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朋友们,2026年刚开年,科技圈就爆出了一则重磅信号。1月3号,微软CEO纳德拉在重启的个人博客里写了句话,直戳整个AI产业的心脏——他说,2026年将是人工智能发展的关键之年,但真正的战场不再是模型参数的军备竞赛,而是系统构建和落地应用。这话从这位掌舵万亿美元巨头的口中说出,意味深长。 这背后是什么逻辑?说白了,AI产业正在经历一场静悄悄的代际转换。过去两年,我们见证了OpenAI、谷歌、Anthropic之间的百模大战,算力越堆越猛,参数越刷越高。但纳德拉给我们提了个醒:再强大的模型,如果解决不了用户的实际问题,终究只是实验室里的玩具。微软自己的Copilot产品线就是最好的例子,他们现在做的,是把AI能力缝进Office、Windows、Azure的每一个缝隙,让用户在不知不觉中享受AI的红利。这不是简单的功能叠加,而是整个产品体系的重新架构。 这场转变,大洋彼岸的中国市场给出了最生动的注脚。就在上个月,蚂蚁集团升级的AI健康应用"蚂蚁阿福"冲上苹果应用商店免费榜第三,月活用户突破1500万,月复合增长率高达83%,远超行业13.5%的平均增速。这个数字背后暴露出一个真相:用户不是不愿意为AI买单,而是拒绝华而不实的空谈。当一个应用能真正回答每天500多万个健康提问,能在健康管理这个垂直场景里做到"管用",付费墙自然水到渠成。 再看另一个标志性事件。12月30号,AI智能体平台Manus被Meta以数十亿美元闪电收购,从谈判到敲定只用了十几天。这家公司成立不到一年,年度经常性收入就突破1亿美元,处理了147万亿个token,创建了8000多万台虚拟计算机。Meta为什么如此急迫?因为扎克伯格看明白了,未来的AI竞争不在模型层,而在应用入口。Manus的价值不在于技术有多颠覆,而在于它证明了AI智能体真正能"动手做事"——写代码、订机票、做方案,这种系统级的整合能力,恰恰是Meta连接数十亿用户最缺的拼图。 更值得关注的是,当Meta、微软这些国际巨头都在为应用入口抢破头时,A股上市公司在垂直场景积累的数据和行业know-how成了稀缺资产。医疗、教育、制造这些传统赛道,反而可能长出最扎实的AI应用。 #ai应用场景 #ai应用概念股 #科大讯飞 #值得买 #卫宁健康
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黄仁勋CES 2026扔出“技术核弹”!Blackwell架构算力碾压全场,汽车机器人AI全领域造疯,这波红利不抢就亏大了! 大家好,我是陈长宥Jerry!今天拆透黄仁勋CES 2026“封神现场”——这哪是发布会,分明是改写AI时代游戏规则的“技术宣言”! 一:Blackwell架构:算力“灭霸”降临 黄仁勋重磅推出Blackwell架构,AI算力暴涨3倍、能效比省40%,堪称“降维打击”!搭配RTX 50系列显卡,8K实时光追无压力,游戏、3D创作、虚拟直播质感拉满。业内测算,其普及将让全球AI算力成本砍60%,中小企业也能轻松玩转高端AI技术。 二:汽车领域:“移动超级计算机”上线 NVIDIA与奔驰、特斯拉等车企强强联手,DRIVE Thor芯片算力破2000 TOPS,L4级自动驾驶覆盖全场景,拥堵、恶劣天气都能精准应对。智能座舱更贴心,语音控导航、影院模式、儿童安抚等功能,让开车变成“移动躺平”。 三:机器人领域:从“工具人”到“全能伙伴” Blackwell赋能下,机器人全面进化:物流机器人精准避障,家庭机器人包揽保洁、做饭、育儿、健康监测,医疗手术机器人实现毫米级操作,让高难度手术走进普通医院。 四:工业+多模态AI:效率创意双爆发 工业界狂欢!富士康等企业用其实现生产效率翻倍、合格率提升15%,企业降本增效提速。多模态AI堪称“创意外挂”,草图秒转3D模型、宣传文案,适配行业专属需求,速度比同类产品快10倍。 五:这波AI红利,谁能抢先? 黄仁勋这步棋,是给全行业发“AI船票”,互联网、制造、医疗、文创等领域皆可弯道超车。 最后灵魂拷问:你觉得哪个行业最先靠这波黑科技“起飞”?评论区亮出观点,咱们一起在AI时代抢跑!#英伟达 #黄仁勋 #CES #科技 #AI
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Qiuming5天前
今夜无显卡!英伟达发布Rubin架构,AI算力迎来新时代 在2026年国际消费电子展(CES)上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋正式揭晓了下一代AI芯片平台——Vera Rubin架构,标志着公司战略重心全面转向人工智能。此次发布未涉及游戏显卡新品。 核心要点: Vera Rubin架构投产:全新Rubin平台已开始大规模生产,计划于2026年下半年上市。其核心目标是大幅降低AI计算成本,实现算力规模化。 性能飞跃:与上一代Blackwell相比,Rubin平台在AI推理性能上提升高达5倍,训练性能提升3.5倍,并将推理成本降低了10倍。 系统级设计:Rubin不再单纯提升单卡性能,而是将CPU、GPU、网络和存储整合设计,旨在将整个数据中心变为一台统一的AI超算。其关键组件包括Rubin GPU、专为AI智能体设计的Vera CPU、BlueField-4 DPU和NVLink 6互联技术。 应用突破: 自动驾驶:发布了具备显式推理能力的端到端自动驾驶AI模型“AlphaMayo”,并宣布其DRIVE AV软件将搭载于新款梅赛德斯-奔驰CLA。 机器人与物理AI:开源了包含世界模型、推理模型和机器人基础模型在内的“物理AI全家桶”,旨在推动具身智能发展。 行业预言:黄仁勋指出,计算产业正经历向AI的根本性转变,AI将成为所有应用的新基础。未来应用将建立在能自主调用多种模型的智能体(Agentic AI)之上,而下一个前沿是理解物理世界的“物理AI”。 https://nvidianews.nvidia.com/news/rubin-platform-ai-supercomputer https://blogs.nvidia.com/blog/dgx-superpod-rubin/ https://www.nvidia.com/en-us/events/ces/ https://youtu.be/0NBILspM4c4. https://www.nvidia.com/en-gb/data-center/vera-rubin-nvl72/
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