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小五3月前
想入行AI训练师?先看懂这篇! AI 模型的发展,跟咱人长大的过程一模一样 —— 从只会 “认字”,到能好好 “聊天”,再到变成某个领域的 “专家” 第一阶段:AI 的 “幼儿园认字期” 先回到几年前,那时候的 AI,就是个刚上幼儿园的小不点,核心技能就俩字:“能装”。 它得靠我们喂海量的 “识字课本”—— 比如维基百科、各种网页文章、甚至经典书籍。它也不咋会 “思考”,就是死记硬背似的学文字搭配:比如 “北” 后面常跟 “京”,“苹” 后面大概率是 “果”。 这时候的 AI,别说跟你聊天了,问它个稍微绕点的问题都懵,只能答些 “1+1 等于几” 的基础题。那我们训练师干啥呢?说出来你可能不信,更像个 **“数据保洁员”**。 不用懂啥高深技术,就负责 “挑拣” 数据:这篇内容合不合规?信息准不准确?质量够不够格?跟你们刷短视频时,背后审核内容的工作人员差不多,核心就是给 AI 把好 “食材关”。 第二阶段:AI 的 “小学对话期” 也就这两年,AI 突然跟 “开窍” 了似的,能跟你像模像样唠嗑了,比如大家熟的 ChatGPT,就是这个阶段的 “优等生”。 关键变化在哪?我们开始 “教” 它说话了!这一步叫 “后训练”,说白了就是给 AI 上 “特训班”,分两步走: 第一步:给 AI 找 “专业辅导老师”—— 监督学习(SFT) 你想啊,要是想让 AI 当 “医疗专家”,光靠它自己看杂书肯定不行。这时候我们就得出手,给它准备 “定制辅导教材”—— 全是人工整理的高质量医疗对话数据,比如医生怎么问诊、怎么解释病情。 AI 就抱着这些 “教材” 学,慢慢就知道:哦,问 “感冒了吃啥药”,得这么答才专业。所以这时候的我们,早不是 “保洁员” 了,得是 专业辅导老师,得懂点医疗、金融这些领域的知识,不然连 “教材” 都编不出来。 第二步:让 AI 学会 “自我反思”—— 强化学习(RLHF) 光有老师教还不够,得让 AI 知道 “啥是好答案”。这一步我们就当 “评委”:给 AI 同一个问题的好几个回答,比如一个详细又安全,一个笼统还跑偏,我们打分告诉它 “这个好,那个差。 练得多了,AI 就像学会了 自我检查:下次回答前,会先琢磨 “人类会不会喜欢这个说法?这个回答够不够帮人?” 慢慢就越来越懂咱们的需求,说出来的话也更像 “有脑子” 的人了#ai训练师 #大模型 #AI #国产大模型
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