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北斗星通断臂求生,22nm芯片卡位低空经济新风口 本视频内容仅为个人观点分享与案例探讨,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎,任何基于本视频做出的投资决策,请理性看待,责任自负, 部分内容基于AI整理。 【每日一股·深度拆解|北斗星通的“芯”生之路】 2025年的A股,正在从“拼规模”走向“拼科技”。当资金加速撤离低端制造、传统地产时,真正掌握核心技术的“硬科技”企业,正在被重新定价。北斗星通,正是这一轮结构性行情中极具代表性的样本。 很多人只看到它2024年的巨亏,却忽略了背后的“刮骨疗毒”。公司主动剥离了营收庞大但长期亏损的汽车电子业务,短期财报承压,却彻底甩掉低毛利、重资产的包袱。从一家汽车零部件供应商,蜕变为专注22nm高端定位芯片与高精度位置服务的核心玩家。 进入2025年,拐点已经出现:毛利率跃升至37%以上,经营性现金流大幅转正,资产负债率降至17%,真正完成从“规模逻辑”到“技术逻辑”的切换。更关键的是,北斗星通已在22nm GNSS芯片上形成代际优势,功耗更低、体积更小,直接卡位无人机、机器人、可穿戴设备等高增长赛道。 叠加低空经济元年到来,高精度定位成为空域管理与飞行安全的刚需。北斗星通“云+芯”模式,不只是卖芯片,而是通过芯片入口,持续输出高精度数据服务,站在低空经济和空间智能的算力基座上。 这不是简单的反弹,而是一场“困境反转 + 第二增长曲线”的共振。巨亏已成过去,估值逻辑正在切换,真正的重估,或许才刚刚开始。 —— **股票名称与代码** 北斗星通(002151.SZ) **相关话题标签** #每日一股 #北斗星通 #低空经济 #国产芯片 #22nm芯片 #卫星导航 #硬科技 #困境反转 #新质生产力 #A股投资
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T王T哥2周前
北斗星通:商业航天浪潮下的“时空底座” 北斗星通是中国卫星导航产业首家上市公司 ,成立时间比首颗北斗卫星发射还早,如今已经成为“北斗+”应用的隐形冠军。 北斗星通两大主营业务: 智能位置数字底座 (iLDB®):这是公司的核心战略,旨在构建一个覆盖全球、高可靠、高精度的位置服务基础平台,为各类智能化应用提供“时空基准”。 微波陶瓷器件:主要产品包括用于通信和导航系统的LTCC(低温共烧陶瓷)器件等,在国产化替代中占据重要产能优势。 简单理解,公司左手提供定位的“大脑”和“算法”(芯片与云服务),右手提供接收信号的“耳朵”和“通道”(天线与陶瓷元件),形成了从核心部件到系统解决方案的完整布局。 商业航天产业链可分为上游卫星制造与发射、中游地面设备、下游运营与应用服务三大环节。 北斗星通的角色更偏向下游的设备与解决方案供应商。 公司聚焦北斗导航及数据服务,为商业卫星、航天等提供天线、元器件等配套。 凭借先进的技术与可靠的产品,深度参与北斗全球组网终端配套,为北斗卫星导航系统的全球覆盖贡献力量。 其高精度导航组件应用于众多商业卫星,为卫星提供高精度的导航定位服务,确保卫星在太空中的精确运行。 随着商业航天进入密集发射期,对高可靠、抗辐射的导航器件需求将呈指数级增长。 在低空经济方面,作为通过飞行器低空运行方式将二维交通方式三维化的新兴产业, 北斗星通的导航定位技术作为低空飞行导航的关键支撑环节,在这一领域具有天然优势。 在商业化进展方面,北斗星通的TruePoint平台已覆盖欧洲12国40余个城市,累计测试里程超30万公里,并率先在割草机器人领域实现规模化应用。 2025年,公司海外整体收入占比已达22%,较2024年提升7个百分点,预计到2025年海外营收占比有望突破35%。 财务与市场: 2025年前三季度,北斗星通营收15.07亿元,同比增长41.77%;归母净利润1810.67万元,同比扭亏为盈 。 芯片及数据服务业务上半年收入4.71亿元,同比增长71.8%,成为增长主引擎。 面临挑战: 北斗星通也面临一系列挑战。盈利能力不足是公司需要解决的核心问题。主营业务长期处于亏损边缘,过度依赖政府补助的状况不可持续。 行业竞争加剧也是不容忽视的因素。随着市场规模扩大,更多企业进入卫星导航领域,可能带来价格战和利润空间压缩 #北斗星通 #商业航天 #卫星互联网 #北斗导航
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全球首款智驾推理模型Alpamayo来了!无人驾驶板块爆发 无人驾驶概念1月6日表现强势,万集科技、北斗星通、浙江世宝、德赛西威、岩山科技等16股涨停;华测导航、豪恩汽电、阿尔特也大涨超10%。 消息面上,英伟达CEO黄仁勋在CES2026的主题演讲上不仅讲解了Vera Rubin平台,还大谈物理AI(涉及机器人、AI工厂、智能驾驶等)。其中全球首款开源的VLA(视觉-语言-行动)自动驾驶推理模型——Alpamayo,受到了市场的很大关注。与传统自动驾驶不同,Alpamayo能“解释”自己的决策。 黄仁勋播放的一段演示视频中,Alpamayo不仅能驾驶汽车,还能用自然语言解释自己的决策逻辑,例如“前方车辆刹车灯亮起,它可能减速,所以我应该保持距离”。黄仁勋表示:“物理AI的ChatGPT时刻已到来——机器开始理解、推理并在真实世界中行动。” 黄仁勋进一步表示,这一技术(指具备推理能力的Alpamayo)不是画饼,而是即将走向商业化。首款搭载英伟达全栈DRIVE系统的梅赛德斯-奔驰CLA车型将于2026年第一季度在美国上路。这标志着英伟达的AI技术首次完整地应用于量产汽车。 华创证券研报表示,2026年智能驾驶产业正从政策与技术的“双轮驱动”,升级为政策、基建、商业与全球化的“四维共振”,随着L3级自动驾驶的量产准入,为相关核心产业链释放了强劲而明确的商业化信号。 有券商研报表示,智能驾驶可关注地平线机器人、黑芝麻智能等算力与芯片企业,中科创达、德赛西威等智驾系统与域控制器企业,小马智行、文远知行等Robotaxi企业,中邮科技、万集科技等垂直智驾企业。 从产业空间来看,国元证券表示,智能驾驶市场扩张迅猛,增长动能持续释放。在汽车产业智能化与电动化深度融合的背景下,2024年我国智能网联汽车产业规模已攀升至11082亿元,同比增长34%,呈现出显著的增长弹性与产业外溢效应。预计到2030年,产业规模有望突破5万亿元。 #无人驾驶 #英伟达 #智驾 #芯片
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