Lovart+NanoBanana建筑模型落地实战案例 简单三步搞定照片转渲染图,渲染图转3D模型: 1️⃣照片高清放大 首先,打开lovart,将照片进行高清放大,这里给大家一个建议,我们提供的图片最好背景比较干净,这样模型识别出来会比较准确。 2️⃣照片转3D渲染模型图 选中Image中的Nano Banana大模型,在左侧无线画布这选中这个照片,输入下面这段指令 “将上传的建筑照片转换为逼真的透视图像。保留建筑的真实比例和细节(屋顶瓦片、红砖墙、大门、楼梯、栏杆),并从45°的角度呈现。确保图像具有自然的光线,阴影和逼真的纹理,使其看起来像真实的照片而不是3D渲染。去除原有的背景,将建筑置于简单的浅灰色背景下,以强调深度和维度。” Convert the uploaded building photo into a realistic perspective image. Preserve the true proportions and details of the architecture (roof tiles, red brick walls, gate, stairs, railings) and present it from a 45° angled top-down view. Ensure the image has natural lighting, shadows, and realistic textures, making it look like a real photograph rather than a 3D rendering. Remove the original background and place the building against a simple light gray backdrop to emphasize depth and dimensionality. 3️⃣渲染图转3D模型 选择右侧agent对话面板中的tripo插件,将图片转为3D格式的模型 4️⃣实际案例应用 nanobannana的强大生图能力叠加Lovart的Agent和无限画布大大缩短了设计工作流的操作步骤,让全链路的创作更高效。 #ui设计 #nanobanana #lovart #设计案例分享 #设计干货
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今天国内UI设计领域的知名工具蓝湖,发布了一个垂直行业的Agent。 Reddy.ai,一个能够直接生成体验非常好UI和前端界面的Agent,你只要在左侧说出你的需求,就可以让他生成一整套的可视化的前端代码。可以说效果非常不错,基本上达到了生产级代码。
持续对这些Agent的持续观察和体验,让我更加坚定了自己的想法,那就是通用 Agent 基本上不只是 90%,我觉得 98%都得死掉。

其中一个原因就是交付结果的能力。很多人觉得用 AI 去做一个 PPT,或者用 AI 剪一段小视频,这就是某种程度上的结果
我觉得不是。
我们应该怎么去衡量“结果”这个词呢?第一,比如做 PPT,真正需要每天做PPT的人,有没有在用100%AI生成的PPT呢?对吧,这个见仁见智。这是第一点。
另外关于用AI做视频,有一个一个逻辑就是,比如做出的视频,能不能跟现在市面上比较火的视频质量对齐,我觉得对齐这件事情非常重要,对齐意味着你做的东西差不多可以跟人类的能力平齐了。对吧,泽良也在做视频,各种AI工具生成的内容,离直接可用,至少还差了一半以上的距离。
所以,什么叫交付结果,在这种情况下我们就会发现,做通用 Agent 的玩家需要在每一个垂直的方向上去优化到最好,但是每个垂直领域都有那个领域的蓝湖、那个领域的cursor。
而且我认为,真正常用ppt的人,是用PPT来表达自己观点的人。而不是AI的观点。而用100%AI生成ppt的人,绝大多数是应付公事。

另外,如果你定位的是普通人的Agent,我想说普通人用AI工具也要达到一定的标准。比如说当年像创客贴、爱设计、Canvas 这种,可以简单地像做PPT 一样的交互去做海报设计,确实是对 Photoshop 的很大程度的简化。但是,它们也是垂直在一个方向上做得足够细致,才能获得到足够多的付费用户。

那通用 Agent 呢?你是想解决什么问题?你是想解决AI浏览器的问题吗?还是想解决AI搜索问题,或者说不只是搜索,而是最终要给到用户一个结果?
 那这个问题为什么是你做,而不是谷歌去做,或者是 OpenAI 、字节这些做大模型的人去做呢?因为他们的定位也是个人助手、AI操作系统,同时也在做AI浏览器。 
我觉得通用 Agent 会面临这样的质疑,就是你做得再通用,容器…#人工智能 #agent #智能体 #OpenAI
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