历史信息；通过工具模块调用外部API或软件来获取数据和执行辅助操作；最后由行动模块把决策落实为具体动作。我们可以从下面四个主要模块逐一来理解： ● 记忆模块：类似于人类大脑的记忆功能，用来记录智能体的内部日志和与用户的交互历史。它包括短期记忆当前任务或对话的上下文和长期记忆外部知识库中的持久信息。通过记忆模块，AI Agent可以在执行过程中保留必要的信息，并在后续调用时快速检索和复用这些知识。 ● 规划模块：负责制定完成目标的行动方案。具体来说，AI Agent会将一个大目标分解成多个子目标和步骤，形成连贯的行动计划。这通常通过思维链chain of thought等技术实现，让模型在解决复杂任务时一步步推理并决策。比如，如果目标是"筹备会议"，规划模块会自动细化为预定会议室、准备资料、发送日程邀请等步骤。 ● 工具模块：让智能体能调用外部资源来增强功能。由于大模型本身只是"有想法没有手"，所以AI Agent会用工具模块接入各种接口或插件：例如计算器、搜索引擎、日历系统、代码执行环境等。当Agent需要执行特定操作时，它就会使用相应的工具来完成，比如在计算时调用计算器，在查找数据时调用搜索API。 ● 行动模块：负责将决策付诸实践。也就是智能体真正执行任务的部分。它把规划和判断转化为具体操作，例如调用下层程序接口、发送网络请求或输出生成的结果给用户。可以把行动模块想象成Agent的"肢体"或"执行器"，当计划制定完毕后，行动模块就负责完成诸如发邮件、整理文档、启动设备等具体工作。 #人工智能 #AI新手村 #agent #科普一下 #科普
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小工蚁2年前
探索开源FastChat 平台，揭秘基于LLM大型语言模型的智能化应用框架！#小工蚁 #langchain #openai
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