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立心数学4年前
#数学 #微积分 27.线性近似例2
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立心数学4年前
#数学 #微积分 26.线性近似(等价无穷小的证明）
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马同学图解数学5月前
如何理解微分与线性近似 探索计算曲边梯形面积的更为简洁、高效的方法 #微积分 #高等数学 #微分 #线性近似 #曲边梯形
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高数AI学1周前
考前1周，如何用2小时搞定线性代数？ 第四集：矩阵(下)#线性代数#期末复习#矩阵 #大学期末#干货分享@抖音媒体内容优推官 @抖音创作小助手 @抖音小助手
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tomhu19689月前
Ap Calculus局部线性近似 Ap Calculus 03 Application of Differential Calculus 09 Tangent-Line Approximations Ap微积分第3章微分学的应用第9讲，局部线性近似 #ApCalculus #Ap微积分真题
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云博士的AI课堂2周前
李群与线性化：局部近似算示意图 李群与线性化：局部近似算示意图 #深度学习 #数学 #机器学习 #AI算法
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韦奈奈এ1月前
8分钟简单说一下泰勒公式 #高等数学#期末考试前的大学生们#学习#科普#知识前沿派对
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STEM2月前
第二十一讲 本讲是优化部分的起点，位于线性代数应用和深入学习模型结构之前。它构建了理解 梯度下降、牛顿法等优化算法所需的数学分析基础. 1. 多变量 Taylor 展开 的三项式近似 从泰勒展开出发，自然而然引出梯度、Hessian 等核心概念； 2. 解方程 vs. 最优化的统一视角 Newton 方法将解方程与最优化结合，并展示其卓越的收敛性； 3.收敛速度与适用范围 虽然高阶方法（如 Newton）在大型模型中难以直接应用，但是它们的思想为训练深度学习模型中使用的各种近似算法提供了理论基础； 4.凸集与凸函数基础 掌握凸优化和收敛速度概念，可以为后续学习率调节、拟牛顿法和其他高级优化策略奠定基础。 #深度学习
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一点科普9月前
曲线弧长积分 曲线弧长积分，当曲线上两点间距离无限接近(dx)，AB线段长度近似于A与B间的曲线长度√（dx^2+dy^2)#曲线弧长积分 #微积分 #曲线弧长公式 #数学 #manim
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壹尖培优10月前
数竞生的必备技能，函数终结者，泰勒公式了解一下！ #数学 #函数 #泰勒公式 #五大学科竞赛 #数学竞赛
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心中1月前
数学分析（3）8-5：可微性（十一） #近似计算 #微分的应用 #复合函数微分法 #数学分析 @抖音小助手
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图灵数学视界4周前
微积分求平方根的近似值 #数学 #数学思维 #微积分 #每天学一点
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安饶先生11月前
用微积分近似平方根！ 这是一种视觉技术，使用线性近似通过找到平方根曲线上的点的切线方程来找到整数的平方根。#2024抖音生活记忆 #抖音知识年终大赏 #数学 #数学思维 #数学题
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立心数学4年前
#数学 #微积分 29.线性近似例4
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高数AI学2周前
考前1周，如何用2小时搞定线性代数？ 第一集：求行列式 #线性代数 #期末复习 #行列式 #大学期末 #干货分享 @抖音小助手 @抖音创作小助手
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国子学堂小陈老师1周前
近似数与四舍五入#近似数 #四舍五入 #数学 #计算 #看动画学数学
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一点科普7月前
第二型曲线积分 可视化格林公式，当曲线内部被划分为无数个小矩形，靠近曲线的这些‘小’矩形将无限近似曲线；#格林公式 #第二型曲线积分 #考研数学 #高等数学 #曲线积分
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天文地理2月前
狭义相对论公式的一种近似简便计算
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小謝物理1月前
