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OpenAI前首席科学家一句话让AI回答质量翻倍 #OpenAI #AI #karpathy #提示词 #skills OpenAI 前首席科学家 Andrej Karpathy 发了一个推特 看到那一刻,我感觉我半年的探索都白费了 我用了这个办法,AI 回答质量翻倍 以前为标题卡壳的时候,我的办法是什么呢?写提示词 写了很长很长的提示词——什么数字要、情绪词要、对比要、反常识要,一大堆 输入进去,AI 出来一堆标题,选一个还不错的 但我现在的做法不一样了 我直接问:"最强大脑怎么写标题?" 差异是什么?长提示词能给我一堆还不错的选项 但这个问法,AI 会自动召唤咪蒙、召唤李教授——那些真正懂标题的人 质量反而比我写一大堆提示词出来的东西还更好 写代码的时候也一样 遇到问题,我现在不是问"怎样优化这个函数",而是问"最强大脑怎么处理这个代码问题" 效果?同样有效 有时候我遇到产品问题,说实话,我不知道怎么去思考 那我就问:"最强大脑怎么思考这个产品问题?" 结果非常好 AI 给出来的思路,完全不同于我自己能想到的东西 最有意思的是人生焦点问题 当我遇到一些问题,我想要去深度思考的时候,我现在不会再满足于我原来写的那些提示词了 我直接问:"最强大脑会怎么思考?" 结果呢?AI 自动召集一些我根本不知道的人,给出来的答案非常好 Karpathy 发的那个推特,核心意思是这样的: 不要把 LLM 当成一个有想法的实体,而是把它当成一个能模拟任何人的模拟器 LLM 本身没有'观点',但它能呈现出任何人的思维方式 当你问'你怎么看'的时候,你实际上是在触发 AI 的某种'平均观点' 但当你问'某个大师会怎么说'的时候,你就是在让 AI 模拟那个人的真实思维方式 一个是模糊的综合,一个是精准的深度 这就是我半年探索都没想明白的东西 长提示词做什么呢?它在限制 AI 的模拟能力 你给 AI 设定了一堆规则——必须包含数字、必须有反差、必须有情绪——然后 AI 按照你这些规则去综合,出来的东西就是在你的框架内的最优解 但"最强大脑"这个问法不一样 它没有限制,反而是在激发 AI 的模拟能力 它让 AI 直接呈现出那个领域最强的人会怎样思考、怎样处理这个问题 一个是"指导",一个是"模拟" 指导有上限,模拟没有上限
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AI写作的AI味太重?3招消除AI味! 30秒教会你如何消除ai生成文章中的ai味! Ai生成的文章,字里行间总有一股ai味,结构总是首先,其次,最后,第一,第二,第三,虽然有逻辑,但是机械,生硬,没感情。 怎么才能减少去掉ai味呢?先说三个小技巧,先码住后尝试: 1、提示词中加入“口语化表达” 我们来做个对比,让gpt生成“如何看待国内职场内卷现象?”的文章。这是普通提示词生成的文章,这是加了“口语化表达”的提示词生成的文章,很明显后者的整体表达少了ai味,更加有人味! 2、剔除ai味词库 Ai味的来源,很大程度上是因为ai经常用的一些词,比如说:事实上、同样、总体而言、进一步、在此基础上、因此、显然、通常、一般来说、大多数情况下、首先、其次、最后、另一方面、因而、综合来看、不可否认、归根结底等等。我们将这些词,作为负面提示词,禁止ai使用这些词就行了。看这个例子,生成的文章更像是老练的笔杆子写的。 3、少样本示例 少样本示例的技巧,在提示词运用中屡试不爽。AI具备很强的学习能力,给他一些高质量的示例,就可以有效消除ai味。不信的话,就看看下面这个例子。是不是已经很难分辨是真人写的,还是ai写的了。#ai写作 #ai写作技巧 #去ai味 #ai技巧 #ai技巧分享
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