00:00 / 07:44
连播
清屏
智能
倍速
点赞12
英伟达CPO博通小米阿里巴巴,抄底谁? HBM:把英伟达推上神坛,也把它推向集中风险 HBM 的出现,本身是英伟达工程能力的体现。 它解决了一个关键问题: 如何让 GPU 不再“饿肚子”。 但站在投资视角,你必须看到另一面: HBM 并不是一种可无限复制的资源。 •供应商极度集中 •扩产周期极长 •技术路径高度绑定先进封装 •资本开支不可逆 这使得 HBM 具备了一个危险属性: 它不是弹性供给,而是“刚性瓶颈”。 ⸻ 四、英伟达的毛利率,为何短期安全、长期敏感 从财报看,英伟达当前毛利率极高,市场自然会得出结论: 成本上涨?转嫁给客户就行了。 但这是静态分析,不是周期分析。 一旦进入以下阶段,问题就会出现: •云厂商开始精细化 ROI •AI 推理需求超过训练需求 •算力采购从“抢配额”变成“算回报” 这时,系统成本就会被重新审视。 而内存,恰恰是系统成本中最难优化的一环。 ⸻ 五、为什么云厂商才是“隐性制衡者” 很多人低估了云厂商在这场博弈中的角色。 他们不是被动买家,而是: •同时掌握需求 •同时掌握资金 •同时具备自研能力 当算力成本持续上行时,他们一定会做三件事: 1.延迟部分资本开支 2.寻找结构性替代方案 3.推动更便宜、更确定的推理路径 这不是对英伟达的敌意,而是资本理性。 ⸻ 六、推理,才是 AI 商业化真正的“利润池” 训练决定想象力, 但推理决定现金流。 从投资角度看,这是一次需求结构的迁移: •训练:高峰式、周期性、集中采购 •推理:持续性、碎片化、强调稳定性 而后者,对算力的要求不是“最强”,而是: 最可控、最可预测、最省钱。 ⸻ 七、这正是“非 HBM 路线”存在的根本原因 从资本视角看,另一条技术路线的价值,不在于: 现在能不能取代 GPU。 而在于: 当主路线遇到系统性约束时,它是否存在。 这在金融里,有一个非常清晰的概念: 期权价值。 你不需要天天行权, 但你必须在极端情况下拥有它。 ⸻ 八、英伟达的真正聪明之处:不赌单一路线 很多公司,在巅峰期会犯一个错误: 把阶段性优势,当成永恒真理。 英伟达没有。 它非常清楚: •HBM 路线是当前最优解 •但不是唯一解 •更不是永远安全的解 提前布局其他范式,本质上是在做风险对冲。
00:00 / 04:01
连播
清屏
智能
倍速
点赞261
00:00 / 05:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞6822
00:00 / 01:07
连播
清屏
智能
倍速
点赞7
00:00 / 00:33
连播
清屏
智能
倍速
点赞340
00:00 / 00:36
连播
清屏
智能
倍速
点赞14
00:00 / 02:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞28
00:00 / 01:21
连播
清屏
智能
倍速
点赞27
00:00 / 01:54
连播
清屏
智能
倍速
点赞27
00:00 / 01:11
连播
清屏
智能
倍速
点赞32
00:00 / 06:35
连播
清屏
智能
倍速
点赞19
00:00 / 00:40
连播
清屏
智能
倍速
点赞74
00:00 / 00:36
连播
清屏
智能
倍速
点赞69
00:00 / 01:52
连播
清屏
智能
倍速
点赞5