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一个异常毁掉百万请求!CME异常血泪避坑指南 ConcurrentModificationException血泪避坑指南 “线上服务突然瘫痪!监控报警飙升——又是这个熟悉的异常:ConcurrentModificationException。你是否也曾在多线程操作集合时,被这个‘幽灵异常’深夜叫醒?今天带你彻底根治它!” “这个异常的根本矛盾在于:遍历时修改集合。就像你边翻书边让别人撕页,数据一致性必然崩溃。 单线程中:迭代器迭代时直接调用list.remove()就会触发 多线程中:即使每个线程各自用迭代器,共享集合仍会‘爆雷’ 关键误区:很多人以为用Vector或synchronizedList就能解决,实际上它们只保证单个方法原子性,遍历时仍需手动加锁!” 四大解决方案PK 方案一:悲观锁守护者 synchronized(list) { Iterator it = list.iterator(); while(it.hasNext()) { if(condition) it.remove(); // 安全! } } 适用:写多读少,强一致性场景。但性能有损耗。 方案二:写时复制艺术家 CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>(); // 遍历期间修改会自动创建副本,不影响原迭代器 适用:读多写少,监听器列表等。注意内存开销。 方案三:并发Map特种兵 ConcurrentHashMap<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>(); // 分段锁实现高并发,迭代器支持弱一致性 适用:高频并发读写,缓存等场景。 方案四:Java和Kotlin的函数式编程 list.removeIf { it.id == id } 实战选型指南 “记住这个决策链: 数据量小+写少 → 选CopyOnWriteArrayList 高频并发+强一致 → 用Collections.synchronizedList+手动锁 键值存储+高并发 → 直接ConcurrentHashMap 核心心法:根据读写比例和一致性要求反向选型!” “这个异常暴露的其实是线程安全设计的系统思维。关注我,下期揭秘《CompletableFuture如何优雅解决多线程结果传递》。
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