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Qiuming1月前
AI帮人类发现长寿药!95后科学家开发抗衰大模型 AI助力抗衰老新突破!95后科学家打造“智能探员”,海量数据中淘出长寿药 如果有一天,AI能像不知疲倦的超级科学家,自动从几十年积累的海量实验数据中,精准找出能让身体“变年轻”的方法,会怎样?现在,这一幕正在成为现实。 近日,一支由哈佛大学、斯坦福大学等顶尖机构的科学家组成的联合团队,取得了令人振奋的突破。他们开发了一个名为 ClockBase Agent 的AI平台,成功从200万份人类和小鼠的分子数据中,找到了超过500种可能逆转生物年龄的干预措施,为开发抗衰老药物打开了全新的宝库。 一、 从“手动挖矿”到“AI自主淘金”的范式革命 我们身体里有一个“衰老时钟”,记录着我们的生物年龄。传统研究中,科学家需要先提出假设,再手动分析有限的数据,过程缓慢且成本高昂。 这项研究的核心创新在于,它彻底改变了这一模式。研究团队集成了40多种衰老时钟模型,打造了ClockBase Agent这个“AI探员”平台。它能够自主地、系统性地重新分析过去数十年为其他目的产生的海量数据,将其变成一个强大的衰老干预“发现引擎”。 二、 AI三大“探员”如何协同工作? ClockBase Agent的成功,依赖于三个各司其职的AI智能体协同工作: Coding Agent(编码员): 负责编写代码,探索和理解复杂的数据分布,并进行统计分析。 Reviewer Agent(评审员): 负责评估各项实验的质量,从样本量、实验设计等多个维度进行打分,筛选出最可靠的数据。 Report Agent(报告员): 负责整合前两者的结果,自动生成人类可读的科学报告,直接为研究人员提供有潜力的候选清单。 三、 结果更可靠:基于真实动物实验的发现 与许多仅基于计算机模型预测的药物发现不同,这项研究使用的数据绝大部分来自真实的体内(in vivo)小鼠实验。这意味着AI筛选出的结果,是有科学家真实地在动物身上做过实验并验证过效果的,因此预测结果更为可靠。 “我们发现,通过这些分子数据预测能‘减龄’的药物,确实能减少动物的衰老状态。所以我们的结果比纯计算推导的结果更靠谱,”论文第一作者、95后科学家应可钧博士表示。 四、 重大发现:化合物“Ouabain”验证有效 通过这一平台,研究团队取得了立竿见影的成果——他们新发现了一种名为Ouabain的抗衰老化合物。在后续的动物验证实验中,Ouabain显著延缓了老年
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