Tony沈哲3周前
2025年12月23日AI晚报 智谱AI 正式发布并开源其最新旗舰模型 GLM-4.7。该模型针对 Agentic Coding 场景进行了深度优化,并在编码、复杂推理及工具调用能力上实现显著突破,部分指标超越 Claude 4.5。在 LMArena Code Arena 盲测中,GLM-4.7 位列开源模型第一和国内模型第一。 MiniMax 在 MiniMax Agent 平台中上线了其最新的 M2.1 模型。据官方称,这是一款为 Agent 和复杂问题解决设计的模型,在多项任务上有所提升。MiniMax 团队负责人表示,可见的状态(如文件、工具、进度、决策)对于信任和可用性至关重要,M2.1 是朝这一方向迈出的一步。该模型现已可在其在线平台中体验。此外,MiniMax M2.1 模型已经在第三方基准测试平台 LM Arena 中上线。 月之暗面近日通过官方公众号分享了其团队如何在 2025年 将旗下的 Kimi K2 系列模型应用于实际工作。文章内部分享了深度研究、OK Computer、PPT助手以及 Agentic Coding 等 Agent 技能在日常业务中的应用案例,展示了其自主规划、检索和交付成果的能力。这些能力源于擅长代码和工具使用的 Kimi K2 及 Kimi K2 Thinking 模型。 阿里巴巴通义实验室旗下的大语言模型 Wan 正式发布了其商用级图像生成模型 Wan2.6-Image。该模型支持交错图文生成,能够结合逻辑推理能力创作叙事驱动的视觉内容。同时,它支持多图条件生成,可灵活参考、组合和替换多张图片。该模型提供商用级的身份(ID)一致性保持,确保角色、风格和元素在商业场景下的高一致性。它能从参考图中提取颜色、风格、构图等创意元素,进行美学驱动的图像生成。 NVIDIA 近期发布了一份面向初学者的 LLM 微调指南,详细介绍了如何在从 GeForce RTX 笔记本到 DGX Spark 在内的多种硬件上使用开源框架 Unsloth。 #GLM #MiniMax #Kimi #wan #NVIDIA
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智谱 GLM-4.7 + 香蕉2做PPT,效果好到离谱 #智谱 #GLM #大模型 #开源 #AI做PPT 嘿!我是成峰。 最近用智谱 GLM-4.7 + Nano Banana Pro 做 PPT,效果好到离谱。 先看效果👇 哆啦A梦、火影忍者、梵高星空、赛博朋克… 19种风格,全是AI一键生成的。 我把文章丢进去,它直接给我吐出20页PPT。 数据图表能做、流程图能做、架构图也能做。 风格统一,排版专业。 有意思的是,整个测试过程我以为自己用的是Claude。 做完才发现:用的是智谱GLM-4.7。 国产模型,真的很能打。 --- 以前做PPT: 不管用啥工具,反正就是不好看。 现在: 一句话,20张精美幻灯片搞定。 三个核心优势: ✅ 快:说一句话,全自动 ✅ 统一:一次调好,全套一致 ✅ 复用:方法存进去,下次直接跑 --- 原理很简单: 你把文章+风格丢进去,智谱帮你做4件事: 1️⃣ 读方法论,知道怎么做PPT 2️⃣ 拆结构,分出封面、痛点、章节 3️⃣ 画草图,每页布局先规划好 4️⃣ 调用生图模型,出成品 全程自动化,你只管验收。 --- 6步上手: 第1步:搞个智谱API Key 去智谱官网注册,买个套餐就行。 第2步:搞个生图API Key 一张图0.18元,充5块钱够用27张4K图。 第3步:装Skill 让AI帮你装,直接说:帮我安装AIPPT Skill 第4步:生成框架 ⭐最关键 说一句:帮我把这篇文章梳理成PPT框架 AI会画成布局草图,你检查一遍。 不满意就改:第3页布局换成左右对称、封面加个副标题… 先对齐,再生图,省钱省时间。 第5步:选风格 说一句:打开案例展示页面 19种风格随便挑。 第6步:生成 说一句:帮我把这篇文章生成PPT,用梵高风格 完事。 --- 进阶玩法: 🔧 改字 发现错别字?直接说:把「肥」改成「爬」 AI自己改,改完还会检查。 🎨 自定义风格 19种不够?自己造。 说:帮我生成测试图,风格是蜡笔小新 满意就跑全套,不满意继续调。 你的风格,你说了算。 --- 智谱GLM-4.7:bigmodel.cn AIPPT Skill开源地址:github.com/Ceeon/AIPPT2 有问题评论区见👇