《高考物理一轮复习》：实验四 探究a与F、m的关系 误差来源、线性区间、线性近似条件、平衡摩擦力的正确方法、实验操作细节、数据处理。#高考物理 #一轮复习
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天哥讲数学8月前
数论第三十九讲：素数函数的几种近似方法 #数学 #数学学习 #数学思维 #数论 #数学思想
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数学救火队长马丁1周前
线性代数的一个有趣应用
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iCircuit1周前
4.3.2 近似电压传递函数
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博哥高中物理1月前
高中物理十二大心法之-近似法！#学霸秘籍#高考#高中物理#高考真题#每日一题
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听尽江南雨2周前
线性回归方程两个公式#线性回归方程#回归系数#最小二乘法#高中数学
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L先森🇨🇳（数学老师）3周前
估算无理数 先定位整数边界，再解一次线性近似，掌握这个技巧，用笔也可以算得很精确#创作灵感 #数学思维 #关注我每天坚持分享知识 #每天跟我涨知识 #每天学习一点点 @DOU+小助手
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天文地理2月前
物质的时空效应的近似的简洁的公式
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数学辉辉10月前
高等数学求极限。 常规做法使用基础公式变形求解。 亦可使用一阶线性近似秒杀。 #高等数学 #求极限 #三角函数公式
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iCircuit1周前
4.3.1 近似等效模型
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高斯实验室3周前
用函数在某点的各阶导数构造幂级数，在该点邻域内近似原函数；在x0=0处的特例称为麦克劳林级数。它体现“局部线性/多项式”逼近的思想，是微积分与工程计算中的基础工具#数学之美#数学思维
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开关电源4年前
LLC传递函数分析
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夜修仙6月前
泰勒展开#泰勒展开 #人工智能 #麦克劳林公式 #曲线近似 #原创
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齿轮与代码1周前
三角函数公式 基本三角函数公式，和差公式，倍角公式，半角公式。#线性代数笔记 #三角函数
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茶饮研发大叔8月前
线性思维破解泡茶公式 泡茶逻辑的数学思维拆解 1. 线性思维模型：输入与输出的正相关关系 核心公式：茶汤风味浓度 = 茶叶量 × 时间 × 温度 × 萃取效率 线性思维本质： 茶叶中风味物质的释放遵循近似线性规律（前期阶段），投入的「正向变量」越多（如茶叶量增加、时间延长、水温提高），溶出的风味物质总量越大。 阈值提醒： 线性关系仅存在于合理区间（如绿茶水温＜85℃时苦味激增），需通过实验找到各变量的「临界点」。 2. 横向关系：变量的平行调控 定义：同步调整多个独立变量以达成目标风味 关键四维度： ① 茶叶量（浓度基础） ② 水温（控制物质释放速度） ③ 时间（决定总萃取量） ④ 茶水比（浓度稀释系数） 实战案例（以红茶为例）： 目标：浓郁花果香但避免苦涩 策略： ✅ 高水温（90℃）快速激发香气（横向加温度） ✅ 缩短时间至3分钟（横向减时间对冲苦涩） ✅ 增加茶水比至1:25（横向稀释浓度） 3. 纵向关系：变量的层级优化 定义：按优先级顺序调整变量，建立决策树 推荐决策路径： 茶叶特性分析 → 设定水温基准 → 确定时间窗口 → 微调茶水比 层级逻辑示例： 绿茶（娇嫩型）： 先锁定水温（70-80℃防烫伤） 再压缩时间（1.5-2分钟保鲜爽） 最后用1:50高水比维持清澈感 普洱（粗老型）： 优先100℃唤醒内质 延长至5分钟充分释放 1:20低水比凝聚醇厚 4. 泡茶万能公式：动态平衡方程 通用表达式： 理想风味 = (基准参数) × (环境修正系数) × (茶叶批次系数) 实操三步法： ① 建立基准：针对茶类记录标准参数（如乌龙茶：95℃/1:30/4min） ② 变量试错：每次仅调整1个变量（如±10%时间）记录风味变化 ③ 迭代公式：制作自己的「风味响应表」，量化变量影响值 5. 思维进阶：从线性到非线性 第二阶段认知： 当掌握基础线性关系后，需理解变量间的「耦合效应」： 水温提升1℃可能使时间敏感度增加15% 茶叶碾碎度改变会重构整个萃取曲线 #茶饮 #茶饮研发 #茶饮研发师 #泡茶 #职场新人
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老学姐讲AI1周前
线性代数 常见公式 用伴随矩阵求逆矩阵#数学思维 #线性代数 #学习打卡
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天文地理5月前
物质对周围空间时间和长度的影响公式的近似公式
