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AI画师大阳10月前
免费实时物体识别检测软件YOLO11版ultralytics 软件下载链接：https://pan.quark.cn/s/f7ba81b224ba #yolo11 #物体识别系统 #物体检测 #ultralytics #目标检测
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落花不写码1年前
YOLOv8融合改进，实现极限涨点，发期刊必备 #YOLOv8改进 #YOLOv11改进 #计算机期刊 为了提升提升检测精度和速度，主干网络采用MobileNetV4，以增强对不同目标的特征提取能力，在颈部（Neck）网络 中 引 入 CBAM注意力机制，增强对细节特征的识别精度，我们知道YOLOv8默认采用CIoU，CIoU损失函数虽然得到了广泛应用并获得了较好效果，但CIoU损失函数存在不合理的惩罚因子，导致锚框的面积已经大于目标框，导致收敛缓慢的情况。为了解决锚框扩大等问题，加入了一个具有尺寸适应性的惩罚因子，引导锚框沿着高效路径回归，称为PIoU 损失，PIoU 损失在回归的早期阶段，它引导锚框几乎沿着直线路径向目标框移动，因此收敛速度比现有基于 IoU 的损失函数更快。整个改进网络结构实现极限涨点，大家也可以尝试在我的博客自由组合网络结构，也更新了最新的YOLOv11改进，也适合分割，关键点检测等任务
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AI-人工智能技术1年前
yolov11算法介绍 Yolov11目标检测算法在结构上最主要的创新点介绍-AKconv#人工智能 #ai
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大家好我叫王大顺7月前
手把手教你 在YOLOv11中 加模块 本期视频带大家一起动手改造 YOLOv11，缝合自定义模块，提升检测性能！ 无论你是想插入 CBAM / SE / Ghost 模块，还是学习网络结构改造思路，这期内容都能帮你快速上手。
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微智启软件工作室7月前
yolov11视频教程 #目标检测 #yolov11
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大家好我叫王大顺6月前
基于YOLOv11的口罩检测系统(附带论文和数据集) 基于YOLOv11的口罩检测系统 | 完整项目+论文讲解+可运行源码#人工智能 #软件开发 #大作业
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AI-人工智能技术1年前
Yolov11部署在rk3588 yolov11部署在RK3588-模型准备pt->onnx->rknn#ai #程序代码 #人工智能 #嵌入式 #边缘计算
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软件哥6月前
yolo11 车牌检测 客户真实项目 算法接单 目标检测 如何制作自己的数据集 #算法工程师的日常 #接单 #目标识别
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宋大水7月前
YOLO12+PyQt+MySQL，车辆目标检测模型 工作量：四次对比实验、两个改进、PyQt与MySql结合的登陆界面，PyQt与YOLO结合的检测界面，可推理图像、视频和摄像头。 如需视频完整代码和文档，请私信，谢谢。 #人工智能 #计算机视觉 #深度学习 #目标检测#pyqt
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羊羊小栈5月前
基于YOLO的智慧农业植物病害检测项目 vue+flask+数据集+模型训练 #计算机毕业设计 #yolo #智慧农业系统 #目标检测 #智慧农业场景应用
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落花不写码11月前
YOLOv8/v11后台管理系统，YOLO目标检测系统 #YOLOv8后台管理系统 #YOLOv11后台管理系统 #人工智能
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夜星海11月前
yolo系列目标检测工具免环境免安装一键训练教程 yolo3,yolov5,yolov7,yolov8,yolo11系列目标检测免环境免安装一键训练工具 百度网盘下载地址https://pan.baidu.com/s/11lm27ZJfxkUghBgNSzqnBA?pwd=8p3a #人工智能
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大家好我叫王大顺11月前
手把手教你用YOLOv11训练自己的数据集—以人物摔倒检测 #人工智能 #计算机 #python #yolo #目标检测
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一只云卷云舒11月前
