00:00 / 02:19
连播
清屏
智能
倍速
点赞229
00:00 / 01:26
连播
清屏
智能
倍速
点赞290
00:00 / 02:16
连播
清屏
智能
倍速
点赞10
00:00 / 08:14
连播
清屏
智能
倍速
点赞3
00:00 / 01:54
连播
清屏
智能
倍速
点赞236
00:00 / 03:18
连播
清屏
智能
倍速
点赞753
00:00 / 06:02
连播
清屏
智能
倍速
点赞25
00:00 / 01:14
连播
清屏
智能
倍速
点赞158
00:00 / 02:24
连播
清屏
智能
倍速
点赞3
00:00 / 04:40
连播
清屏
智能
倍速
点赞134
00:00 / 02:03
连播
清屏
智能
倍速
点赞26
00:00 / 02:15
连播
清屏
智能
倍速
点赞445
#ai4s #人工智能 #英伟达 #黑科技 #硬核科普 AI for Science领域企业布局及特点(按拼音分类) 1. 制药研发领域 ● (Jing Tai Kong Gu):港股18C规则下首家上市特专科技企业,依托“物耀计算+AI+机器人”技术,构建早期药物研发闭环,延伸AI4S平台。 ● (Ying Xi Zhi Neng):港股首家AI制药企业,聚焦创新药管线开发,特发性肺纤维化药物INS018_055进入全球I期临床。 ● (Yao Ming Kang De):CXO龙头,AI赋能全链条,化合物筛选效率提升40倍,AI订单占比达35%,服务全球18家顶级药企。 ● (Hong Bo Yi Yao):自研PR-GPT大模型优化药物设计,效率提升50%,IND申报成功率行业前三,获默沙东、辉瑞等合作订单。 2. 新材料与前沿技术 ● (Zhi Te Xin Cai):首家明确布局AI4S,与中国科大共建产研平台,接入“九章三号”量子计算机,主攻相变微胶囊新材料,产品入选央视科技春晚。 ● (Dao Shi Ji Shu):布局固态电池材料AI研发,投资APU芯片厂商,建设原子级智算中心,依托材料龙头地位加速产业化。 ● (Yan Shan Ke Ji):与北大共建“聚变与新能源平台实验室”,聚焦仿星器聚变装置物理与工程、AI4S及材料研究。 3. 算力基础设施与平台 ● (Zhong Ke Shu Guang):超算龙头,为高能物理等领域提供AI算力支持,发布“熙辰”高能物理大模型,强化底层保障能力。 ● (Bing Xing Ke Ji):稀缺AI4S算力服务商,与DeepSeek合作,为智慧医疗、材料科学提供算力资源,深度绑定英伟达生态。 ● (Jie Chuang Zhi Neng):拟40亿元采购IT设备推进AI战略,“常青云”智算平台与摩尔线程战略合作,智算云业务需求增长。 4. 工业仿真与AI工具 ● (A Er Te):汽车研发AI4S龙头,AI工具使仿真测试效率提升10倍,与英伟达共建算力底座,服务特斯拉、比亚迪等客户。 ● (Suo Chen Ke Ji):CAE仿真软件龙头,AI加速仿真,将传统数天计算压缩至分钟级,实现工业研发效率质变。
00:00 / 03:17
连播
清屏
智能
倍速
点赞20
00:00 / 00:41
连播
清屏
智能
倍速
点赞108
00:00 / 00:06
连播
清屏
智能
倍速
点赞0
袁岚峰1月前
最值得人工智能做的是什么?是科学本身 如果问近年来最热的科学领域是什么,那无疑是人工智能。不过,人工智能最大的用处是什么呢?#知识前沿派对 #量子化学 #人工智能 #AI4S #量子力学 现在的最新趋势是,科学。 这话的意思是,大家逐渐认识到,最值得用AI去追求的东西就是科学成果,即AI for science,这比用AI聊天或者生成图像与视频有价值得多。聊天聊得再好也不能产生新的知识,而科学是真能改变世界的。从科学到AI,又从AI到科学,闭环了。 有一点大多数人会感到吃惊的是,AI for science这个词是中国科学家提出来的!不久前,我在跟东方卫视合作的《锚点》节目中访问北京科学智能研究院理事长张林峰博士时谈到,2018年,中国科学院院士鄂维南和汤超等人在北京大学组织了一次会议,这个会议的名称就是AI for science。 鄂维南院士是著名的应用数学家、我的科大师兄,他在深度学习刚出来的时候就敏锐地意识到,许多领域的困难都可以归结为维数灾难,而深度神经网络正是提供了一个克服维数灾难的机会,因为它是一种逼近高维函数的方法。在他的指导下,张林峰等年轻科学家取得了很多突破,例如把高精度分子动力学模拟的原子数一下子提高了五个量级,获得2020年戈登·贝尔奖,这个奖被称为高性能计算应用最高奖。 这方面的研究对我来说其实非常熟悉,因为我的专业叫做理论与计算化学,分子动力学就是其中的一部分。理论与计算化学还有一部分叫做量子化学,即用量子力学原理直接计算原子分子体系的性质。今天,我们就来介绍一个量子化学的最新进展。 10月21日,来自字节跳动、伦敦国王学院和北京大学等单位的科学家在《Nature Communications》上发表了一篇文章,标题是《一种多分辨率、可系统改进的大规模表面化学计算量子嵌入方案》(A multi-resolution systematically improvable quantum embedding scheme for large-scale surface chemistry calculations)(https://www.nature.com/articles/s41467-025-64374-2)。呃,这说的是啥? 实际上,这里的关键是“可系统改进”。
00:00 / 10:13
连播
清屏
智能
倍速
点赞1920
00:00 / 01:54
连播
清屏
智能
倍速
点赞532