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李偏胖2周前
智谱和 MiniMax: 故事时代结束,财报时代开始 智谱:像 “国有大电厂”,稳字当头 智谱是清华系的,核心团队全是清华计算机系的老师、博士,早年一直研究 “让电脑听懂人话”。它从一开始就不想做爆红的 App,而是先造 “AI 发动机”—— 通用大模型,就像先建发电厂,再考虑电装在哪辆车上。 它的客户主要是政府、央企、大银行这些 “不能出错” 的主儿,做的是 “私有化部署”:把 AI 系统直接装到客户自己的服务器里,强调安全、可控、国产替代。就像电力公司给工厂铺专线,一单合同金额大、周期长,虽然赚钱慢,但客户一旦用上就很难换。 简单说:智谱不想当 “网红”,想当 AI 行业的 “基础设施供应商”—— 你用 AI,就得用我提供的 “电”(算力 / 模型)。 MiniMax:像 “做网红电器的公司”,快准狠 MiniMax 的团队技术也很强,但思路完全不一样:先做普通人愿意天天用的产品,再谈模型。它瞄准的是海外普通用户,做的是聊天、陪伴、创作类 App,比如 Talkie、海螺 AI,就像用 AI 做 “抖音”“iPhone” 这种爆款消费产品。 它的逻辑和互联网公司一样:先免费吸引大量用户,再靠付费功能赚钱(比如高级聊天角色、创作工具)。哪怕 “电”(算力)是别人提供的,它也只想把 “电器”(应用)做得最好玩、最让人离不开。 简单说:MiniMax 不想当 “电厂”,想当 “用 AI 做爆款产品的公司”—— 用户爱用我的 App,我就能赚钱。 核心问题:AI 到底怎么赚钱?(三层大白话模型) 我把 AI 拆成三层,一看就懂: 底层:算力 + 大模型 = 发电厂(烧钱巨多) 中层:怎么用这个 “电”?—— 是卖给工厂(ToB),还是自己做电器(ToC) 上层:谁买单?—— 政府 / 企业付钱,还是普通用户付钱 智谱和 MiniMax,刚好选了完全相反的路: 智谱:占住 “底层 + 中层 ToB”,赚企业的稳定钱 MiniMax:占住 “中层 ToC + 上层”,赚用户的流量钱 为啥这次上市像 “大考”? 两家几乎同时 IPO,市场把它们当成 “两种 AI 路线谁能赚钱” 的对照实验 ——不是比谁亏得少,是比 “烧的钱能不能换来回本的希望”:
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最近有件事,可能很多人没注意到,但它标志着中国AI出海终于打出了真正的组合拳。智谱AI拿下马来西亚国家级项目,这可不是简单的技术输出,而是把整个中马AI产业链给盘活了。今天咱们就聊聊,为什么我说这是中资AI生态"全链条出海"的标志性突破。 先看马来西亚那边到底缺什么。2025年了,马来西亚数字经济已经占到GDP的25.5%,AI市场规模突破42亿美元,按理说应该发展得不错。但实际情况是,他们卡在了三个要命的地方。 第一,人多语言更多,老师根本教不过来。全国30万大学生要学编程,可合格的计算机老师只有2000人。一个老师得用马来语、英语、华语三种语言重复讲同一堂课,课时浪费严重,学生还学不好。第二,数据主权意识特别强。作为东南亚首个建主权AI生态的国家,马来西亚要求核心数据必须本地处理,但本土AI供应商一年营收才10亿令吉,连个像样的国家级平台都搭不起来。第三,产业转型急得要命。近一半企业把"缺AI人才"当成最大挑战,中小企业想用上AI技术,需求缺口高达67%,尤其是在农业、零售这些支柱产业里,急需实用型的AI解决方案。说白了,就是路修好了,车却不知道从哪儿来。 这时候智谱为什么能杀出来?关键就在于它这套打法,精准对上了马来西亚"既要自主可控,又要低成本落地"的诉求。 技术层面,智谱的GLM-4.7模型登顶全球开源榜,全球开发者下载量超过4500万次。开源意味着什么?马来西亚部署起来成本直降,还能自己做二次开发。而且多语言能力本来就是智谱的强项,直接解决了当地语言碎片化的痛点,比用闭源模型划算多了,还不用担心地缘政治风险。 商业模式上,智谱的MaaS平台已经服务了8000多家机构客户,2025年上半年收入1.91亿元。这种"模型即服务"的玩法,能同时满足政府、企业、教育多个场景的需求,跟马来西亚《国家AI路线图》里把"智能教育"放在首位的战略,简直是天作之合。 更关键的是,智谱不是单打独斗。华为昇腾芯片在马来西亚已经规模化部署,中马那个220亿美元的高科技产业园首批就锁定了28家深圳企业入驻。这就形成了"华为芯片+智谱模型+产业园场景"的闭环,项目落地效率翻倍,长期粘性也更强。你研发在深圳,制造在马来西亚,技术、人才、产业全打通。 #智谱ai #马来西亚ai #智谱ipo #AI算力概念 #AI出海
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