Jetson配置YOLOv11环境（4）cuda trt配置 Jetson配置YOLOv11环境（4）cuda cudnn tensorrt配置 CSDN图文教程：https://blog.csdn.net/python_yjys/article/details/145403492 教程以Jetson Xavier NX为例，但Jetson其他系列亦共通，均可参照本教程~
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禅影1年前
Python YOLO环境配置 step3-YOLO源码下载
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雷工科技单片机嵌入式设计10月前
【毕业设计】基于ESP32 CAM摄像头的害虫检测项目（YOLO5害虫识别 + Flask框架）
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AI应用与技术分享10月前
基于深度学习的遥感视角农田检测与分割系统【python源码】 基于YOLO11深度学习的遥感视角农田检测与分割系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能 #深度学习 #人工智能 #目标分割 #毕业设计 #农田检测
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肆十二9月前
【大作业-24】yolo11代码实战 #程序代码 #ai #计算机 #人工智能 #yolo11
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落花不写码11月前
基于YOLOv11/YOLOv8的检测系统 系统功能有：目标检测程序实现图片/视频/摄像头检测，AI 问答界面（deepseek大模型接口，支持流式输出）、退出登录、界面保存登录状态、个人信息修改、密码修改、头像修改、注册界面新增上传头像等功能，前端界面代码和后端代码使用 PySide6 框架
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一只云卷云舒11月前
Jetson配置YOLOv11环境（9）TRT导出参数详解 Jetson配置YOLOv11环境（9）TensorRT导出参数详解 CSDN图文教程：https://blog.csdn.net/python_yjys/article/details/145501932 教程以Jetson Xavier NX为例，但Jetson其他系列亦共通，均可参照本教程~ #jetson #YOLO #tensorrt #导出 #参数设置
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一只云卷云舒11月前
Jetson配置YOLOv11环境（3）榨干jetson性能 通过安装jtop的方式来对风扇，电源功率模式，时钟频率jetson clock进行设置，最大程度释放开发板性能。 图文教程：https://blog.csdn.net/python_yjys/article/details/145382546?sharetype=blogdetail&sharerId=145382546&sharerefer=PC&sharesource=python_yjys&sharefrom=mp_from_link #jetson #jtop #风扇 #时钟频率 #人工智能
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阿甘探AI8月前
仅三行代码实现视频识别和物体检测 #yolo #python #计算机视觉 #开源项目 #程序员 #编程 #AI #神经网络 #视频分析
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落花不写码1年前
#YOLOv11 #YOLOv8 #目标追踪 YOLOv8 YOLOv11多目标追踪
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安卓Linux国产系统主板.方案设计开发10月前
RK3588 模型部署#模型部署#AI大模型#方案定制
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大家好我叫王大顺7月前
在yolov11中缝合CoTAttention模块实战教程 本期视频将带你手把手实战，将CoTAttention（Contextual Transformer Attention）模块成功嵌入到YOLOv11目标检测模型中。 如果你正在寻找一种提升检测精度、增强网络感受野的方法，那么这期内容不容错过！
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大家好我叫王大顺5月前
基于YOLOv11+deepseek的医学症状识别与建议系统 基于YOLOv11+AI大模型的医学症状识别与建议系统，附完整工程代码和数据集，可以在评论区获取#deepseek #ai大模型进入辅助生产力阶段 #基于YOLO
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落花不写码10月前
#YOLOv12 #目标检测 #计算机 #数据集标注 YOLOv12环境配置，手把手教你使用YOLOv12训练自己数据集和推理，全网最详细教程
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群马视觉4天前
