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于振南的单片机世界(嵌入式)1月前
串口中断响应 5要素IRQ NVIC CPU IVT ISR 单片机串口发送与接收(3) 中断请求（IRQ）的来源： 当UART接收到一个字节后，外设电路会产生一个IRQ（中断请求）。 NVIC（中断控制器）的作用： IRQ首先被发送到NVIC，NVIC负责接收、识别和优先级管理。 中断向量表（IVT）的查询： NVIC根据中断源编号（n）查询中断向量表，找到对应的中断服务函数#单片机 #C语言 #嵌入式
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陌上懒喵1周前
从卖芯片到定规则：黄仁勋的英伟达，用开源织就AI生态巨网 从卖芯片到定规则：黄仁勋的英伟达，用开源织就AI生态巨网
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红安县好伙伴童装店3年前
买高品质低价位大童的看过来，一线品牌剑桥秋款同学全部特价99米#店内实拍视频
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常观天下事1周前
英伟达想春节前对华出H200芯片
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阿蔺Leo玖意电子商务公司1周前
如何长期稳定运营油管 #youtube#油管#创业 #阿蔺Leo
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小豪的日常8863月前
关于NVIC和EXTI的按键中断实验,全过程手敲录制 （cubemx，HAL库，keil，STM32F407）小白自学STM32，该视频主要分享了我对于NVIC和EXTI的初步认识，然后以一个简单实验来展示如何使用他们，希望对正在学习他们或者正苦恼于他们的你一点小小的帮助，感谢！然后在此感谢网络上的许多开源大佬，我才得以学习到单片机知识，大家也可以在网络上学习到更多大佬分享的单片机知识。如有讲述错误，还请诸位前辈大佬们指正，我也是在学习的路上，也就是把自己学到的东西分享出来，让更多人更好地入门单片机，我也是一位新手。#大学生自学 #单片机 #STM32 #嵌入式 #随时随地标记一下
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志1周前
12月24日 (1) #英伟达 #科技自主创新 #h200芯片
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秒剪星选1周前
#科技 #英伟达
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郭天祥老师讲电子4周前
中断系统和外部中断3-电机知识干货 #中断 #电机 #于鑫老师 #知识 @郭天祥老师讲电路-乐为 @郭天祥老师-天祥教育 @嵌入式AI叶大鹏
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大计算AI产业平台1周前
18 个月 “休战” 期！芯片行业即将迎来大洗牌？#英伟达 #黄仁勋 #科技 #芯片
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信天翁价值观察1周前
#588170 #科创半导体ETF #红色火箭 #英伟达 英伟达H200芯片 首批数万颗 计划明年2月发货
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实时研报解读1周前
英伟达 Groq#英伟达 #Groq #研报 #ai #知识分享
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华尔街播客1周前
英伟达H200获准入华抽成25%,伯恩斯坦上调目标价 伯恩斯坦发布英伟达最新研报,特朗普政府正式批准H200芯片向中国"经批准客户"销售,但美国政府将抽取25%销售分成,高于此前15%标准。英伟达因H20性能受限导致销售不佳,预计损失150至200亿美元,而中国市场年度机会总额约500亿美元。H200作为Hopper架构成熟产品,算力密度显著高于H20及本土方案,完全兼容CUDA生态。该政策同样适用于AMD和英特尔,但最先进的Blackwell系列仍被禁售。伯恩斯坦维持英伟达跑赢大盘评级,目标价275美元,每100亿美元AI收入对应25美分EPS。 #华尔街播客 #投行研报 #英伟达 #伯恩斯坦 #H200芯片 #AMD #英特尔 #AI算力 #数据中心 #半导体
