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孩子成绩差?可能不是智商,是思维路径 喜欢看修驴蹄子、果树剪枝?那你一定很会ToT吧! 上次我们说了 CoT,它是一条路走到底的“思维链”。 而 ToT 不一样,它会像果树一样先长出很多“思路枝条”, 再一条条比较、剪掉不合适的,最后选出最优的那条继续推理。 ToT 的全名是 Tree of Thought(思维树)。 它让 AI 不只走一条路,而是同时走很多条路,比较之后选最优解, 从而让 AI 的推理更接近人类“反复思考、比较方案”的方式。 举个特别好懂的例子: 假设你让 AI 写一篇作文开头。 按照CoT的模式,AI 会沿着一个思路写到底。 按照ToT的模式,AI 会生成多个开头思路(抒情、叙事、设问、引用名言…), 然后比较哪一个更符合主题,再选最好的继续写。 就像学生写作文前先“列提纲、想多种开头”,再决定写哪一种。 ToT 在学习里特别有用。 比如——数学题。 一次函数综合题是北京中考最经典的多解题型, 通常是给出一次函数图像或表达式,要求求交点、求面积、求最值、判断关系等。 用ToT 多路径发散,可以有代数法、图像法、几何法等等; 如何“剪枝”呢? 如果题目数据复杂,图像法可能误差大,剪掉; 如果题目图像明显,代数法太慢,剪掉; 如果题目涉及面积,几何法最优,保留。 因此,你可能最终选择几何法:最快、最稳、最不容易算错。 再比如——科学探究实验。 题目是“探究影响蒸发快慢的因素”。 用ToT的思维模式,你会先生成多条方案: 改温度、改风速、改面积、改湿度…… 然后剪掉不符合题意或难操作的, 最后留下最优的那条: 改变温度最容易做、结论最清晰。 这就是 ToT 的“多路径发散 + 剪枝选优”。 所以你看, CoT 是一条路走到底, ToT 是多条路一起走,选最优的那条。 就像剪果树一样, 让思维越长越清晰, 越长越有力量。 最后我也想听听你: 你在学习中有没有遇到过 CoT 或 ToT 的时刻? 你当时是怎么想、怎么选、怎么做的? 欢迎分享你的“思维链”或“思维树”, 说不定你的方法也能帮到别人。 #中小学教育 #教师培训 #人工智能 #校长必读 #ai智绘教室
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