YOLO11实战：坏蛋检测与分类系统_1 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ 本视频内演示的项目用到的数据集名为'rotten egg'，版本为v2，创建于2025年5月27日，由http://www.visionstudios.ltd/ 用户提供，采用http://www.visionstudios.ltd/ 许可证授权。该视频内演示的项目用到的数据集旨在支持计算机视觉模型在蛋类质量检测领域的训练与应用。视频内演示的项目用到的数据集包含267张图像，所有图像均采用YOLOv8格式进行标注。在预处理方面，每张图像都经过了自动方向调整（剥离EXIF方向信息）并拉伸调整至640x640像素尺寸，但未应用任何图像增强技术。视频内演示的项目用到的数据集结构包括训练集、验证集和测试集，分别存储在train、valid和test文件夹的images子目录中。该视频内演示的项目用到的数据集通过http://www.visionstudios.ltd/ 平台导出，该平台是一个端到端的计算机视觉平台，支持团队协作、图像收集与组织、数据标注、模型训练与部署以及主动学习等功能。视频内演示的项目用到的数据集的创建和应用有助于提升蛋类质量检测的自动化水平，减少人工检查的工作量，提高食品行业的质量控制效率。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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群马视觉2天前
YOLO11-RepHGNetV2实现甘蔗田杂草与作物区域识 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ 本视频内演示的项目用到的数据集为甘蔗田杂草检测视频内演示的项目用到的数据集，采用http://www.visionstudios.ltd/ 许可证授权，由http://www.visionstudios.ltd/ 用户提供。该视频内演示的项目用到的数据集包含814张图像，所有图像均已按照YOLOv8格式进行了标注，并针对甘蔗田中的三种主要类别进行了分类：裸露区域(bare zone)、甘蔗(sugarcane)和杂草(weed)。在数据预处理阶段，每张图像都经过了自动方向调整（剥离EXIF方向信息）并拉伸调整为416x4416像素的统一尺寸。值得注意的是，该视频内演示的项目用到的数据集未应用任何图像增强技术。视频内演示的项目用到的数据集按照训练集、验证集和测试集进行了划分，适用于目标检测模型的训练与评估，特别是在农业精准管理领域具有重要的应用价值，可用于开发自动化的甘蔗田杂草识别系统，从而支持精准农业决策和智能化除草作业。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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柯柏视觉编程1年前
商场客流监控 用yolo11实现商场客流实时监控 #python #opencv #计算机视觉 #yolo #编程
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群马视觉4天前
【深度学习实战】基于YOLO11的信号检测与分类系统：识别s 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ 本视频内演示的项目用到的数据集名为rf_box，版本为first_round，由http://www.visionstudios.ltd/ 平台用户提供，采用http://www.visionstudios.ltd/ 许可证授权。视频内演示的项目用到的数据集于2025年6月14日通过http://www.visionstudios.ltd/ 平台导出，该平台是一个全面的计算机视觉解决方案，支持团队协作、图像收集与组织、图像数据理解与搜索、标注、视频内演示的项目用到的数据集创建、模型训练与部署以及主动学习等功能。视频内演示的项目用到的数据集包含53张图像，所有信号均采用YOLOv8格式进行标注。每张图像都经过了自动像素方向调整（包括EXIF方向剥离）的预处理，但未应用任何图像增强技术。视频内演示的项目用到的数据集分为训练集、验证集和测试集，共包含四类信号：'signal'、'signal_d'、'signal_f'和'signal_s'，适用于信号检测与分类任务的研究与应用。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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Ai学术叫叫兽1年前
YOLOv11最新创新点改进系列：融合华为Gold-YOLO YOLOv11全网最新创新点改进系列：融合华为提出Gold-YOLO，高效实时目标检测器，精度再提升，多目标、小目标无处遁形！#yolov11 #模型改进 #sci #目标检测 #毕业设计
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沪上码仔AI1年前
#python编程 #学python #python图像识别 yolo识别物体 python
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视觉温工1年前
