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OpenAI前首席科学家一句话让AI回答质量翻倍 #OpenAI #AI #karpathy #提示词 #skills OpenAI 前首席科学家 Andrej Karpathy 发了一个推特 看到那一刻,我感觉我半年的探索都白费了 我用了这个办法,AI 回答质量翻倍 以前为标题卡壳的时候,我的办法是什么呢?写提示词 写了很长很长的提示词——什么数字要、情绪词要、对比要、反常识要,一大堆 输入进去,AI 出来一堆标题,选一个还不错的 但我现在的做法不一样了 我直接问:"最强大脑怎么写标题?" 差异是什么?长提示词能给我一堆还不错的选项 但这个问法,AI 会自动召唤咪蒙、召唤李教授——那些真正懂标题的人 质量反而比我写一大堆提示词出来的东西还更好 写代码的时候也一样 遇到问题,我现在不是问"怎样优化这个函数",而是问"最强大脑怎么处理这个代码问题" 效果?同样有效 有时候我遇到产品问题,说实话,我不知道怎么去思考 那我就问:"最强大脑怎么思考这个产品问题?" 结果非常好 AI 给出来的思路,完全不同于我自己能想到的东西 最有意思的是人生焦点问题 当我遇到一些问题,我想要去深度思考的时候,我现在不会再满足于我原来写的那些提示词了 我直接问:"最强大脑会怎么思考?" 结果呢?AI 自动召集一些我根本不知道的人,给出来的答案非常好 Karpathy 发的那个推特,核心意思是这样的: 不要把 LLM 当成一个有想法的实体,而是把它当成一个能模拟任何人的模拟器 LLM 本身没有'观点',但它能呈现出任何人的思维方式 当你问'你怎么看'的时候,你实际上是在触发 AI 的某种'平均观点' 但当你问'某个大师会怎么说'的时候,你就是在让 AI 模拟那个人的真实思维方式 一个是模糊的综合,一个是精准的深度 这就是我半年探索都没想明白的东西 长提示词做什么呢?它在限制 AI 的模拟能力 你给 AI 设定了一堆规则——必须包含数字、必须有反差、必须有情绪——然后 AI 按照你这些规则去综合,出来的东西就是在你的框架内的最优解 但"最强大脑"这个问法不一样 它没有限制,反而是在激发 AI 的模拟能力 它让 AI 直接呈现出那个领域最强的人会怎样思考、怎样处理这个问题 一个是"指导",一个是"模拟" 指导有上限,模拟没有上限
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尊敬的各位开发者,大家好!今天,我们为基于 Cxxdroid 开发的ai流式聊天客户端,带来了一次重磅升级。接下来,我将用一分钟时间,为大家介绍这次更新的核心亮点。 首先,功能体验全面升级。在保留基础版「流式聊天、历史持久化、系统提示设置、多密钥轮询」核心能力的基础上,我们新增了三大实用功能:支持多行输入,通过  end  命令自定义结束词,轻松发送大段文本;新增  modify  命令,支持修改上一轮发言并重新发送,告别输入错误的遗憾;增加  hlong  命令,可设置历史记录显示的字数限制,让移动端查看历史更流畅。 其次,技术底层更加健壮。我们对代码结构进行了深度优化:引入命名空间  C ,实现配置与业务逻辑的分离,代码可读性大幅提升;同时精简了冗余代码,在保证功能的前提下,让代码更紧凑,更适合手机的本地运行环境。 最后,本次更新的增强版代码,与基础版一样,可直接在 Cxxdroid 中编译运行,无需额外配置。同时优化了移动端的资源占用,更适合手机端的长期运行。从基础版到增强版,我们始终坚持免费、无广告、可直接运行的原则,致力于为安卓移动端开发者,提供一个功能强大、体验优秀的 AI 客户端开发模板。欢迎大家下载使用增强版代码,也期待大家在使用过程中,提出更多宝贵的优化建议。 谢谢大家!#ai #c++ #编程
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