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最近有件事,可能很多人没注意到,但它标志着中国AI出海终于打出了真正的组合拳。智谱AI拿下马来西亚国家级项目,这可不是简单的技术输出,而是把整个中马AI产业链给盘活了。今天咱们就聊聊,为什么我说这是中资AI生态"全链条出海"的标志性突破。 先看马来西亚那边到底缺什么。2025年了,马来西亚数字经济已经占到GDP的25.5%,AI市场规模突破42亿美元,按理说应该发展得不错。但实际情况是,他们卡在了三个要命的地方。 第一,人多语言更多,老师根本教不过来。全国30万大学生要学编程,可合格的计算机老师只有2000人。一个老师得用马来语、英语、华语三种语言重复讲同一堂课,课时浪费严重,学生还学不好。第二,数据主权意识特别强。作为东南亚首个建主权AI生态的国家,马来西亚要求核心数据必须本地处理,但本土AI供应商一年营收才10亿令吉,连个像样的国家级平台都搭不起来。第三,产业转型急得要命。近一半企业把"缺AI人才"当成最大挑战,中小企业想用上AI技术,需求缺口高达67%,尤其是在农业、零售这些支柱产业里,急需实用型的AI解决方案。说白了,就是路修好了,车却不知道从哪儿来。 这时候智谱为什么能杀出来?关键就在于它这套打法,精准对上了马来西亚"既要自主可控,又要低成本落地"的诉求。 技术层面,智谱的GLM-4.7模型登顶全球开源榜,全球开发者下载量超过4500万次。开源意味着什么?马来西亚部署起来成本直降,还能自己做二次开发。而且多语言能力本来就是智谱的强项,直接解决了当地语言碎片化的痛点,比用闭源模型划算多了,还不用担心地缘政治风险。 商业模式上,智谱的MaaS平台已经服务了8000多家机构客户,2025年上半年收入1.91亿元。这种"模型即服务"的玩法,能同时满足政府、企业、教育多个场景的需求,跟马来西亚《国家AI路线图》里把"智能教育"放在首位的战略,简直是天作之合。 更关键的是,智谱不是单打独斗。华为昇腾芯片在马来西亚已经规模化部署,中马那个220亿美元的高科技产业园首批就锁定了28家深圳企业入驻。这就形成了"华为芯片+智谱模型+产业园场景"的闭环,项目落地效率翻倍,长期粘性也更强。你研发在深圳,制造在马来西亚,技术、人才、产业全打通。 #智谱ai #马来西亚ai #智谱ipo #AI算力概念 #AI出海
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Tony沈哲1周前
2025年12月27日AI晚报 智谱AI宣布面向 GLM Coding Plan 订阅用户推出了名为“阿姨助我”的福利活动,活动从目前开始将持续至2026年1月初。所有正在生效中的订阅会员,不限等级与订阅时间,只需在 Claude Code、Cline、OpenCode、Roo Code 或 Kilo Code 等指定编程工具中接入该计划并配置 MCP,随后输入口令“阿姨助我”,即可获得一张沪上阿姨新品奶茶兑换券。 MiniMax 近期正式开源了 M2.1 编程模型,该模型已在 Hugging Face、ModelScope 和 GitHub 同步上架。此外,MiniMax 针对开发者开启了 Coding Plan 系列优惠活动。其中,“9.9 元月度 Starter 套餐返场活动”已于2025年12月26日启动,并将持续2026年1月15日。 Yann LeCun 推出了基于联合嵌入预测架构的视觉语言模型 VL-JEPA,这是首个可实时处理通用视觉语言任务的非生成式模型。VL-JEPA 通过在潜空间预测抽象含义而非直接预测单词,仅以 1.6B 参数就在性能上媲美 72B 的 Qwen-VL,并在视频分类与检索任务中超越了 CLIP 和 SigLIP2。 Qwen Code 发布了重要更新 v0.5.0 版本,这次更新不仅包含了功能增强,更是 Qwen Code 从命令行工具 向开发生态迈进的关键一步。根据介绍,用户可在终端窗口中同时运行四个 Qwen Code 实例,分别处理不同任务,而不必等待一个对话结束后再开始另一个对话窗口。譬如,其能够同时完成智能问答、实时翻译、原型设计、创意绘图四个任务,号称让 AI 编程 “跳出命令行”。 #智谱ai #MiniMax #LeCun #Qwen
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告别命令行!智谱Zcode让Claude Code一键可视化 智谱AI刚于12月26日发布的全新轻量级AI IDE工具Zcode。核心功能主要有: 📹 CLI 支持:支持 Claude Code、Codex 和 Gemini 三款主流 AI 编程工具,用户能通过统一界面无缝切换和使用。 📹权限模式:用户能根据任务需求选择四种权限模式:Always Ask(始终询问)、Accept Edits(接受编辑)、Plan Mode(计划模式)、Bypass Permissions(绕过权限),灵活控制 Agent 的操作权限。 📹思考模式:用户能根据任务复杂度动态调整 Agent 的思考模式,决定在响应前是否进行额外分析与自我修正,优化工作方式。 📹编辑历史对话:用户能修改、重新执行对话历史中的任何一条消息,对 Agent 的行为进行深度调整和优化,实现对交互节点的全面重构。 📹版本管理:自动追踪所有由 Agent 执行的文件修改,将对话历史作为版本控制时间线,用户能定位任意一次对话或将代码回滚到任意版本。 📹命令行面板:提供命令行面板,用户能直接执行编译、调试、部署等命令,实现对项目的灵活控制。 📹文件管理器:提供对项目内文件和目录结构的完整可视化管理,方便用户快速定位和操作文件。 📹Git 提交:提供简洁的图形用户界面(GUI),用于处理常见的 Git 版本控制操作,简化代码提交和管理流程。 #ai编程 #智谱ai #zcode #ai编程工具 #效率工具
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智谱开源AutoGLM:对抗巨头围剿的AI Agent革命 核心能力:手机自动化操作的“全能助理” AutoGLM是智谱研发的AI Agent框架,通过“大模型+工具链”整合,实现手机全流程自动化操作。用户仅需自然语言指令,即可完成跨App任务:如自动打开美团点外卖、查询日历并规划通勤时间、检索小红书旅游攻略等。目前已支持50+主流中文应用,具备泛化学习能力,可快速适配新App。其技术突破在于将AI从“API调用者”升级为“屏幕理解+模拟操作”的自主执行者,2024年完成全球首个AI全自动发送红包。 开源背景:打破数据垄断与生态封锁 面对互联网巨头对豆包手机的登录限制(如微信、外卖App拒绝AI Agent访问),智谱于2025年12月宣布AutoGLM完全开源。此举旨在构建开放生态,对抗平台的数据壁垒——用户数据可本地化部署,实现隐私与功能双向隔离。罗永浩评价称:“技术革命无法被巨头阻拦,AutoGLM的开源将加速手机从‘工具’向‘助理’进化。” 行业影响:降低AI原生手机开发门槛 厂商层面:无需重复训练百亿级Phone Use模型,可直接基于AutoGLM框架开发AI原生手机,缓解内卷压力。 开发者层面:提供完整技术栈与试验田,聚焦业务流程创新而非底层基建,推动人机交互范式突破。 用户层面:通过闲鱼等平台出现的“100元远程配置服务”可见,普通用户也能低成本部署个性化AI Agent。 未来展望 AutoGLM开源被视为AI Agent手机时代的起点,其打破技术垄断、推动生态共创的举措,或将重塑移动互联网权力格局。当手机从“被动工具”变为“主动助理”,个人AI全能时代的到来已不再遥远。
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