#机器视觉 #Yolov11#并联机器人 标注，训练，验证，视觉配合并联机器人抓取蘑菇
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大家好我叫王大顺7月前
如何在 YOLOv11 中缝合注意力机制模块 | 实战教学
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Ai学术叫叫兽1年前
OLOv11环境搭建：一镜到底，手把手教学、傻瓜式操作 YOLOv11环境搭建：一镜到底，手把手教学，傻瓜式操作，一分钟完全掌握yolov11安装、使用、训练大全，从环境搭建到模型训练、推理，从入门到精通！#关注我每天坚持分享知识 #YOLOv11 #YOLO #模型改进 #sci #北大核心
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落花不写码9月前
#人工智能 #YOLOv8 #YOLOv11 #YOLOv12 手把手教你完成基于YOLOv8的水果/商品/食堂/蔬菜/饮料/书籍识别与计价系统，前台+后台管理系统
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计算机博士迪哥6月前
YOLO每个版本都要系统学吗 #热点小助手 #YOLO #YOLO算法 #YOLOV11 #物体检测 @抖音创作小助手 @DOU+小助手 @抖音小助手 @DOU+上热门 @在抖音学习
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群马视觉3天前
【深度学习】基于YOLO11-seg和RFAConv的皮影戏 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ 本视频内演示的项目用到的数据集为皮影戏动物剪影识别与分类任务提供支持，视频内演示的项目用到的数据集名称为shadow_art，版本为v1，于2024年2月28日创建。该视频内演示的项目用到的数据集采用http://www.visionstudios.ltd/ 许可协议，由http://www.visionstudios.ltd/ 用户提供并通过该平台导出。视频内演示的项目用到的数据集包含50张图像，所有图像均已进行预处理，包括自动调整像素方向（剥离EXIF方向信息）和拉伸调整至640x640像素尺寸，但未应用任何图像增强技术。视频内演示的项目用到的数据集以YOLOv8格式标注，包含6个类别：鸟剪影(bird-shadow)、螃蟹剪影(crab-shadow)、狗剪影(dog-shadow)、大象剪影(elephant-shadow)、狐狸剪影(fox-shadow)和天鹅剪影(swan-shadow)。视频内演示的项目用到的数据集已划分为训练集、验证集和测试集三个子集，适用于目标检测模型的训练与评估。该视频内演示的项目用到的数据集旨在促进计算机视觉技术在传统文化艺术领域的应用，特别是对皮影戏中常见动物剪影的自动识别与分类研究。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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极客开源8月前
性能超越YOLOv11开源目标检测模型D-FINE 性能超越YOLOv11开源目标检测模型D-FINE在T4 GPU飙出472FPS #目标检测算法 #计算机视觉 #深度学习 #机器学习 #YOLOv11
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AI癫狂老太(看我简介版)1年前
导师让我看的这个245个开源的目标检测项目，也太牛了吧！！ 为了方便，我提供了一个包含YOLOv1至v11的全系列合集#人工智能 #transformer #深度学习 #机器学习 #算法
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一只云卷云舒10月前
【2025全站首发】YOLOv12环境配置保姆级教程！ flash-attention windows端whl包: https://github.com/kingbri1/flash-attention/releases #YOLO #YOLOv12 #保姆级教程 #首发 #2025
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洗鞋店的老板娘🥳7月前
招远孩子周末新去处，yolo山野运动乐园。#小孩姐 #南海林苑 #YOLO山野运动乐园#招远
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徐松（本地生活）6月前
这个暑假有地方玩了，盐城宝龙要开一家500平的游乐场，六十几个项目，一票全天通玩，随意进出#徐松 #YoLoparty #盐城游乐场 #跟着苏超游盐城 #苏超
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Coding茶水间1周前
基于深度学习的苹果检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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群马视觉6天前