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禾略财经研报1周前
惊！英伟达收购Groq引爆AI芯片新战局 市场普遍认为英伟达在AI训练领域优势稳固，实则其通过收购Groq完成推理赛道闭环。专业术语"LPU"指语言处理单元，英伟达以20亿美元收购Groq既消除潜在竞争威胁，又将LPU的能效比技术整合至CUDA生态。 #财经 #投资 #股市 #AI芯片 #半导体产业链
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金牛牛爱理财1周前
#588170 #科创半导体ETF #红色火箭 #英伟达 英伟达拟明年2月 向中国交付H200芯片 数量或达万套
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爱吃黄焖鸡公煲2周前
STM32 EXTI（外部中断/事件控制器）支持GPIO等外设中断，需配置GPIO为浮空/上拉/下拉输入，通过SYSCFG映射GPIO引脚到EXTI线。配置EXTI触发方式（上升/下降/双边沿），开启NVIC中断通道，编写中断服务函数。需注意中断优先级配置、标志位清除，EXTI线0-15对应不同GPIO引脚，可实现按键、传感器等外部事件的中断响应。#stm32单片机
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紫轩霞起1周前
英伟达血赚不亏，Groq体面退场，双赢局主打你有技术我有钱 #人工智能 #科技改变生活 #英伟达
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散芯1周前
英伟达：市占率92%，AI芯片垄断者 #英伟达 #GPU #数据中心 #AI #芯片
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智慧领悟1周前
#知识科普 #涨知识#华为
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莉萍的故事1周前
#英伟达想在春节前对中国出货 #英伟达#芯片#AI#科技
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前辉1周前
科技圈又有大动作了
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老雷财经1周前
H200，鸡肋！
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一壶秋茶1周前
存储产品恐难短期降价--25年12月科技新闻串烧汇总 本期新闻要点如下： 存储:上游盈利再创新高、无耻控价攫取利润，下游小厂与板厂叫苦连天 Intel:bLLC版Nova Lake将提供288M缓存，规格强悍将与ZEN6巅峰对决 AMD:“红石”按时到来、ML帧生成终于实现、 9850X3D现身电商、AMD有可能采用三星2nm生产芯片 NV:懂王批准可向中国销售H200，但需上缴25%税 摩尔线程:成功上市 “花港”新架构，庐山芯片游戏性能提升15倍 #DDR #内存 #FSR红石 #novalake #摩尔线程
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价值笔记1周前
NVIDIA与AI芯片公司GROC达成20亿美元技术许可协议，锁定关键技术和高管人才。此举旨在优化芯片设计、减轻供应链瓶颈，并防范竞争对手获得潜在威胁技术。 #NVIDIA #AI芯片 #技术许可 #GROC
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老林白话科普1周前
英伟达H200和华为昇腾910C
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AI算力租赁1周前
英媒:英伟达放风春节前向中国客户交付H200芯片#H100 #算力租赁 #算力资源 #算力 #4090
