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任正非:算力过剩,科技浪潮下的必然走向 在2025年12月与全球顶尖选手、教练的座谈会上,任正非围绕AI发展、算力趋势等话题发表见解,明确提出“算力过剩不可避免”这一观点,引发广泛关注。 任正非对AI发展有着清晰的阶段划分:未来20年至千年的深远影响交由社会学家研究,10到20年的科技社会构想留给科学家探索,华为则将目光聚焦在未来3到5年,关注大模型、大数据、大算力在工农业及科技产业的应用。基于这样的视野,他给出了算力过剩的判断。 从技术推演角度看,当前对算力的需求推演多呈线性,即假定需求会按固定比例持续增长。但任正非质疑这种推演的合理性,认为需求可能存在非线性变化。若按线性假设大规模建设算力设施,未来很可能出现过剩。 大模型建设过程也印证了算力过剩的潜在趋势。任正非认为,建设数千个、数百个大模型都是合理的探索,这一过程虽会消耗大量算力,可随着技术成熟与应用拓展,大模型对算力的需求或许会趋于稳定甚至下降,进而导致算力过剩。 产业应用需求的转变也是重要因素。未来3到5年,当大模型等技术在各产业广泛应用,产业对算力的需求可能从“量”转向“质”,更注重算力的效率和性能,而非单纯追求数量,这也可能引发算力过剩。 面对这一趋势,华为积极应对。一方面聚焦行业应用,通过解决实际问题、创造经济价值来凸显AI技术的价值;另一方面强化网络基础设施建设,因为任正非深知,没有网络支撑的算力是信息孤岛,无法实现真正的智能;此外,还推动全社会协作,与各行各业携手,共同推动AI技术的研发与应用,实现资源共享与优势互补。
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