工业装配工具检测与识别_yolo11-seg-ASF-P2改 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ 本视频内演示的项目用到的数据集名为orliekon-v3，版本为v1，于2024年6月4日通过http://www.visionstudios.ltd/ 平台导出。该视频内演示的项目用到的数据集专注于工业装配环境中的工具检测任务，共包含419张图像，所有图像均采用YOLOv8格式进行标注。视频内演示的项目用到的数据集经过预处理，包括自动调整像素数据方向（剥离EXIF方向信息）和拉伸调整至640×640像素尺寸。为增强数据多样性，每张源图像通过多种数据增强技术生成了三个版本，包括50%概率的水平翻转和垂直翻转、0至20%的随机裁剪、-15°至+15°的随机旋转、-10°至+10°的水平与垂直随机剪切、-15%至+15%的随机亮度调整以及0至0.5像素的随机高斯模糊。视频内演示的项目用到的数据集包含两个类别：'no_tool'（无工具）和'tool'（工具），分别表示装配环境中是否存在工具的状态。该视频内演示的项目用到的数据集采用http://www.visionstudios.ltd/ 许可证授权，适用于工业自动化装配过程中的工具检测与识别算法研究。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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kk在学机器学习5天前
MASF-YOLO刷新小目标检测SOTA | 多尺度特征聚合与注意力机制，性能效率全面超越YOLOv11 #YOLO #小目标检测 #SOTA #科研 #深度学习
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盐城明哥哥6月前
盐城人速看！YOLO PARTY潮玩街区开业福利，单人票69元玩遍所有项目！#跟着苏超游盐城 #盐城有乐派对潮玩街区#嗨翻天 #休闲娱乐 #室内儿童乐园
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群马视觉3天前
超声心动图心脏自动检测YOLO11-NetBifPN算法实现 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ 本视频内演示的项目用到的数据集名为'sono-v1'，于2024年12月3日创建，采用http://www.visionstudios.ltd/ 许可证授权，由http://www.visionstudios.ltd/ 平台用户提供。该视频内演示的项目用到的数据集专门用于超声心动图中心腔结构的计算机视觉研究，包含102张经过预处理的心脏超声图像。所有图像均已调整为640×640像素的统一尺寸，采用拉伸方式处理以保持原始内容。视频内演示的项目用到的数据集采用YOLOv8格式进行标注，主要针对心腔中的四个关键结构：左心房(la)、左心室(lv)、右心房(ra)和右心室(rv)。视频内演示的项目用到的数据集已按照标准划分为训练集、验证集和测试集，为模型的训练、评估和测试提供了完整的数据支持。该视频内演示的项目用到的数据集的创建目的是支持基于深度学习的超声心动图自动分析系统，特别是心腔结构的自动检测与定位，有助于提高心脏疾病诊断的效率和准确性。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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Coding茶水间3周前
基于深度学习的纺织品缺陷检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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Sssnap (Ai 影像/项目测试)1年前
YOLO目标检测在comfyui中的使用及部署，这个作为目标检测的老江湖还是很厉害的，涉及#自动驾驶 #监控 等众多领域，我们可以在#stablediffusion #comfyui 里体验这个模型啦~
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群马视觉6天前
使用YOLO11-C3k2-VSSD模型实现脐橙病害智能检测 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ 该视频内演示的项目用到的数据集名为'oranges disease 5 class'，版本为v1，于2024年8月16日创建，遵循http://www.visionstudios.ltd/ 许可证，由http://www.visionstudios.ltd/ 用户提供。视频内演示的项目用到的数据集包含120张图像，所有图像均采用YOLOv8格式进行标注，专注于脐橙病害的识别与分类任务。在数据预处理阶段，每张图像都经过了自动方向调整（去除EXIF方向信息）、拉伸调整至240×240像素以及通过对比度拉伸进行的自动对比度增强。为增加数据多样性，对每张源图像生成了三个增强版本，增强方法包括50%概率的水平翻转、50%概率的垂直翻转、-15至+15度的随机旋转以及0.73%像素的椒盐噪声应用。同时，对每张图像的边界框进行了-10%至+10%的随机曝光调整。该视频内演示的项目用到的数据集包含七个类别：黑斑(black spots)、蓝绿霉(blue green mold)、褐腐(brown rot)、柑橘黄化(citrus greening)、裂果(cranker)、健康(healthy)和煤污病(sooty mold)，这些类别涵盖了脐橙生长过程中可能遇到的主要病害类型，为构建脐橙病害智能检测系统提供了重要的数据支持。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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Monkey2天前