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黄校长来了～1周前
职教高考--数学 第十章 第四节 一元线性回归 #数学 #数学思维 #职教高考 #中专 #中职
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武汉初数李老师1年前
高一下学期数学经典真题，什么是k范围线性近似？其实是道函数题
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考研数学.江湖pro5月前
直线近似法＋梯形近似法 #知识分享 #涨知识 #考研 #每天跟我涨知识
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STEM4月前
第十三讲 随机矩阵乘法 介绍了随机矩阵乘法的核心思想，通过概率采样大矩阵的列和行以近似计算结果，同时探讨了均值和方差的计算方法，并优化采样概率以最小化方差。
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黄炳南amwo煛视光专业3周前
精确计AC/A，很重要，视光斜视分类很重要，你对了吗？ 书里都是近似公式，没0.027m，所以偏大啊！斜视六大分类，不同的分类不一样的处理方案。
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神奇的质子2年前
从扇形面积看微积分基本思想 #微积分 #高中数学 #高等数学
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考研数学.江湖pro5月前
直线近似法 #知识分享 #每天跟我涨知识 #考研数学
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洋同学2周前
XLOOKU（案例8）近似匹配查找较大值#知识分享 #办公技巧 #干货分享
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跨时空书籍对话4周前
《如何高效学习》：为什么你学10小时不如别人学2小时？ 斯科特·扬的“连接式学习”到底有多神？ #如何高效学习 #斯科特扬 #费曼技巧 #学习方法 #认知觉醒 #深度解读 #读书 #高效学习 #思维提升 #好书推荐 你有没有想过，为什么你每天背单词2小时还是记不住？为什么你抄了10本错题本还是考不好？为什么你学10小时不如别人学2小时效果好？ 今天这期视频，我把《如何高效学习》的精髓浓缩成一场对话。这本让无数学生“醍醐灌顶”的书，揭示了一个让人震惊的事实：学习的本质不是“积累知识”，而是“连接知识”。 我花了整整一周时间，深度解读了这本书，提炼出核心的5个高效学习方法——费曼技巧、整体性学习、主动回忆、间隔重复、思维漏洞修复。这些方法不是“鸡汤”，是斯科特·扬自己用10天学完线性代数的“实战经验”。 【本期看点】 • 为什么“储存式学习”是浪费时间？ • 费曼技巧为什么能让你“瞬间懂”？ • 错题本的正确用法到底是什么？ • 如何用“连接式学习”记住更多知识？ • 高效学习的终极目标是什么？ 【互动时间】 看完视频，我想问你一个问题：你最近学的东西，能讲给别人听吗？如果不能，说明你还没真懂。 如果这期内容触动了你，请告诉我，也方便下次学习。你的支持是我继续深挖好书的最大动力。也欢迎评论区告诉我，下一期你最想看哪本书的深度解读？ 书籍信息：《如何高效学习》| 作者：斯科特·H.扬 #如何高效学习 #学习方法 #费曼技巧 #读书 #深度解读
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安饶先生11月前
目视近似平方根！ 这是一种视觉技术，它使用线性近似通过查看嵌套的完美平方数组来查找整数的平方根。你能证明为什么这有效吗？#原创 #函数 #2024抖音生活记忆 #抖音知识年终大赏 #数学
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派蒙知识2周前
《知识年终大活|泰勒公式的余项》 #知识前沿派对 #抖音知识年终大赏 #创作年终讲 #青年创作者成长计划 #泰勒公式 @抖音科普
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糖糖带你玩转Excel1周前
EXCEL干货实例:最大匹配度查询，最大近似度查询 #excel办公小技巧 #创作者中心 #创作灵感
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齿轮与代码1周前
和差化积公式 三角函数和差化积公式的推导过程。#数学思维 #线性代数#和差化积公式
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戴数学1周前
🐧你为啥把π定义成3.1415926...啊🐧 #科普 #高松灯 #数学
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Wondererus1月前
Taylor series 泰勒级数简介 Taylor series 泰勒级数简介，我们将用一个典型的案例来展示如何获得一个function的Taylor series，从而揭示其核心思想和用途 #泰勒级数 #数学分析 #多项式 #导数 #线性近似
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雨林妈妈1周前
#数学#数学思维 #小学数学 #学习方法
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强哥（玩转物理）2月前
