python从入门到精通免费技术之切片功能 如果说 Python 里有哪个功能能让你 “花式拿捏” 数据,那非切片莫属!这个看似简单的小技巧,就像一把灵活的手术刀,不管是字符串、列表还是元组,都能精准 “切” 出你想要的部分,新手也能秒上手,好玩又实用。 切片的核心语法超简单:对象[起始索引:结束索引:步长],三个参数都能灵活省略,藏着超多小彩蛋。比如想从列表fruits = ["苹果","香蕉","橙子","葡萄","芒果"]里揪出中间三个水果,不用一个个数,直接fruits[1:4],瞬间拿到["香蕉","橙子","葡萄"]—— 注意哦,切片是 “左闭右开”,结束索引不会被包含,就像买奶茶 “第二杯半价”,只算到第三杯为止~ 更有趣的是步长参数,设为-1就能一键反转:fruits[::-1]直接把水果列表倒过来,变成["芒果","葡萄","橙子","香蕉","苹果"],比手写循环香多了!处理字符串也超丝滑,比如想提取手机号后四位,phone = "13812345678",只需phone[-4:],末尾四位 “5678” 立刻到手,负数索引就是从末尾倒数,专治 “数位数头疼”。 新手踩坑小提醒:切片不会修改原数据,放心大胆试;索引越界也不怕,Python 会自动 “纠错”,比如fruits[100:]只会返回空列表,不会报错。不管是批量处理数据、提取关键信息,还是花式反转文本,切片都能以极简的代码搞定,堪称 Python 入门必点的 “性价比技能”,练熟它,你会发现处理数据的效率直接翻倍~#python #python编程 #python资料 #python脚本 #python教学
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python从入门到精通免费技术之切片功能 如果说 Python 里有哪个功能能让你 “花式拿捏” 数据,那非切片莫属!这个看似简单的小技巧,就像一把灵活的手术刀,不管是字符串、列表还是元组,都能精准 “切” 出你想要的部分,新手也能秒上手,好玩又实用。 切片的核心语法超简单:对象[起始索引:结束索引:步长],三个参数都能灵活省略,藏着超多小彩蛋。比如想从列表fruits = ["苹果","香蕉","橙子","葡萄","芒果"]里揪出中间三个水果,不用一个个数,直接fruits[1:4],瞬间拿到["香蕉","橙子","葡萄"]—— 注意哦,切片是 “左闭右开”,结束索引不会被包含,就像买奶茶 “第二杯半价”,只算到第三杯为止~ 更有趣的是步长参数,设为-1就能一键反转:fruits[::-1]直接把水果列表倒过来,变成["芒果","葡萄","橙子","香蕉","苹果"],比手写循环香多了!处理字符串也超丝滑,比如想提取手机号后四位,phone = "13812345678",只需phone[-4:],末尾四位 “5678” 立刻到手,负数索引就是从末尾倒数,专治 “数位数头疼”。 新手踩坑小提醒:切片不会修改原数据,放心大胆试;索引越界也不怕,Python 会自动 “纠错”,比如fruits[100:]只会返回空列表,不会报错。不管是批量处理数据、提取关键信息,还是花式反转文本,切片都能以极简的代码搞定,堪称 Python 入门必点的 “性价比技能”,练熟它,你会发现处理数据的效率直接翻倍~#python#python编程#python资料#python脚本#python教学
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5.第一个python程序 5.第一个python程序 对于编程新手而言,编写第一个 Python 程序是踏入 Python 世界的第一步,而经典的 “Hello World” 程序则是这一步的最佳起点。它看似简单,却能让初学者快速掌握 Python 的基本运行逻辑和语法特征,建立编程的初始认知。 要实现这个程序,首先需要搭建 Python 环境:在官网下载对应系统的 Python 安装包并完成安装,随后可通过两种方式编写运行。第一种是使用 Python 交互式解释器,打开终端(Windows 为命令提示符,Mac/Linux 为终端),输入python(或python3)进入交互模式,直接敲入print("Hello, World!")并回车,屏幕上立刻会显示Hello, World!;第二种是创建.py后缀的脚本文件(如hello.py),在文件中写入同样的代码,再通过终端执行python hello.py,同样能得到输出结果。 