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中科同志科技6天前
50亿美元!英伟达完成入股英特尔 周一，英伟达（NVDA.US）完成备受瞩目的交易，以约50亿美元总价收购英特尔股票，每股23.28美元，较英特尔上周五收盘价折让约36%，且该交易本月早些时候已获美国联邦贸易委员会批准。 消息公布后，英特尔股价累计上涨约45%，截至周一收盘，英特尔涨1.33%，英伟达跌1.21%。 双方披露，未来英特尔CPU芯片将纳入英伟达AI服务器体系，与英伟达领先的AI加速器配对，类似其自有的Grace CPU及计划晚些推出的Vera CPU。同时，英伟达图形处理技术将整合进英特尔PC芯片，有望提升英特尔PC芯片竞争力，毕竟其嵌入式图形性能长期遭客户诟病。 此次入股对英特尔是关键“输血”。近年来，英特尔在数据中心和先进制程领域落后，数据中心设备市场份额从2021年约70%骤降至最近一个季度的7%。分析人士称，投资不仅提供资金，还带来与AI生态核心厂商深度合作机会。不过，英伟达是否用英特尔晶圆代工业务生产芯片尚未明确，投资者普遍视此为英伟达投出的“信任票”。#英伟达 #英特尔 #芯片封装 #半导体设备 #真空回流炉
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天涯阁主1周前
某手事件背后网络数字信息安全 #互联网安全 #信息安全
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K神在线1周前
英伟达200亿美元收购Groq事件深度解析 1. 事件本质：反向人才收购 •交易结构： •12月23日传闻200亿美元全资收购； •12月24日官宣“非排他性授权协议”和“人才并购”； •12月25日#Groq 创始团队加入英伟达。 •策略价值：规避反垄断审查，通过控股核心人才而非公司实体，获取技术主权。 2. 技术逻辑：GPU与#LPU 的互补性 •GPU（英伟达）： •优势：依赖HBM高带宽内存，适合AI训练（批量数据处理）； •瓶颈：硬件调度器导致延迟不可控（概率性响应）。 •LPU（Groq）： •优势：#SRAM 片上内存+软件预编译，实现确定性低延迟（快至毫秒级）； •场景：专为AI推理优化，契合智能体AI多步骤任务需求。 3. 行业影响：重塑竞争格局 •竞争对手冲击： •AMD：失去“推理替代品”叙事窗口； •英特尔：性价比优势受挑战； •谷歌/AWS：云推理芯片市场遭直接挤压。 •地缘政治布局： •技术出口管制强化（限制中国获取）； •保留Groq空壳公司，规避敏感国际业务风险。 4. 未来趋势：混合AI霸权 •芯片架构：英伟达下一代Ruben CPX或整合GPU+LPU，实现训练推理一体化； •生态锁定：通过技术+人才垄断，制定AI算力标准，挤压对手生存空间。 核心矛盾： •效率vs.吞吐量：低延迟推理（LPU）与高吞吐训练（GPU）的融合，标志AI芯片进入异构时代； •监管博弈：反向收购模式或成科技巨头规避反垄断的新范式。
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微廷1周前
美国允许英伟达向中国出口H200人工智能芯片，全球半导体圈炸锅了。这场“松口”游戏，暴露了美国对华科技战略的深层矛盾：想封锁，又怕丢市场；想打压，又怕逼出更强对手。表面看，这是美国对华科技管制的“松绑“；实则是一场精心设计的“技术围猎”。#微廷 #微廷|微投研
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美股懂哥-小米1周前
美股懂哥解读英伟达AI的底层逻辑是硬件迭代为基、软件生态为魂、全栈方案为盾，通过“芯片-架构-生态-服务”的垂直整合，垄断AI算力核心环节。 硬件层面，以“黄氏定律”驱动架构迭代，从Hopper到Blackwell再到Rubin平台，通过3nm工艺、HBM4内存等技术突破，实现AI性能指数级提升。Rubin平台创新“解耦服务”架构，用R200专攻解码、CPX优化预填充，精准匹配代理式AI的双阶段需求。NVLink高速互联技术进一步打通多GPU协同瓶颈，强化算力规模化优势。 软件生态是核心壁垒，CUDA平台构建起开发者难以迁移的技术护城河，搭配CUDA-X专用库，形成从底层编程到上层应用的完整工具链。同时通过开源1000+工具、450+模型，降低开发者门槛，扩大生态覆盖范围。 商业模式上，打造“芯片+云服务+AI代工”的全栈方案，DGX Cloud提供即开即用的超级计算服务，配合AI代工厂满足长尾市场定制需求。与OpenAI等巨头的千亿级合作，形成“算力供给-模型训练-需求爆发”的正向循环。 当前英伟达数据中心GPU市占率超80%，全栈优势持续巩固行业地位，但需警惕政策限制与竞品追赶风险。#英伟达 #人工智能 #ai