高一物理，利用纸带求某点的瞬时速度，我们是用近似，求平均速度来代替某点的瞬时速度。#高一物理#匀变速直线运动的实验#纸带#学霸秘籍
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数学教官2年前
#微积分 #数学 #数学题 #数学思维 #这数学题有点烫手 学高等数学，享百味人生！
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毕导2月前
啊？教科书上的这个数，也是说改就能改的？ #知识前沿派对 #科普
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招财笑传2月前
[manim]我k了831行代码做的视频，进来看看吧 从这里可以看出牛顿法不依赖于求解空间的选取，仅依赖于方程是否可以线性近似#牛顿 #数值微分方程#非线性微分方程 #抖音创作者激励计划 #牛顿法
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考研数学武忠祥老师1月前
考前突击 | 线代完整版必背公式挖空默写+答案 帮同学们整理了线代部分的后16类公式，数一、数二、数三查漏补缺必备！答案在后面。同学们可根据自己的进度，检查自己的掌握程度。也可以当做公式速查手册，做题的时候随查随用。睡前可以看一下，希望同学们基础分不要丢，有需要的同学可以点赞收藏。 另外：高等数学数一、数二、数三通用完整版；线代前9类已发布，可查看。 （10）矩阵等价 （11）线性表示 （12）线性相关性 （13）线性相关性的一些结论 （14）线性方程组的个数 （15）线性方程组解的性质 （16）线性方程组解的结构 （17）特征值与特征向量的性质 （18）相似矩阵的性质 （19）矩阵可相似对角化的条件 （20）对角化的步骤 （21）标准正交化 （22）用正交阵将对称阵对角化的步骤 （23）化二次型为标准型 （24）相似与合同 （25）正定 同学们可以在评论区跟着打卡背公式。 #考研数学 #武忠祥 #26考研 #线性代数公式 #数学公式大全
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数理大时代1周前
恋爱可以不谈，高数不能不学#数学#数学思维
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数学研究所1周前
小小元婴期功法，各位道友悟了吗？#数学 #数学思维 #抖音知识年终大赏
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免代码影像组学1周前
Score 和 Signature 到底啥区别？OneKey 还在混淆 Score 和 Signature？ ✅ Score = 线性模型（如逻辑回归）→ 有公式，可解释！ ✅ Signature = 复杂模型（如深度学习）→ 即模型本身！ 🔥 OneKey 无代码平台教你： • 多组学先独立建模，再 Score-level 融合 • 自动生成 诺模图（Nomogram） • 一键生成 + 润色论文（8K GBT 大模型） 💡 所有结果都在 results/label_1/ 目录！ 🚀 从数据到论文，快人一步！ #OneKey #影像组学 #无代码科研 #Score #Signature #诺模图 #医学AI #研究生必备
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AI光影社-小清一号2周前
每天一个AI知识-1224 用脉冲神经网络加速有限元求解 物理规律常用偏微分方程表示，而有限元法是求解这类方程的重要工具。它将求解区域划分成许多小单元，在每个单元上用简单的基函数近似解，并把各单元的贡献组装成一个大型稀疏线性方程组，最终求得全局解。最近发表在《自然·机器智能》的一项研究提出：这一求解过程可等价表示为脉冲神经网络的动力学演化；当网络收敛时，其稳定状态对应方程组的解。由于连接结构天然稀疏且局部，这种求解器可部署在神经形态芯片上，从而以更低能耗、更强并行性加速大规模有限元计算。 资料来源：https://www.nature.com/articles/s42256-025-01143-2 参考文献：Theilman, B.H., Aimone, J.B. Solving sparse finite element problems on neuromorphic hardware. Nat Mach Intell 7, 1845–1857 (2025).#人工智能
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物理侯景然老师2月前
这条最简单的公式，决定着你的物理成绩 #高考物理 #物理侯景然老师
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高中数学常老师9月前
高数中的结论：泰勒公式和帕德近似如何秒杀高中数学难题，降维打击#高中数学 #家长必读#学霸秘籍 #学习方法 #数学 #泰勒公式
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高中数学胡（省一级重点）2周前
T8联考-逐题分析 #高考 #高中数学老师 #考试 #t8联考
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笛卡尔Ace计划1周前
你理解了吗？ #初中数学解题技巧 #高中数学解题技巧 #北京中考 #北京高考数学
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