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蜂态克1周前
谁敢想?AI接管你的“钱袋子”? 近期,华盛顿Semafor世界经济峰会上,金融科技公司Plaid的CEO扎克·佩雷特分享了对AI与金融未来的思考。他明确表示“AI驱动我们的金融生活是必然趋势”,还大胆设想:“如果ChatGPT能管理我的资金、做出投资选择或决定工资存哪个银行账户,我会完全信任它”。在他看来,AI在金融领域的终极价值,是让金融管理变得“透明、高效且无需干预”。 谁是Plaid?Plaid是金融科技领域的关键基础设施提供商,核心是靠安全的接口(API),帮用户把银行账户、信用卡、投资账户等金融数据,安全分享给想使用的金融科技App。用通俗的比喻理解:若把未来AI金融生态比作“智能城市”的一部分,银行等金融机构是存资金数据的“水库”,金融科技App是提供理财、支付等服务的“水厂”,Plaid就是连接两者的“输水管道网络”,负责安全高效地输送“水”(资金数据)。 虽然Plaid设想的全场景AI金融生态尚未实现,但在汽车金融领域,“透明、高效且无需干预”的目标已率先试水。比如易鑫集团推出的汽车金融全流程AI SaaS平台,以自研的Agentic大模型为“核心大脑”,具有“Agentic能力 +自研大模型 + 业务全流程覆盖”等核心特点,它覆盖“获客-进件-预审-智能风控-资金链路-智能客服-资产管理”全业务流程。用户接入后,一键就能启用AI服务模块,“让汽车金融分期申请变得透明、高效且无需干预”。可以说,易鑫以汽车金融服务为切入点,走出了“AI驱动金融生活”的第一步; 所以,AI虽然目前不能直接接管你的“钱袋子”;但是驱动你的“购车钱包”还是可以试一试的。 #AI金融 #汽车金融科技#易鑫 #金融科技 #产业智能化
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OpenAI前首席科学家一句话让AI回答质量翻倍 #OpenAI #AI #karpathy #提示词 #skills OpenAI 前首席科学家 Andrej Karpathy 发了一个推特 看到那一刻,我感觉我半年的探索都白费了 我用了这个办法,AI 回答质量翻倍 以前为标题卡壳的时候,我的办法是什么呢?写提示词 写了很长很长的提示词——什么数字要、情绪词要、对比要、反常识要,一大堆 输入进去,AI 出来一堆标题,选一个还不错的 但我现在的做法不一样了 我直接问:"最强大脑怎么写标题?" 差异是什么?长提示词能给我一堆还不错的选项 但这个问法,AI 会自动召唤咪蒙、召唤李教授——那些真正懂标题的人 质量反而比我写一大堆提示词出来的东西还更好 写代码的时候也一样 遇到问题,我现在不是问"怎样优化这个函数",而是问"最强大脑怎么处理这个代码问题" 效果?同样有效 有时候我遇到产品问题,说实话,我不知道怎么去思考 那我就问:"最强大脑怎么思考这个产品问题?" 结果非常好 AI 给出来的思路,完全不同于我自己能想到的东西 最有意思的是人生焦点问题 当我遇到一些问题,我想要去深度思考的时候,我现在不会再满足于我原来写的那些提示词了 我直接问:"最强大脑会怎么思考?" 结果呢?AI 自动召集一些我根本不知道的人,给出来的答案非常好 Karpathy 发的那个推特,核心意思是这样的: 不要把 LLM 当成一个有想法的实体,而是把它当成一个能模拟任何人的模拟器 LLM 本身没有'观点',但它能呈现出任何人的思维方式 当你问'你怎么看'的时候,你实际上是在触发 AI 的某种'平均观点' 但当你问'某个大师会怎么说'的时候,你就是在让 AI 模拟那个人的真实思维方式 一个是模糊的综合,一个是精准的深度 这就是我半年探索都没想明白的东西 长提示词做什么呢?它在限制 AI 的模拟能力 你给 AI 设定了一堆规则——必须包含数字、必须有反差、必须有情绪——然后 AI 按照你这些规则去综合,出来的东西就是在你的框架内的最优解 但"最强大脑"这个问法不一样 它没有限制,反而是在激发 AI 的模拟能力 它让 AI 直接呈现出那个领域最强的人会怎样思考、怎样处理这个问题 一个是"指导",一个是"模拟" 指导有上限,模拟没有上限
