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黄仁勋CES 2026:物理AI的“iPone”时刻已经到来 黄仁勋在2026年CES上的演讲,宣告了:AI正从数字世界,走向物理世界,而英伟达的深意,远不止卖芯片和技术升级,而是要成为AI物理世界的“超级引擎”“AI基础设施帝国”以及AI帝国的“安卓系统”今天我们就来逐条解析英伟达的未来布局 第一、AI进入新阶段:从“数字AI”到“物理AI”现阶段,我们用AI来做什么?写文章、画图、回答问题。他很聪明,什么都会,但都只能“纸上谈兵”。但它不懂现实世界,不知道“玻璃碎了不能踩”、“门推不动时可能要拉”。2026伊始,黄仁勋发布的物理AI(Physical AI),就像给AI装上了"常识模块"。让AI去做饭,他知道油锅会烫手,他能区分盐和糖分别。AI自动驾驶能判断前方的障碍物只是一个垃圾袋,他很轻很软,可以直接轧过去,而不是急刹车。这项技术正好解决了AI聪明却缺乏对现实的认知。 二、英伟达发布了什么?1. Rubin平台:一台2.5吨重的“AI超级大脑”,相当于AI时代的"发电厂"。英伟达要卖的,从来不只是芯片,而是一整套“AI基建”这不是普通服务器,而是集成了CPU、GPU、网络、存储、冷却系统用温水冷却代替空调,省了全球数据中心6%的电的“全栈定制机器”,训练速度比上一代快4倍;拥有220万亿晶体管,性能比上一代强很多,但推理成本降到1/10;简单说:这个"新电厂"让AI既跑得快又花得少,企业都能用得起。 三、英伟达为什么要开源?这次,英伟达开放 10万亿字的语言数据 + 50万条机器人动作轨迹;发布六大开源AI模型家族(如Cosmos、Alpamayo、Groot等),覆盖:自动驾驶、人形机器人、医疗、气象、工业等,就像安卓系统让手机多样化,开源AI会让各种智能应用爆发。这招很聪明,表面无私,实则绑定生态。就像安卓开源,但手机厂商离不开谷歌服务一样。 四、黄仁勋传递的关键信号AI的下一个十年,不在手机里,而在物理世界:工厂、仓库、汽车、家庭服务机器人,才是主战场。“APP时代”即将终结,“AI智能体时代”开启:未来你不是点APP叫车,而是对AI说:“帮我安排明天上午去机场,避开堵车。” 英伟达不想只卖芯片,要当“AI时代的包工头”:提供从芯片、软件、数据到仿真平台的全套解决方案,让所有开发者“离不开我”。普通人也会被影响:虽然你不直接买Rubin,但你用的网约车、快递、超市货架补货#ai #人工智能 #英伟达 #芯片
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CES 2026:黄仁勋发布“虚拟孕育”AI机器人 CES 2026:黄仁勋发布“虚拟孕育”AI机器人,五大平台与开源计划推动物理AI革命 在CES 2026展会上,英伟达CEO黄仁勋再次以颠覆性发布引发全球关注。此次亮相的主角是两个灵动无比的人形机器人——它们不仅能听懂人话、会蹦跶,甚至还会表现出“害羞”的拟人反应。然而,更令人惊叹的是,这些机器人从未在真实世界中进行过训练。它们所有的动作、反应乃至性格,完全诞生于英伟达构建的超逼真虚拟世界。如同在“AI版模拟人生”中,机器人通过反复练习抓取杯子、行走避障等任务,实现了从感知到行动的全面AI化。 除机器人展示外,黄仁勋还发布了面向五大前沿领域的重磅平台: · 面向Agentic AI的NVIDIA Nemotron模型家族:专为高度自主的智能体系统设计; · 面向物理AI的NVIDIA Cosmos平台:打造真实世界的数字仿真与交互引擎; · 面向自动驾驶开发的全新NVIDIA Alpamayo模型家族:推动下一代智能驾驶演进; · 面向机器人领域的NVIDIA Isaac GR00T:为机器人提供核心学习与行动框架; · 面向生物医学的NVIDIA Clara:加速药物发现与医疗AI应用。 与此同时,英伟达宣布持续向全球社区开源关键训练框架及多模态数据集,进一步降低AI开发门槛。开源数据规模空前,涵盖10万亿语言训练token、50万条机器人轨迹数据、45.5万个蛋白质结构及100TB车辆传感器数据。 本届CES,英伟达明确将“物理AI”置于战略核心,致力于通过虚拟仿真与真实数据融合,推动AI从数字世界走向实体交互。此次发布不仅展示了AI在拟人化机器人领域的突破,更系统构建了从感知、决策到执行的完整AI基础设施生态。 #CES #CES2026 #英伟达 #人工智能 #全球青年跨境協會
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各位观众朋友们,今天我们要聊的,是2026年CES展上最意味深长的一幕。当英伟达的掌门人黄仁勋,这位全球AI算力的总舵主,在他最重磅的Vera Rubin芯片发布环节,居然把最黄金的位置,留给了中国团队做的开源模型。 这不是简单的技术展示,这是全球AI权力格局的一次静默地震。 黄仁勋的PPT里,中国开源模型Kimi K2和DeepSeek V3.2,硬生生挤到了全球开源模型排行榜的前两位。这不是什么野榜,这是在英伟达新一代计算平台上的实测数据。更关键的是,当Kimi K2 Thinking跑在Rubin架构上,推理吞吐量直接翻了十倍,token成本砍到原来的十分之一。十倍速,十分之一成本,这组数字背后,是整个AI产业成本结构的彻底改写。 什么叫平价时代?就是过去只有巨头烧得起的大模型推理,现在中小企业甚至个人开发者都能用得起了。这就像当年福特的流水线让汽车走进千家万户,黄仁勋这次展示的,是AI应用的"流水线时刻"。 这里头最让全球市场意外的,是DeepSeek。黄仁勋亲口说,这是第一个开源推理系统,它的出现直接激发了整个行业的连锁反应。开源模型现在确实还落后顶尖闭源模型大概六个月,但问题是,这 gap 每六个月就会被追平一次。换句话说,开源社区正在以惊人的速度,把闭源护城河里灌满水。 这件事的财经意义远比技术意义更震撼。英伟达是谁?它是卖铲子的,卖的是算力这个AI时代最硬的通货。它为什么要不遗余力地捧中国开源模型?因为黄仁勋看得比谁都透:只有让AI应用真正便宜下来,只有让全球开发者都用得起、用得上,他的铲子才能卖得更多、更长久。这是典型的做大蛋糕思维。 对我们投资者有什么启示?三件事。第一,AI应用层的爆发临界点可能比预想来得更快,十倍速降本意味着大量过去不成立的商业模式,现在 suddenly works 了。第二,开源生态的崛起会重塑产业链价值分配,芯片和算力基础设施的确定性,可能高于某些闭源模型本身。第三,中国AI资产,特别是那些真正在开源社区有贡献、有影响力的团队,它们的价值远远没有被市场充分认识。#2026ces #deepseekv3 #kimik2 #rubin架构 #ai应用概念股
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