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一起唠科1周前
💡速速收藏！大白话讲透存储芯片 #存储芯片 #AI算力 #科技干货 #国产替代 #数码科普
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猪猪爱你1周前
#显卡 #gpu #科技
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懂财哥-财满满6天前
美股懂哥解读英伟达（NVIDIA）收购 Groq 核心资产的研报 2025年12月，英伟达与AI芯片初创公司 Groq 达成战略性协议，交易总价值约 200亿美元，被市场视为英伟达有史以来最大规模的技术收购/授权合作之一。 英伟达通过 非排他性技术许可协议 获得 Groq 的 AI 推理技术授权，同时吸纳 Groq 核心团队与高管，包括创始人兼CEO Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 等加入英伟达。Groq 公司本身保持独立运营。 交易性质接近“准收购 + acqui-hire（人才收编）”，强调技术与人才整合，而非全面股权收购。 1.扩展AI算力版图：Groq的 LPU（Language Processing Unit）芯片专注于低延迟、高效推理运算，与英伟达传统GPU在训练端优势互补，有助弥补推理计算的架构短板。 2.竞争与防守：随着AI推理市场增长，以及Google TPUs等竞争产品崛起，英伟达通过锁定先进推理架构和核心团队，巩固其AI算力领导地位。 3.技术整合与生态升级：引入Groq独特的架构与编译技术，可提升未来产品实时响应能力和能效表现，增强英伟达在大模型部署端的市场竞争力。 中性市场反应：部分分析师认为交易对英伟达加强推理优势具战略意义，但也有担忧交易价格偏高以及未来整合风险。 监管压力较低：通过技术许可而非全资并购的结构，有助英伟达在避免反垄断审查上获得弹性。#英伟达 #Groq #AI #芯片 #半导体
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小王看世界1周前
特朗普放行英伟达，定向出口H200，中国算力迎关键抉择 #英伟达 #中美博弈 #国际 #热点
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懂财哥电报(加入主页粉丝群)6天前
英伟达CPO博通小米阿里巴巴，抄底谁？ HBM：把英伟达推上神坛，也把它推向集中风险 HBM 的出现，本身是英伟达工程能力的体现。 它解决了一个关键问题： 如何让 GPU 不再“饿肚子”。 但站在投资视角，你必须看到另一面： HBM 并不是一种可无限复制的资源。 •供应商极度集中 •扩产周期极长 •技术路径高度绑定先进封装 •资本开支不可逆 这使得 HBM 具备了一个危险属性： 它不是弹性供给，而是“刚性瓶颈”。 ⸻ 四、英伟达的毛利率，为何短期安全、长期敏感 从财报看，英伟达当前毛利率极高，市场自然会得出结论： 成本上涨？转嫁给客户就行了。 但这是静态分析，不是周期分析。 一旦进入以下阶段，问题就会出现： •云厂商开始精细化 ROI •AI 推理需求超过训练需求 •算力采购从“抢配额”变成“算回报” 这时，系统成本就会被重新审视。 而内存，恰恰是系统成本中最难优化的一环。 ⸻ 五、为什么云厂商才是“隐性制衡者” 很多人低估了云厂商在这场博弈中的角色。 他们不是被动买家，而是： •同时掌握需求 •同时掌握资金 •同时具备自研能力 当算力成本持续上行时，他们一定会做三件事： 1.延迟部分资本开支 2.寻找结构性替代方案 3.推动更便宜、更确定的推理路径 这不是对英伟达的敌意，而是资本理性。 ⸻ 六、推理，才是 AI 商业化真正的“利润池” 训练决定想象力， 但推理决定现金流。 从投资角度看，这是一次需求结构的迁移： •训练：高峰式、周期性、集中采购 •推理：持续性、碎片化、强调稳定性 而后者，对算力的要求不是“最强”，而是： 最可控、最可预测、最省钱。 ⸻ 七、这正是“非 HBM 路线”存在的根本原因 从资本视角看，另一条技术路线的价值，不在于： 现在能不能取代 GPU。 而在于： 当主路线遇到系统性约束时，它是否存在。 这在金融里，有一个非常清晰的概念： 期权价值。 你不需要天天行权， 但你必须在极端情况下拥有它。 ⸻ 八、英伟达的真正聪明之处：不赌单一路线 很多公司，在巅峰期会犯一个错误： 把阶段性优势，当成永恒真理。 英伟达没有。 它非常清楚： •HBM 路线是当前最优解 •但不是唯一解 •更不是永远安全的解 提前布局其他范式，本质上是在做风险对冲。
