2023版北大中文核心(第10版)第六编·农业科学分9个一级类目,共收录173种期刊,相较2020版(第9版)新入编25种、剔除22种 一、类目与核心期刊示例(含新入/剔除) 1.综合性农业科学(30种) 核心示例:中国农业科学、南京农业大学学报、华中农业大学学报、西北农林科技大学学报(自然科学版)等。 新入编:江苏农业科学、江苏农业学报、中国农业大学学报(社会科学版)等。 剔除:中国农业气象、中国农学通报、农业现代化研究。 2.农业基础科学(12种) 核心示例:植物营养与肥料学报、中国农业科学、中国生态农业学报等。 新入编:生态科学、合成生物学、微生物学杂志。 剔除:农业环境科学学报、中国农业气象。 3.农业工程(12种) 核心示例:农业工程学报、农业机械学报、中国农机化学报等。 新入编:农业工程技术、智慧农业(中英文)。 剔除:农业装备技术、中国农机化。 4.农学(农艺学)、农作物(24种) 核心示例:作物学报、中国水稻科学、玉米科学等。 新入编:中国种业、中国稻米、作物杂志。 剔除:中国农业科技导报、中国作物学会会刊。 5.植物保护(17种) 核心示例:植物保护学报、中国生物防治学报、植物病理学报等。 新入编:环境昆虫学报、农药、中国植保导刊。 剔除:植物保护、中国森林病虫。 6.园艺(15种) 核心示例:园艺学报、果树学报、中国蔬菜等。 新入编:中国果菜、北方园艺。 剔除:长江蔬菜、中国园艺文摘。 7.林业(19种) 核心示例:林业科学、北京林业大学学报、南京林业大学学报(自然科学版)等。 新入编:中国森林病虫、森林工程。 剔除:林业经济问题、林业资源管理。 8.畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂(29种) 核心示例:畜牧兽医学报、中国兽医学报、中国预防兽医学报等。 新入编:中国草食动物科学、中国兽医杂志。 剔除:中国兽医科学、中国畜牧杂志。 9.水产、渔业(13种) 核心示例:水产学报、中国水产科学、水产科学等。 新入编:渔业现代化、水产养殖。 剔除:中国水产、水产科技情报。#农业科学 #北大核心
00:00 / 03:22
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
00:00 / 00:13
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
旅游类论文的普刊 一、旅游类#旅游#普刊 这些期刊本身就主打旅游、文旅、酒店管理等方向,收旅游类论文比较顺理成章。 1. 《旅游纵览》 ◦ 内容:旅游经济、旅游管理、景区开发、乡村旅游、红色旅游等 ◦ 特点:收稿量大,题材范围广,对实务类文章比较友好 ◦ 适合:旅游管理、酒店管理、景区规划、乡村旅游等方向 2. 《当代旅游》 ◦ 内容:旅游产业、旅游市场、旅游教育、旅游文化等 ◦ 特点:普刊,录用率相对较高,对应用型文章接受度高 ◦ 适合:本科/硕士毕业论文扩展稿、课程论文、一般课题结题 3. 《旅游与摄影》 ◦ 内容:旅游资源开发、旅游形象、文旅融合、摄影与旅游等 ◦ 特点:偏文旅+影像传播,适合带点“新媒体、短视频、摄影”元素的旅游论文 ◦ 适合:旅游+新媒体、旅游形象传播、目的地营销等 4. 《中国旅游报》理论版/学术版(部分单位认期刊,部分认报纸) ◦ 内容:旅游政策、产业发展、乡村旅游、文旅融合等 ◦ 特点:文章篇幅相对短,更偏实践与政策解读 ◦ 注意:有的职称/毕业只认期刊,不认报纸,要先确认单位是否认可。 5. 《度假旅游》 ◦ 内容:度假旅游、休闲旅游、文旅消费、景区运营等 ◦ 特点:实务导向强,案例类文章比较适合 ◦ 适合:写具体景区、度假区、旅游企业案例的论文 二、综合类/社科类普刊中常设“旅游/文旅”栏目的 很多综合期刊、地方社科期刊会开“文旅产业”“旅游经济”“乡村振兴与旅游”等栏目,也很适合投旅游论文。 1. 《中国市场》 ◦ 内容:服务业、第三产业、消费经济等,旅游常被归到“服务经济/消费”里 ◦ 特点:对“旅游消费、旅游市场、旅游产业”类文章接受度较高 ◦ 适合:旅游经济、旅游消费行为、旅游市场分析等 2. 《产业创新研究》 ◦ 内容:各产业创新与发展,文旅产业、旅游新业态经常有专栏 ◦ 适合:旅游新业态(研学旅行、康养旅游、体育旅游、夜间经济等)、旅游产业创新等 3. 《经济研究导刊》 ◦ 内容:经济类综合期刊,有“区域经济、服务业经济”等栏目 ◦ 适合:旅游经济、区域旅游发展、旅游与区域经济增长等偏“经济学视角”的旅游论文 4. 《现代商贸工业》 ◦ 内容:商贸、服务、工业经济,旅游常作为服务业来发 ◦ 适合:旅游服务业、旅游企业管理、旅游市场营销等 5. 各地“XX经济”“XX商贸”“XX发展”类期刊 ◦ 例如:《XX城
00:00 / 01:30
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
00:00 / 01:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞4
徐伟忠3天前
破局前行:农业智能科研的挑战与路径 农业智能科研虽前景广阔,但在发展过程中仍面临多重挑战,需要通过系统性举措构建可持续发展的科研新体系。 当前主要挑战集中在四个方面:优质农业科学数据资源体系匮乏,育种等领域高度依赖国外数据中心,存在受制于人的风险;农业场景的模型泛化能力不足,跨区域、跨作物迁移困难,难以全面揭示复杂因果关系;跨学科创新生态缺乏,计算机科学家与农业专家存在认知鸿沟,导致技术供给与应用需求错位;高层次交叉创新型人才短缺,高校学科建设滞后,国际人才竞争激烈。 针对这些挑战,需从五方面推进突破:一是优化政策制度供给,制定AI4AS长期战略规划,设立“AI+农业基础研究专项”,聚焦“数据-算法-算力”核心攻关;二是强化关键技术支撑,建立农业农村科学数据中台,开发轻量化算法模型,建设国家级农业AI共享基础设施;三是加强协同创新体系建设,组建“农业AI联合研究中心”,打造开放式科研平台,遵循FAIR原则促进资源共享;四是深化交叉学科建设,推进新农科与新工科融合,组建农业AI交叉学科院系,构建跨学科课程体系;五是推进复合人才培养,建立“AI+农业”人才培养机制,加强继续教育与国际合作,形成多层次人才梯队。 通过这些举措,农业智能科研将突破发展瓶颈,为农业现代化与高水平科技自立自强提供坚实支撑。#徐伟忠
00:00 / 00:48
连播
清屏
智能
倍速
点赞10
00:00 / 03:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞398