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从战略孤岛到生成式动力:高管的AI进化论 AI咨询,AI软件架构咨询,AI产品创新,AI探索,AI Scenario Discovery... 引言:技术平权时代的“认知差” 在生成式 AI 席卷全球的今天,技术的获取门槛已降至历史最低。然而,真正的竞争壁垒并不在于“拥有 AI”,而在于“如何架构 AI” 。当大多数企业还停留在零散的工具替代阶段时,顶尖的领导者已经开始思考:如何将 AI 转化为企业的核心战略引擎,从根本上重塑产品的发现与决策逻辑 ? 一、 破除“战略意图”与“执行落地”的断裂带 许多企业面临的痛点在于:战略在董事会会议室里是雄心勃勃的,但在工程端却变得模糊不清。这种“战略损耗”源于组织内部缺乏统一的语境和敏捷的闭环 。 本次“生成式 AI 加速产品发现研讨会”的核心价值,就在于协同(Sync) 。我们不建议领导者单独参加,而是要求 C-Suite 与 AI 产品负责人、工程及数据科学家共同入场 。这种跨职能的共振,旨在建立一套从愿景到代码的“共同语言”,确保战略意图能够无损地转化为高潜力的 AI 产品原型 。 二、 引入复杂性思维:构建自我进化的产品循环 AI 产品不应只是功能的堆砌,而应该是具备“问题解决循环(Problem-solving loops)”的系统 。在为期两天的密集式探索中,我们将不再进行枯燥的理论宣讲,而是通过系统思考与复杂性科学的框架,在实战中实验 。 参与者将体验如何利用生成式 AI 辅助每一个决策节点: 重塑问题: 从海量噪音中提取真正具有高影响力的商业挑战 。 加速验证: 利用 AI 工具快速构建低保真、可交互的测试原型,将验证周期从月缩短至天 。 确定路径: 制定一份具备韧性的、分阶段的 MVP 行动路线图,让创新不再是盲目试错 。 三、 结论:从孤岛到生态的跃迁 研讨会的终点不是一份文件,而是一种集体的肌肉记忆 。当您的团队离开会场时,带走的将不仅是一个验证过的产品概念,而是一套可以持续复制的、高速度的协作范式 。 #Gitmeai #战略 #Agent #AI #高管
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这几年,AI行业热度极高,相关概念股也备受追捧。对我们从事电源领域的人来说,电源是AI产业的基础支撑环节。 回想当年,20多年前我们进入华为时,通信市场正处于爆发期,彼时专注通信解决方案的公司,业绩普遍十分亮眼。再往前看,1998年,电源行业首家上市公司——动力源成功上市,正是借助当时通信行业的浪潮,实现了业绩的快速增长。 事实上,几乎每一次产业浪潮都会催生一批优质企业:新能源浪潮兴起时,就造就了大量光伏逆变器与储能领域的公司。如今AI热潮来袭,对我们电源从业者而言,同样意味着巨大机遇——大家不难发现,过去一年,AI相关电源企业的股价大多翻倍,部分甚至上涨了两三倍。 最近,不少人在探讨未来AIDC(AI数据中心)的供电解决方案,最终普遍认为“高压直流”是核心发展方向。而我(老代)作为国内最早涉足高压直流研究与产业实践的从业者之一,近期也接到很多咨询电话,询问我对高压直流技术的看法。因此,我计划推出几期节目,从高压直流(HVDC)的技术起源、发展历程,到其在AI领域的具体应用,为大家做一次全面的行业科普。 我最早接触高压直流产品是在海外,2005到2006年间,就有不少海外企业开始部署高压电源相关应用,其中瑞典的Net Power公司是较早实践的企业,当时他们已在欧洲搭建了多个试验局。全球行业对高压直流形成共识,则是在2007年10月——当时知名电源研究机构Intelet在罗马召开会议,Net Power与Intel等企业共同出席,发布了对未来数据中心发展的展望,并提出通过400伏高压直流系统,或沿用通讯领域的48伏系统,来解决数据通信的供电问题。 由于今天篇幅有限,内容就先分享到这里。明天,我会详细为大家介绍2007年Intel提出的400V高压直流解决方案,感谢大家的关注。
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