街道施工场景中个人防护装备识别与安全监督系统详解_yolo1 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ 本视频内演示的项目用到的数据集专注于街道施工环境下的个人防护装备识别任务，旨在通过计算机视觉技术提高施工现场的安全监管效率。视频内演示的项目用到的数据集包含八个主要类别：锥形标志（Cone）、面罩（Face_Shield）、手套（Gloves）、护目镜（Goggles）、头部（Head）、头盔（Helmet）、未佩戴眼镜（No glasses）以及未佩戴手套（No gloves）。这些类别涵盖了施工现场常见的个人防护装备及其不合规状态，为构建智能安全监控系统提供了基础数据支持。视频内演示的项目用到的数据集采用YOLOv8标注格式，包含训练集、验证集和测试集三个部分，适用于目标检测算法的开发与评估。该视频内演示的项目用到的数据集遵循http://www.visionstudios.ltd/ 许可证，可用于学术研究和商业应用，为智能安全监控系统的开发提供了有价值的资源。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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群马视觉3天前
【技术实践】基于YOLO11-Seg与DySnakeConv 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ 项目源码和数据集来源：http://www.visionstudios.ltd/ ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️ 该视频内演示的项目用到的数据集名为seeds-weeds，是一个专注于杂草识别的计算机视觉视频内演示的项目用到的数据集，采用http://www.visionstudios.ltd/ 许可协议。视频内演示的项目用到的数据集由http://www.visionstudios.ltd/ 平台用户提供，并于2023年4月15日通过该平台导出。该视频内演示的项目用到的数据集包含1854张图像，所有图像均以YOLOv8格式进行了标注，适用于目标检测任务。在数据预处理阶段，图像经历了自动方向调整（包括EXIF方向信息剥离）和416x416像素的拉伸调整，但未应用任何图像增强技术。视频内演示的项目用到的数据集包含14个类别，分别是'Alhagi sparsifolia'（刺叶甘草）、'amaranth retroflexus'（反枝苋）、'black nightshade'（龙葵）、'bulrush'（荆三棱）、'chenopodium serotinum'（藜）、'convolvulus arvensis'（田旋花）、'cyperi rhizoma'（香附子）、'green bristlegrass'（绿狗尾草）、'hairy euphorbia'（毛大戟）、'japanhop'（日本蓼）、'karelinia caspia'（卡氏苓菊）、'morning glory'（牵牛花）、'thistle'（蓟草）和'wheatgrass'（小麦草）。这些类别涵盖了农业环境中常见的杂草种类，为开发智能杂草识别系统提供了丰富的训练数据。视频内演示的项目用到的数据集按照训练集、验证集和测试集进行了划分，便于模型的训练、评估和测试，为农业自动化和智能化管理提供了重要的数据基础。 ❤️投币关注点赞转发并且【在评论区留言】的粉丝会定期私信分享项目源码和数据集❤️
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落花不写码10月前
#YOLOv12 #YOLOv12改进 #YOLOv8 #YOLOv11 基于前后台的YOLOv12/v11/v8目标检测系统
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Coding茶水间3周前
基于深度学习的夜间物体检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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Coding茶水间1周前
基于深度学习的鱼苗检测系统演示与介绍 (YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)#yolo #目标检测 #计算机视觉 #机器学习 #深度学习
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简介:

您在查找“yolov11项目文件哪里有”短视频信息吗？帮您找到更多更精彩的短视频内容！最新发布时间：2026-01-12 05:46

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