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1月6日 (3) 2026年才刚开始(当前日期为2026年1月6日),InterLink Labs Network(以下简称InterLink Network)的主要活动集中在年初的过渡和规划阶段。以下是基于最近事件和公告的总结,主要聚焦于已发生的里程碑事件,以及从2025年延续而来的早期进展。InterLink Network作为一个专注于人类验证网络、区块链和AI的Web3项目,正在从2025年的基础建设转向2026年的大规模采用。 关键事件与成就 举办全球直播事件“The Next Era: 2026”:2026年1月3日,InterLink Network在加州Newport Beach总部举办全球直播活动,由CEO Kenneth A. Timmering主讲。这标志着项目正式进入“大规模采用阶段”,回顾了2025年的基础(如ITLX钱包推出、人类信用评分系统HCS引入、安全组成立),并公布2026年路标,包括InterLink Chain升级(更快、更可扩展的L1,支持即时结算和近零费用)、生态系统扩展(更多节点、支付应用和QR商户整合)、超过500万验证用户向10亿人类节点推进,以及机构采用(如$ITL作为国库资产,Q1/Q2目标顶级交易所上市)。这一事件被视为2026年的开端性成就,强调从加密到日常人类应用的桥梁。 用户与网络增长延续:截至2026年初,用户基数已从2025年底的约530万验证用户(包括真实人类节点)持续增长,强调防机器人和证明人格(Proof of Personhood)的机制。该项目报告了机构势头增强,包括$ITL被全球玩家确认为国库资产,以及社区DAO投票推动的交易所上市准备。这反映了2026年早期在用户验证和生态稳定性上的进展。 机构与生态采用初步推进:2026年计划中的部分已启动,包括向180个国家扩展、AI资助的通用基本收入(UBI)举措,以及开发者社区建设(提供财务、市场和技术支持)。早期报告显示,9家国库伙伴从2025年延续,并目标在2026年达到100+家公司采用$ITL作为储备资产。同时,项目完成了领先审计公司的全面审计,并满足SEC要求,为美国股票交易所上市做准备。这些是2026年机构级成就的起点。 整体展望 InterLink Network在2026年的重点从2025年的产品交付(如核心应用、面部识别升级、代币上市)转向AI优
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西南虎1周前
谁敢质疑就是水军,我永远没有错,错的是利用曲解、误读带节奏 当这个“一口气看几级电视剧”的比喻,200公里瞬间刹停时,面对众多普通网友的调侃,升级为一场由CEO主导的、严肃的技术直播中,公关经理对核心安全功能质疑的正式回应时,它的性质就完全变了。 这不再是一个单纯的错误比喻,而是一次典型的、值得剖析的公关危机和信任透支案例。我可以从几个层面来解读: 比喻的错位,暴露了沟通策略的深层问题 在技术直播中,公关经理的核心任务应该是 “将复杂技术转化为可信感知” ,而不是 “将严肃技术转化为娱乐段子”。 目标错配:用户的质疑是严肃的、基于物理常识的。“一口气看剧”的回应是娱乐化的、逃避式的。这相当于用“讲个笑话”来回应“这栋楼的结构安全计算书是不是有问题”。瞬间从“技术求真”的频道,被强行扭到了“综艺效果”的频道,会让所有带着技术问题而来的观众瞬间出戏,感到不被尊重。 为什么这个回应比单纯的“夸大宣传”更糟糕? 夸大宣传(如“瞬间刹停”)如果被质疑,企业尚有修正和解释的空间(例如澄清是“瞬间启动最大制动力”或展示极限制动距离)。但这个比喻的回应,带来了更致命的信任伤害: 它回避了问题核心:用户质疑的是物理可能性。正确的回应应该基于工程参数(如百公里制动距离、减速度G值、刹车系统规格),哪怕承认“瞬间”是口语化的夸张,并立刻回归技术事实。而“看剧说”完全回避了物理,等于默认了质疑无法用技术语言反驳。 它将安全“儿戏化”:汽车制动是保命的底线技术。用追剧这种休闲娱乐来类比,无形中传递出一种“别那么较真”的态度。对于安全,用户必须较真。这种轻描淡写会严重动摇用户对品牌安全文化的信心,它制造了传播灾难:这个比喻本身极具“病毒性”,因为它荒谬、好记、有画面感。 粗粮近期面对争议的回应模式,呈现出一个从“用比喻淡化”到“归因于外”,我永远没有错,错的是用户 籽、大众、水军曲解故意带节奏,最终发展为“法务警告与粉丝动员”的清晰升级路径。 创始人在微博呼吁粉丝“帮我们投诉”所谓的“水军尬黑或诋毁”,并表示要“强化法务团队,打击黑水军”。企业将商业争议引向“社会化动员”,并试图通过划分“粉丝”与“水军”的阵营来应对质疑,这确实是一个值得警惕的信号,其影响远超一般的公关危机。(这就性质宣传变了,是非常严重的不择手段)