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详解 & 实测 GLM-4.7 ,14个Skills 这期视频,我在最新的 GLM-4.7 上做了一轮「从评测到实战」的体验: - 先对比 GLM-4.7 和 4.6 在人类测试、SWE-bench Verified、数学竞赛等基准上的提升,在数学上超过 Gemini 3 Pro。 - 展开讲「交织思考」和训练细节:数据、多阶段训练、LoRA-like 方法,以及智谱开源的 Slime 框架、后训练阶段算力投入。 - 结合 AMA 内容,聊智谱在 RL 工具链、编程 Agents、上千并发 Docker 环境等基础设施上的布局。 - 重点体验 4.7 在 UI / 前端审美 上的升级:包括前端设计 skill、体素艺术 Demo、新年场景、兵马俑觉醒、亚特兰蒂斯塔楼、咖啡车等案例。 - 对比 GLM-4.7 与 Claude Opus 4.5 在 Remotion 视频任务上的实际表现:角色一致性、重新打光、纹理迁移等细节制作谁更强。 - 最后在展示提示词设计和效果。 如果你关心: - GLM-4.7 真实体验到底如何? - 它的前端审美和 UI 生成,能不能当生产力? - 智谱 的 skill 体系(大模型、视觉、语音、搜索、文档、前端设计等)怎么影响个人 AI 开发工作流? - 和 Claude Opus 4.5、Gemini 等主流模型相比,它的优劣势在哪里? 这期视频应该能给你一个比较完整的一手视角。 时间戳 00:00 升级亮点概览 01:21 训练细节与 AMA 精华 03:05 Skills 全家桶 04:28 前端 UI Demo 与体素艺术展示 07:01 Remotion 视频任务对比 #GLM47 #GLM #智谱
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智谱上市只是开始,AI创业的机会只剩2年 智谱AI在香港上市了,很多人还在吵它是真的还是泡沫。 别吵了!当你还在看热闹的时候,聪明的企业已经开始用它来“抢钱”了! 这家公司手里有两张王牌。 一个是它的“内功”GLM-4大模型,处理长文本是国内天花板; 另一个是它前段时间刚开源的AutoGLM,这是真正的杀手锏——它能让AI像人一样操控手机和电脑。 这标志着AI从“陪聊”时代,正式进入了“干活”时代。 这释放了一个残酷的信号: AI不再是给你提供灵感的“副驾驶”,而是能独立完成任务的“主驾驶”。 未来的公司,只需要极少的精英,带着一群不知疲倦的“数字员工”在跑。 别觉得遥远,应用层已经是金矿了! 拿我们正在做的教育案例来说: 以前老师面对几十个学生,想因材施教太难了。 现在?把学生的考试成绩、日常表现直接“喂”给大模型。 一秒钟!它就能针对每个孩子生成一份深度诊断报告:薄弱点在哪、习惯怎么调、甚至心理状态如何。 这才是真正的“AI助教”,让“因材施教”不再是一句口号! 红利期也许就这短短两年。 要么你驾驭AI去降维打击对手,要么等着被武装了AI的对手降维打击。 想给你的行业装上这种“AI大脑”吗?我们评论区聊聊。 #智普在港上市 #智普上市 #全球大模型第一股 #2026人工智能十大趋势 #深挖全球大模型首股智谱
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