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极客AI小博士1周前
#创作灵感 #上热门话题🔥 #科技 #上热搜 #强烈推荐
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小萌芽科技1周前
英伟达发布NitroGen：看4万小时直播学会通用游戏的AI 英伟达近日发布开源基础模型NitroGen，标志着游戏AI向“通用智能体”迈出关键一步。该模型的突破在于其仅通过观看4万小时带有手柄画面的游戏直播视频，就学会了通用游戏操作。 NitroGen的创新在于其“视觉-动作”的端到端学习模式。它通过分析YouTube和Twitch上主播游戏时角落里的手柄叠加画面，将游戏画面（视觉输入）与对应的按键操作（动作输出）关联起来，就像人类玩家通过观察学习一样。 与以往只能精通单一游戏的“专才”AI不同，NitroGen是一个“通才”。它在涵盖1000多款不同游戏的庞大数据集上训练，从而具备了跨游戏的基础“直觉”。测试显示，面对一款全新游戏，它的上手表现比从零训练的模型高出52%。 这项技术的意义远超游戏本身。NitroGen基于英伟达的机器人基础模型GR00T构建，其核心目标是解决机器人领域的“莫拉维克悖论”——即让AI具备在物理世界中行动的低阶智能，远比实现高阶推理更困难。游戏世界由此成为训练未来机器人“通用大脑”的高效、安全的虚拟练兵场。 同时，最新研究显示，如GPT-5.2等大模型已能解决《塞尔达传说》中需要六步前瞻规划的复杂谜题，展现了强大的推理能力。这预示着“高级推理大脑”与“通用控制小脑”的结合，正推动AI从虚拟世界走向真正的物理智能体。
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美股懂哥-小米1周前
美股懂哥解读2025年12月，美国解禁英伟达H200芯片对华出口（附加25%销售额分成），小米启动该芯片采购计划，旨在补强AI及智能终端领域算力供给，成为行业关注焦点。 H200作为H100升级款，基于Hopper架构，搭载141GB HBM3e内存与4.8TB/s带宽，大模型推理性能较前代提升60%-90%，Llama 2模型输出速度达H100的1.9倍。其异构计算架构支持混合精度运算，在AI训练、高并发数据处理场景能效比突出，且与H100生态兼容，部署成本较低。 • 短期满足算力刚需：支撑AI大模型研发、智能汽车多传感器融合、物联网设备协同等业务的高密度计算需求，缓解算力瓶颈。 • 平衡自主与合作：在自研“玄戒O1”芯片稳步推进的同时，通过外部采购保障技术迭代速度，规避单一供应链风险。 • 成本压力显著：25%分成条款推高采购成本，相较华为昇腾910D等国产芯片，成本优势不足。 • 自主研发冲突：过度依赖可能影响自研芯片资源投入，长期面临技术自主可控与短期性能提升的平衡难题。 此次采购是小米短期补算力、长期谋平衡的务实选择，将加速其AI及智能终端业务落地。但需警惕成本压力与自主研发节奏协调，建议关注后续采购规模及自研芯片进展。#英伟达 #小米 #雷军 #英伟达H200
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无畏老王1周前
连续3次误读表格，果断放弃使用了#gemini3 #自媒体创业 #口播视频
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时光易匾1周前
#股票干货 #股票市场 #股票大神
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春岭图文1周前
英伟达的真正对手
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高博士嵌入式1年前
