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大中小学人工智能通识课研究联盟,不就是教育版的MCP吗? 本月中旬,北京教育系统有一件挺重要的事。 在市教委的指导下,北京 14 所高校、30 所中小学,联合成立了一个—— “大中小学一体化人工智能通识课研究联盟”。 听起来名字有点长,但它的意义特别简单: 就是要把大中小学的 AI 教育串起来,别再各教各的、各走各的。 当我看到这个联盟成立的时候,我脑子里突然蹦出来一个技术词—— MCP。 你可能会问: “教育联盟跟 MCP 有啥关系?” 其实还真挺像的。 MCP即 Model Context Protocol,是 AI 世界的 USB‑C 接口, 就是让不同的大模型——GPT、Claude、Gemini等等 都能用同一种方式去接工具、接数据、接外部系统。 以前每家模型都不一样,企业要适配一次又一次,累得要命。 MCP 出来之后,所有模型都能用同一套接口, 生态终于能“连起来”了。 你看,这不就跟教育联盟很像吗? 一个是教育体系的“统一接口”, 一个是 AI 生态的“统一接口”。 我们不妨看看 MCP 到底解决了什么核心问题? 其实就三件事: 第一,工具接入太乱。 每个模型都不一样,开发者要重复造轮子。 MCP 让所有模型都能用同一种方式调用工具。 第二,数据访问太碎。 文件、数据库、API……每个都要单独适配。 MCP 让模型能安全、统一地访问外部资源。 第三,Agent 生态太割裂。 Agent 想做事必须调用工具,但工具不统一,生态就起不来。 MCP 让 Agent 第一次有了共同语言。 所以 MCP 的本质就是: 让 AI 世界从“孤岛”变成“生态”。 这么看来,北京这个联盟做的事情是不是很像? 让高校和中小学不再割裂; 让课程体系贯通; 让资源共享; 让 AI 教育真正形成生态! 这就是教育体系的 MCP 时刻。 但你发现没有——联盟里暂时没有企业的身影。 这不是缺点,而是一个巨大的机会。 因为真正把 AI 技术、工具、平台、课程、应用场景 落到学校里的,是企业。 比如我们: 帮学校搭建 AI 教学工具; 设计跨学段 AI 课程体系; 为老师做 AI 教学培训; 为学校和教育局做 AI 战略规划; 让 AI 真正进入课堂、进入作业、进入项目式学习! #中小学教育 #ai智绘教室 #智慧教室 #人工智能通识课 #ai通识课
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