00:00 / 01:06
连播
清屏
智能
倍速
点赞258
00:00 / 01:08
连播
清屏
智能
倍速
点赞1215
00:00 / 00:30
连播
清屏
智能
倍速
点赞136
00:00 / 03:15
连播
清屏
智能
倍速
点赞246
00:00 / 02:15
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
00:00 / 02:39
连播
清屏
智能
倍速
点赞57
陆羽1周前
携程UGC创作者产品 | 面试录音复盘 今天给大家分享一名学员模拟面试的复盘录音,截取两个问题,选择八戒和悟空声音脱敏。 问题:分享一个通过调研/数据分析成功推动产品优化的具体案例? 我之前主要负责旅游社区‘发布链路’的效率优化。 S :通过数据监测,我们发现创作者点击‘开始发布’后,最终完成发布的成功率仅为35%,大量用户在中途流失。 T :我的目标是找出流失核心卡点,将发布成功率提升20%,并带动内容提交量增长。 A: 1.漏斗分析:我拆解了发布步骤,发现70%的流失发生在‘地点标签挂载’环节,平均耗时长达90秒。 2.定性调研:我深度访谈了20位高产创作者。核心痛点是:用户在结束旅途后处于‘生理疲劳期’,极其反感手动搜索并关联成百上千个景点标签。 3.方案落地:我提出了‘智能行程自动匹配’方案——利用图片的经纬度信息,自动为用户排列出当天的时空轨迹。 R :该功能上线后,任务发布的平均时间减少了25%,工具渗透率提升了30%,最终带动创作者的内容提交量增长了20%。 问题:你是如何协调研发、设计、运营和推荐团队,确保该工具上线? S :当时正值大促前夕,研发资源极度紧张。运营希望匹配极其精准(要人工审核),而推荐团队反馈,如果后端实时调用全量地点库,会导致App发布页卡顿。 T:我需要在保持发布流程丝滑的前提下,平衡运营的‘高质量’与算法的‘性能开销’,确保项目如期上线。 A: 1. 对齐北极星指标:我向各方同步了调研结论,明确‘发布成功率’是大家共同的绩效锚点,从而降低了部门间的沟通损耗。 2. 需求分级:我游说运营接受‘智能推荐+手动微调’的折中UI,而非全人工干预;同时协调算法团队先上线‘高频地点库匹配’的MVP版本。 3. 每日站会与Block风险预警:建立快速响应机制。 R :最终,工具按时保质上线,开发时间比预期缩短了15%。通过这次协作,我们不仅提升了30%的工具使用率,更重要的是实现了结构化数据的自动化采集,为后续推荐算法的精准分发提供了底层支持 #热门 #分享有趣的视频 #携程 #面试技巧 #实习生
00:00 / 03:39
连播
清屏
智能
倍速
点赞17