[5-2]21嵌套中断向量控制器NVIC #GD32 #ARM
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向阳芯城-芯片供应7月前
LPC1758FBD80 芯片参数与应用解析 关键参数详解 1. 核心性能 处理器：Cortex-M3内核，100MHz主频，计算能力125 DMIPS 硬件嵌套中断控制器（NVIC）支持多优先级中断 存储资源：512KB片内Flash（支持IAP在线升级与加密烧录） 64KB SRAM（含32KB主RAM + 16KB USB专用缓冲） 外部存储器接口（EMC）：支持SRAM与NOR Flash扩展（8/16位总线） 典型应用场景 1. 工业自动化 电机控制：无刷直流电机（BLDC）驱动（PWM频率20kHz，FOC算法实现） 步进电机多轴联动控制（QEI接口读取编码器反馈） 工业通信网关：CAN转以太网协议转换（集成LwIP协议栈，支持Modbus TCP） 2. 智能家居与消费电子 家电控制：智能空调主控板（USB连接Wi-Fi模块，实现APP远程控制） 洗衣机变频驱动（ADC检测水位传感器，PWM调节电机转速） 物联网终端：智慧农业传感器节点（RS-485采集温湿度，4G模块上传数据） 3. 医疗与仪器仪表 便携医疗设备：血氧仪（SPO2检测算法运行，USB导出数据至PC端） 输液泵流量控制（PID算法调节步进电机微步进） 实验室设备：频谱分析仪前端控制（SPI接口驱动高速ADC，如AD7606） #LPC1758FBD80 #NXP恩智浦 代理商 #MCU #单片机 #芯片
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火柴一直做多1周前
英伟达2月交付芯片，半导体调整结束？#英伟达 #H200 #半导体 #每日记录
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方脸大正（再起航版）1周前
互联网大厂再现po级bug #程序员 #计算机
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懂财哥TSLA1周前
#英伟达 #小米 #阿里巴巴 #AI 英伟达与小米、阿里的合作已步入新阶段，形成清晰的三方协同基础。 与小米的合作从早前手机芯片扩展至智能汽车核心，小米SU7系列搭载英伟达Drive Orin芯片，SU7 Ultra更适配算力达700TOPS的Drive Thor平台。双方还共同建设自动驾驶联合实验室，并在AI语音交互、3D地图渲染等方面持续推进技术共研。与阿里巴巴的合作于2025年9月云栖大会正式落地，聚焦Physical AI，阿里云PAI平台已集成英伟达全栈软件，覆盖仿真生成、模型训练等全流程，其Qwen大模型也已接入英伟达车载计算平台。 三方协同的背后，是优势互补与产业节奏的深度契合：技术闭环形成：英伟达提供GPU算力与AI软件栈，阿里贡献云计算设施与大数据能力，小米则具备消费级硬件生态与场景落地经验，共同构建“算力－平台－终端”完整链路。 市场诉求吻合：英伟达借中国市场缓冲出口管制影响，阿里3800亿AI基建投入依赖核心算力支撑，小米的智能汽车与家居生态亟需技术升级，三方需求高度对齐。 产业趋势推动：智能汽车、具身智能等领域迎来爆发，跨企业、跨领域协同成为刚需，该合作可显著加速相关技术商业化进程。 落地场景展望： 在智能汽车领域，结合阿里云仿真、英伟达车载芯片与小米整车制造能力，可输出自动驾驶全栈方案。 在消费端AI方面，整合英伟达算力、阿里大模型与小米硬件，有望提升智能家居与座舱交互体验。 在产业服务层面，未来可共同面向中小企业推出“算力+云平台+硬件适配”的一体化服务包。 总结来看，英伟达、小米、阿里巴巴的三方合作具有扎实的可行性与战略价值，此前双边协作的深化已为联合协同打下基础。短期可在智能汽车与AI应用实现突破，长期有望构建覆盖算力、平台与终端的产业生态联盟。建议持续关注三方在车载系统集成、消费级AI产品等方向的进展。
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跨境老张6天前
用对方法，还是很简单的！#OZON #跨境电商 #电商创业 #创业日记 #创业分享
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