苏姿丰|AMD的未来AI战略 CES 2026 上,AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰(Lisa Su)发表了极具前瞻性的主题演讲。她不仅展示了 AMD 全栈的 AI 产品布局,更对 AI 未来的发展趋势给出了非常明确的判断: 1. 🚀 核心判断:AI 将从“云端”走向“全场景” 苏姿丰认为,AI 的普及速度远超互联网,活跃用户已从 100 万激增至 10 亿。她大胆预测,到 2030 年,全球 AI 用户将突破 50 亿。 为了支撑这一庞大的用户基数,她提出了一个惊人的算力目标:未来五年内,全球计算能力需要提升 100 倍,达到 10 YottaFLOPS(10 的 25 次方)的级别,才能实现“AI 人人可用”。 2. 🏗️ 战略布局:从云到端的“全栈 AI” 为了实现这一目标,苏姿丰强调 AMD 的战略是覆盖 AI 计算的每一个环节,即 “从云到端”。 云端(算力基石): 发布了下一代数据中心级产品,包括采用 2nm/3nm 工艺的 MI455X GPU 和 EPYC “Venice” CPU。她展示了全球最大的 AI 机架 Helios,单机架算力高达 2.9 ExaFLOPS,旨在通过大规模集群满足大模型训练的“无限算力”需求。 端侧(AI PC 革命): 强调 AI 必须下沉到个人设备。她正式发布了 锐龙 AI 400 系列处理器(Ryzen AI 400),强调其不仅有强大的 NPU(神经网络处理单元),还能在本地运行 200 亿参数的大模型,让 PC 具备真正的“离线 AI”能力。 3. 🌍 视野拓展:AI 将重塑物理世界 苏姿丰特别强调了 “物理 AI”(Physical AI)的概念,即 AI 不仅在数字世界聊天,更要进入现实世界解决问题。 太空探索: 宣布 AMD 芯片将用于 蓝色起源(Blue Origin) 的 Mark II 月球着陆器,助力 2028 年载人登月。 医疗健康: 与阿斯利康、Illumina 等巨头对话,探讨如何用 AI 加速药物研发(如“治愈秃头”、治疗子宫内膜异位症),目标是将药物开发像造 iPhone 一样精密工程化。 空间智能: 展示了与 AI 教母 李飞飞(Fei-Fei Li)团队 #芝叔聊设计 #AMD #AI未来 #苏姿丰 #黄仁勋
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CES 2026 :AMD新品连发,开启全栈AI时代! 这次苏妈在CES上真的“杀疯了”💥 一年一度的“科技春晚”如期启幕,AMD首席执行官苏姿丰博士发表国际消费电子展CES 2026开幕主题演讲。现场不止有未来感十足的硬核算力芯片,更清晰地画出了一条AI如何走进每个人生活的路线图🔮 🔥 核心王炸亮点速报: ▪️ 发布了被苏妈称作“世界上最小的AI开发系统”——AMD Ryzen AI Halo。这个小盒子能本地运行超大AI模型,堪称个人桌面上的“算力魔方”。 ▪️ 面向数据中心的“性能怪兽”也没缺席:全新的MI455X GPU,以及由72颗该GPU驱动的全液冷开放式服务器Helios。路线图显示,2027年将推出更先进的2nm工艺MI500系列。 ▪️ 最贴近普通用户的,是全新Ryzen AI 400系列处理器。它集成了强大的NPU,全面适配Windows Copilot+,今年第一季度起,会在联想、戴尔、惠普等众多主流PC品牌的120多款笔记本中亮相。 ▪️ 针对开发者和创作者,AMD还推出了性能更强的Ryzen AI Max平台,配备大容量统一内存,能同时搞定AI生成、渲染等高负载任务。 💡 她传递了一个关键信号:算力正在进入前所未有的Yotta级时代,但AI的未来不止在云端。未来的个人设备,将是高效、随时可用的本地智能节点。 从轻薄本到迷你主机,AMD正在让AI从遥远的云服务,下沉为每一台设备里的“常住智能”。全民AI时代,这次真的触手可及了。 #ces #amd #科技改变生活 #锐龙ai #芯机研究所
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明睿观3天前
算力盛宴与认知饥饿:当AI普及50亿人,我们的教育在喂饱什么 前不久,AMD的CEO苏姿丰在CES2026上有过一个断言,像一声惊雷。她说:人工智能既不是炒作,也不是泡沫。她预言,到2031年,全球将有50亿人使用AI。当芯片算力以千倍级跃进,当AI工具成为数亿人的“效率倍增器”,一个更严峻的问题却出现了:在这场全球技术盛宴里,我们的青少年教育,会不会正在制造一场大规模的“认知饥饿”? 我们先来看看,“效率崇拜”下的工具化隐忧。 苏姿丰描绘的未来很清晰:AI提升效率,企业会持续招聘“具备AI能力的人”。这形成了一个看似稳固的逻辑闭环:教育似乎只需要培养能熟练使用最新AI工具的人就能对接未来市场。 于是我们看到,一种新的教育功利主义正在出现。课程热衷于教怎么跟AI对话、怎么用AI生成内容、怎么借AI优化流程。这本质上,是在加速把一代人培养成AI生态里最合格的“操作员”和“用户”。 但苏姿丰还有另一个观察更值得深思:AMD自己虽然广泛应用AI,但招聘并没有放缓。这暗示了未来劳动力的真实分化:一端是高度工具化、价值紧密依附于AI现有能力的“应用层”;另一端,则是驱动AI进化、定义AI场景、解决AI搞不定的事的“创造层和决策层”。如果我们教育的重心全都倒向前者,那实际上,就是在为绝大多数人预设一个难以逾越的“认知天花板”。 这带来了第二个问题:“知道如何做”,与“思考为何做”的断裂。 当前教育引入AI,常常陷入一种“技术解决方案主义”的迷思。无论是用AI辅助解题、生成报告,还是做个性化练习,核心逻辑都是提升“知道如何做”的效率。 但世界中最复杂、最棘手的问题是:无论是气候变化里的价值权衡、全球协作中的伦理困境,还是技术本身带来的社会冲击,这些都属于“为何要做”、“应当何为”的范畴。这,正是AI的固有边界,也是人类认知不可替代的堡垒。 在苏姿丰所见的未来,AI是强大的执行者,但人类必须是那个把握方向、定义意义、做出最终价值判断的“导航员”。如果教育只训练孩子更高效地用AI完成任务,却不培养他们去批判性地审视任务本身的价值、目标的合理性,以及技术方案的长期后果,那我们就是在用最高的效率,培养一代“技术娴熟的迷失者”。 所以,我们必须从“认知带宽”的竞争,转向“认知主权”的捍卫。#CES2026 #当代教育现状 #教育方法 #人工智能 #抖音小助手我要上热门
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