这行代码的核心是print()函数,它是 Python 内置的输出函数,作用是将括号内的内容显示在控制台中。括号内的双引号包裹的Hello, World!是字符串常量,这也是 Python 中表示文本数据的基本方式。与其他编程语言不同,Python 的 “Hello World” 无需编写主函数、分号结尾等冗余语法,体现了其 “简洁、易读、优雅” 的设计哲学。 此外,第一个程序的意义远不止输出一句话:它能让新手验证环境是否配置成功,熟悉代码的编写和运行流程,更能培养对编程的兴趣。从这行代码开始,初学者可以逐步探索变量、数据类型、循环等进阶知识点,为后续编写复杂程序打下基础。#python #python教学 #python编程 #python资料 #python人工智能
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对于专业背景不是统计学相关的在校大学生,如果以后想从事数据分析相关的工作,应该怎么做呢?其实很简单,把Excel、SQL、Python语言、Pandas和数据可视化这些工具或技术学一下,能够熟练使用,进大厂实习不敢说,但是在一般公司找个数据分析的实习工作还是很简单的。 下面我解释一下,为什么这样做非统计学相关专业的学生能找到数据分析岗位的实习。你想啊,对于公司来说,他招实习生是为了什么?一定是干活,对不。那干的这个活可能是公司的核心工作么?不太可能吧,更大的可能是,分配一个老员工,带着几个实习生完成某项工作。老员工会负责难度大的部分,而一些执行层面的事情,对于数据分析来说,就是数据处理、简单的数据统计和可视化,就是由实习生来操作了。 所以,很多公司在招数据分析实习岗的时候,是否熟练掌握Excel、SQL、Python语言、Pandas库和数据可视化这些技术比是否掌握统计学理论更重要。因为他需要的就是执行。 那有的同学说了,这不就成了廉价劳动力了么?而且还可能学不到东西。你要是抱着这种看法,那就他错特错了。首先,你肯定是廉价劳动力,这没的说。但是你要看你能获得什么,通过实习,你是不是就有了实打实的行业经历了?你在实习的过程中,是不是就知道企业中数据分析岗都在做什么了?如果你足够机灵、足够好学,你真的可以从带你的老员工身上学到很多行业经验的。这段实习经历是不是也确实能让你,走上数据分析师的职业发展之路呢? 企业对来实习的在校大学生,相对来说是宽容的,相比于企业在招聘时,对应聘者既要懂技术又要懂业务的要求来说。现在你只需要把这优先的几个技术掌握了,就能够获得实习机会,从而积累业务经验,这个优势真的是太大了。所以,还有在校生身份的你,一定要把握住这个短暂的窗口期。过了这个村,可就真的没这个店了。#大学生就业 #实习 #数据分析
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你知道吗?其实让孩子对编程产生兴趣,比你想象中简单得多——重点根本不是“学”,而是“玩”。 我见过太多家长,一上来就给孩子报个Python课,打开电脑就是一行行代码。孩子坐了十分钟就开始发呆,你觉得是他没天赋?不是的!是你把“学编程”这件事,搞得太像上课了。 咱们换种思路。你想想,孩子为什么爱打游戏?因为游戏有即时反馈,按个键就有反应,过关就有奖励。学编程也一样——你得让他先尝到“掌控电脑”的甜头。 我带我侄子入门的时候,根本没说“今天学编程”。我就说:“咱们让电脑画个奥特曼好不好?”然后用 Scratch 拖了几个积木块,按运行——嘿,屏幕上真画出来一个歪歪扭扭的奥特曼。他眼睛一下子就亮了。 后来他自己改数字,把奥特曼的头改得巨大,笑得前仰后合。那天下午,他主动问我:“能不能让奥特曼发激光?”你看,这就对了——兴趣不是逼出来的,是玩出来的。 关键就这三步: 1️⃣ 从“他能理解的世界”出发(比如他喜欢的动画、游戏) 2️⃣ 用工具快速做出“看得见的效果”(Scratch、编程机器人这类) 3️⃣ 留个“小口子”让他自己改动(改颜色、改速度,甚至改出bug) 等他追着你问“怎么让坦克发射两颗子弹”的时候,恭喜你,火苗点着了。这时候再慢慢带他理解“变量”“循环”这些概念,他才会觉得:“哦!原来这个能帮我实现更厉害的效果!” 记住啊,编程思维本质上就是“解决问题的高级玩法”。孩子一旦觉得这事好玩,后面那些所谓的“难点”,他自己都会想方设法去攻克。 所以别急着扔给孩子一本编程书。今天放学,你不妨试试跟他说:“咱们一起做个会动的小怪兽,吓唬一下妈妈?”#少儿编程 #信奥赛
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