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OpenAI前首席科学家一句话让AI回答质量翻倍 #OpenAI #AI #karpathy #提示词 #skills OpenAI 前首席科学家 Andrej Karpathy 发了一个推特 看到那一刻,我感觉我半年的探索都白费了 我用了这个办法,AI 回答质量翻倍 以前为标题卡壳的时候,我的办法是什么呢?写提示词 写了很长很长的提示词——什么数字要、情绪词要、对比要、反常识要,一大堆 输入进去,AI 出来一堆标题,选一个还不错的 但我现在的做法不一样了 我直接问:"最强大脑怎么写标题?" 差异是什么?长提示词能给我一堆还不错的选项 但这个问法,AI 会自动召唤咪蒙、召唤李教授——那些真正懂标题的人 质量反而比我写一大堆提示词出来的东西还更好 写代码的时候也一样 遇到问题,我现在不是问"怎样优化这个函数",而是问"最强大脑怎么处理这个代码问题" 效果?同样有效 有时候我遇到产品问题,说实话,我不知道怎么去思考 那我就问:"最强大脑怎么思考这个产品问题?" 结果非常好 AI 给出来的思路,完全不同于我自己能想到的东西 最有意思的是人生焦点问题 当我遇到一些问题,我想要去深度思考的时候,我现在不会再满足于我原来写的那些提示词了 我直接问:"最强大脑会怎么思考?" 结果呢?AI 自动召集一些我根本不知道的人,给出来的答案非常好 Karpathy 发的那个推特,核心意思是这样的: 不要把 LLM 当成一个有想法的实体,而是把它当成一个能模拟任何人的模拟器 LLM 本身没有'观点',但它能呈现出任何人的思维方式 当你问'你怎么看'的时候,你实际上是在触发 AI 的某种'平均观点' 但当你问'某个大师会怎么说'的时候,你就是在让 AI 模拟那个人的真实思维方式 一个是模糊的综合,一个是精准的深度 这就是我半年探索都没想明白的东西 长提示词做什么呢?它在限制 AI 的模拟能力 你给 AI 设定了一堆规则——必须包含数字、必须有反差、必须有情绪——然后 AI 按照你这些规则去综合,出来的东西就是在你的框架内的最优解 但"最强大脑"这个问法不一样 它没有限制,反而是在激发 AI 的模拟能力 它让 AI 直接呈现出那个领域最强的人会怎样思考、怎样处理这个问题 一个是"指导",一个是"模拟" 指导有上限,模拟没有上限
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如何使用YouTube官方“检查工具”提前预警 做YouTube,最怕的不是视频不火,而是辛苦做的内容突然被黄标、被限流,甚至频道警告。其实,官方早就给了我们一个“自查体检”工具,只是90%的人都不知道或不会用。用好这个工具,能在发布前就排除80%的雷区,让你放心创作。 这个工具,就藏在 YouTube Studio 的“检查”功能里。千万别把它当成普通的分析报告。它的核心作用,是在你点击公开发布之前,对视频进行一场“模拟审核”。 你上传视频后,先不要公开,选择“定时发布”或保持私密状态。然后,在YouTube Studio中找到这个视频,你就能看到“检查”选项。点击后,它会像官方审核员一样,逐项扫描你的标题、描述、标签、画面和音频。几分钟内,它就会给出关键预警:比如,某个背景音乐可能触发版权声明;某个画面或关键词可能让视频被标记为“不适合大多数广告商”。 它不是万能,但能让你提前知道最明显的“坑”。比如,它提示了版权问题,你就有时间替换音乐;提示了广告适宜性问题,你就能调整敏感画面或文案。花这5分钟自查,远比发布后被处罚再手忙脚乱地申诉要划算得多。这就像给你的频道买了一份“预防险”,让创作更有安全感。#YouTube检查工具使用教程 #YouTube视频发布前自查方法 #YouTube #YouTubeStudio政策预警 #youtube精选
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