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英伟达谷歌怎么看? 谷歌TPU VS 英伟达GPU:AI算力王座之争,一场被严重误读的科技战争 一场围绕「算力」展开的隐形战争,正在重塑全球云计算与AI产业的版图。 它不是显卡之争,而是: 通用算力 vs 专用算力、开放生态 vs 垂直闭环、卖铁铲 vs 自建矿山。 今天,我们用最通俗、最直白、但逻辑最硬的方式,彻底拆解: Google TPU 与 Nvidia GPU,究竟谁更强?谁更有未来?普通人又该如何理解这场大战背后的资本密码? 一、为什么谷歌一定要造 TPU?不是为了炫技,而是被逼出来的 时间回到 2013 年。 那一年,Google 内部做了一个极其可怕的测算: 如果每一个安卓用户每天使用语音搜索 3 分钟,那么 Google 现有的数据中心需要翻倍,甚至更多。 换句话说: AI 一旦真正普及,传统 CPU + GPU 的算力结构,会把自己活活“撑死”。 不是因为技术不行,而是因为「不够经济」。 GPU 可以做 AI,但问题在于: 功耗高 单位算力昂贵 设计初衷并非为神经网络 当 AI 从“实验室玩具”开始迈向“全民基础设施”,Google 意识到一个残酷现实: 如果继续依赖通用芯片,AI 的成功将直接拖垮自己的成本结构。 于是,一个非常明确的方向诞生: 必须打造属于自己的 AI 专用芯片——TPU(Tensor Processing Unit) 它不是为了炫技术,而是为了两个字: 活下去。 从立项到实际部署,仅用了约 15 个月。2015 年,TPU 就已悄悄部署在 Google 搜索、Google 翻译、Google Photos、地图等核心业务背后,支撑着每日数十亿次的 AI 推理请求。 它不像 GPU 那样光鲜,但它是 Google AI 真正的“发动机”。 二、TPU 与 GPU 本质区别:不是谁快谁慢,而是物种不同 GPU:通用并行计算之王 GPU 原本为图形渲染设计,但由于天然并行结构,逐渐被应用到 AI 运算中。 它的优势在于: 灵活 通用 适配各种模型 软件生态极其成熟 但它的问题同样明显: 为图形而生,非为神经网络而生 架构复杂,功耗高 单位算力成本偏高 可以理解为: GPU 是一辆越野车,什么路都能走,但不是为某一条赛道而生。 TPU:专为神经网络而生的极简机器 TPU 则是 Google 按照 AI 运算特性“从零设计”的 ASIC(专用芯片)。
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🌟【AI小白科普】算力&算力租赁到底是啥?DeepSeek卡壳竟是因为…🤯 姐妹们!今天来聊聊两个超火的科技概念:人工智能算力和算力租赁!✨ 1️⃣ 人工智能算力是啥? 简单来说,算力就是计算机处理数据的能力!就像你的大脑思考问题一样,AI模型训练和推理都需要强大的算力支持。比如DeepSeek能快速回答各种问题,背后靠的就是成千上万的GPU/TPU芯片疯狂运算。 不过算力也分等级: ✅ 通用算力:日常任务(如办公软件) ✅ 智能算力:AI专属(如模型训练) ✅ 超算算力:解决宇宙级难题(如气候模拟) 2️⃣ 算力租赁是啥? 就是租用别人的算力来完成任务!比如你有一个AI项目,但买服务器太贵,就可以租用云服务商的GPU资源,按小时付费。 ✅ 优点: ✔️ 降低成本:不用花百万买设备 ✔️ 灵活调用:按需租用,用完即走 ✔️ 专业维护:云服务商帮你搞定硬件 现在很多科研团队、游戏公司都在用算力租赁搞创作~ 3️⃣ 为什么DeepSeek总提示“服务器繁忙”? 最近用它生成文案,老是卡在“加载中”? 🔥 真相:用户量暴增614%后,算力撑不住了! DeepSeek作为国产AI黑马,7天用户破亿,但推理算力(回答用户问题)比训练算力更吃资源。加上春节服务器维护,高峰期自然挤爆。 💡 使用建议: 1️⃣ 错峰用:凌晨/清晨人少 2️⃣ 简化指令:别一次性问太多复杂问题 3️⃣ 备选方案:用荣耀YOYO、文心一言等平台分流压力 算力是AI的“燃料”,但资源总是有限的~ 期待国产算力早日跟上,让我们随时随地都能用上丝滑AI!💪✨ #AI算力 #算力租赁 #DeepSeek #服务器卡顿 #科技科普
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华工科技深度解析:AI算力与量子科技共振下的价值重估 本视频内容仅为个人观点分享与案例探讨,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎,任何基于本视频做出的投资决策,请理性看待,责任自负, 部分内容基于AI整理。 最近,华工科技连续下跌、情绪极度低迷,很多投资者只看到了K线里的“四只乌鸦”,却忽略了背后正在发生的产业级变化。站在当下这个时间点,华工科技正处在一个“破晓前深蹲”的关键阶段——短期是情绪和资金博弈,长期却是AI算力与量子科技双重重构下的价值重估。 从基本面看,华工科技已经不再是传统意义上的制造企业,而是在向“AI算力基础设施 + 量子硬科技平台”跃迁。光通信业务上,公司800G LPO光模块已进入北美顶级客户供应链并实现批量交付,1.6T、3.2T产品同步推进,正式站上全球光模块金字塔尖。AI算力越膨胀,对高速光互联的需求就越刚性,这一趋势决定了华工科技的成长逻辑不是短炒题材,而是产业级红利。 更容易被市场忽视的,是量子科技这张“超级期权”。华工科技是全球唯一实现量子点激光器芯片量产的企业,单颗芯片价格可达几十万甚至上百万元,一旦量子计算从科研走向商业化,这部分业务对利润的弹性将极具想象空间。 财务数据同样印证了质变:在营收增速放缓的背景下,净利润却持续高增,海外高毛利业务占比大幅提升,资产负债表和现金流明显改善。这意味着,公司已经走过调整期,进入以高端产品驱动的新增长阶段。 当下的下跌,本质是年末流动性、指数调整和情绪宣泄造成的错杀。历史经验告诉我们,真正的机会,往往诞生在市场最悲观的时候。对看得懂产业趋势的人来说,这样的“深蹲”,或许正是为下一次起跳蓄力。 华工科技(000988.SZ) **相关话题标签** #华工科技 #AI算力 #800G光模块 #量子科技 #光通信 #算力基础设施 #科技股价值重估 #A股硬科技 #长期投资 #情绪错杀
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