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CES 2026 揭幕,英伟达 CEO 黄仁勋发表演讲,聚焦 AI、机器人、智能汽车等前沿科技,行业创新加速 英伟达CEO黄仁勋CES 2026主题演讲完整内容 (美国时间2026年1月5日,拉斯维加斯CES 2026展会首日,英伟达CEO黄仁勋发表主题演讲,开场以“AI的物理化革命”定调,全程聚焦AI基础设施升级、机器人产业突破与智能汽车生态构建,以下为演讲实录整理) 一、开场:AI从数字世界走向物理世界,开启新工业革命 各位来宾,下午好。今天,我们站在一个技术变革的临界点——AI正在从数字世界走向物理世界,这不是简单的技术延伸,而是一场新的工业革命。过去十年,我们用GPU点燃了AI的燎原之火,让机器学习从理论走向实用;未来十年,AI将通过机器人、智能汽车等载体,深度融入物理世界的每一个角落,重塑制造业、交通、物流乃至日常生活的形态。 英伟达的使命,就是构建支撑这场革命的计算基础设施。从Kepler架构到Blackwell架构,我们历经数百次迭代,打造了驱动全球AI生态的计算平台;今天,我们将发布一系列新的技术与产品,让AI的能力从数据中心延伸至工厂车间、城市道路和家庭场景。 二、核心板块一:AI基础设施升级——Blackwell Ultra与Rubin架构双轮驱动 AI的爆发式增长,首先需要强大的基础设施支撑。今天,我们正式宣布两大核心算力平台的推进计划: 1. Blackwell Ultra算力平台规模化落地:作为当前最先进的AI计算架构,Blackwell Ultra已进入量产阶段,正在全球数据中心快速部署。该平台搭载的GB300 AI服务器,能够提供每秒万亿次的并行计算能力,完美适配大模型训练与实时推理需求。目前,全球已有超过45家合作伙伴采用Blackwell Ultra构建专属AI算力中心,覆盖互联网、金融、医疗等关键领域。 2. 下一代Rubin架构发布预告:我们将在2026年推出全新的Rubin架构,核心聚焦推理效率的革命性提升。相较于上一代架构,Rubin在实时AI处理场景下的能效比提升3倍, latency降低50%,这将彻底解决自动驾驶、机器人交互等实时场景的算力瓶颈。Rubin架构将率先应用于边缘计算设备,让终端设备具备接近数据中心级的AI处理能力。 同时,针对全球市场的差异化需求,我们正在推进H200人工智能芯片的全球化交付。其中,面向中
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要把社区做大,总得先提供能聊的东西吧【S15纪录片后日谈】 #T1 #LPL #S15 #AL #BLG 这期属于后日谈视频,接着上一期的观点跟评论区的讨论再说点儿详细的内容,也跟T1发出来的赛场纪录片做个小小的对比 所以没看过上一期的朋友一定要看下上一期,甚至是去逛下评论区(BILIBILI),把两期内容连在一起看https://www.douyin.com/user/self?from_tab_name=main&modal_id=7590300103831801098 这两部片子做的都很好,是各有特色各有长处的,硬要踩一捧一的话,就没什么必要了,不管有什么想法, 大伙儿都尽量在评论区里理性讨论 其实说到底,还是我最关心的社区构建议题吗,这个东西既需要观众和粉丝参与其中,更需要俱乐部和联赛主动去输出那些相关的内容 既然谁也说服不了谁,那就尽量让大家各得其所吗,只有屋子太小的时候,屋里的人才会碰来碰去,喘不过气来。 那把屋子做大,甚至分出不同的房间,不管对谁来说都是一件好事。 今年LPL做的那个对话策划的片子,还有这S16更新之前,UP去对话设计师的项目,其实都在补充专业性的内容 (其实关于LCK输出的专业向内容,BV1divyBuEMC中聊的会比T1的片子更直接一些) 当然了,我的观点还是从个人视角出发的,不是什么真理,更不用承担俱乐部和工作人员需要面对的风险跟问题,只能说希望大伙儿理性看待吧T1纪录片中字片源B站#l'@oihmae T1B站官方号@T1电子竞技俱乐部 EDG B站官方号:@EDG电子竞技俱乐部 纪录片:BV1HJCxBmEcQ 感谢各位老师和组织对本期杂谈的理解与支持
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