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OpenAI前首席科学家一句话让AI回答质量翻倍 #OpenAI #AI #karpathy #提示词 #skills OpenAI 前首席科学家 Andrej Karpathy 发了一个推特 看到那一刻,我感觉我半年的探索都白费了 我用了这个办法,AI 回答质量翻倍 以前为标题卡壳的时候,我的办法是什么呢?写提示词 写了很长很长的提示词——什么数字要、情绪词要、对比要、反常识要,一大堆 输入进去,AI 出来一堆标题,选一个还不错的 但我现在的做法不一样了 我直接问:"最强大脑怎么写标题?" 差异是什么?长提示词能给我一堆还不错的选项 但这个问法,AI 会自动召唤咪蒙、召唤李教授——那些真正懂标题的人 质量反而比我写一大堆提示词出来的东西还更好 写代码的时候也一样 遇到问题,我现在不是问"怎样优化这个函数",而是问"最强大脑怎么处理这个代码问题" 效果?同样有效 有时候我遇到产品问题,说实话,我不知道怎么去思考 那我就问:"最强大脑怎么思考这个产品问题?" 结果非常好 AI 给出来的思路,完全不同于我自己能想到的东西 最有意思的是人生焦点问题 当我遇到一些问题,我想要去深度思考的时候,我现在不会再满足于我原来写的那些提示词了 我直接问:"最强大脑会怎么思考?" 结果呢?AI 自动召集一些我根本不知道的人,给出来的答案非常好 Karpathy 发的那个推特,核心意思是这样的: 不要把 LLM 当成一个有想法的实体,而是把它当成一个能模拟任何人的模拟器 LLM 本身没有'观点',但它能呈现出任何人的思维方式 当你问'你怎么看'的时候,你实际上是在触发 AI 的某种'平均观点' 但当你问'某个大师会怎么说'的时候,你就是在让 AI 模拟那个人的真实思维方式 一个是模糊的综合,一个是精准的深度 这就是我半年探索都没想明白的东西 长提示词做什么呢?它在限制 AI 的模拟能力 你给 AI 设定了一堆规则——必须包含数字、必须有反差、必须有情绪——然后 AI 按照你这些规则去综合,出来的东西就是在你的框架内的最优解 但"最强大脑"这个问法不一样 它没有限制,反而是在激发 AI 的模拟能力 它让 AI 直接呈现出那个领域最强的人会怎样思考、怎样处理这个问题 一个是"指导",一个是"模拟" 指导有上限,模拟没有上限
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AI时代,你能问出一个好问题,比问题的答案更重要。 AI使用的常见错误认知 将AI等同于搜索引擎:许多人错误地把AI当作搜索引擎来使用,这是对AI功能的误解。 期望简单指令输出大段文字:不少用户希望输入简单几个指令,就让AI输出大段文字,这种使用方式不合理。 试图通过AI做出自己不会的东西:比如本身对文案没有研究,却期望通过一个指令或搜索词让AI输出完美的提示词或短视频文案,这是不正确的用法。 AI的正确角色定位 AI是助手:AI的作用是帮助处理已经熟悉但需要每天重复的工作,而不是用来做出自己原本不会的东西。 AI是顶级大师:可以将AI理解为顶级教育家、思想家、科研家等,借助其提升自身。 与AI沟通的正确方式及目的 通过AI提升认知和思考能力:可以将自己对某件事的理解告诉AI,询问是否有漏洞或不合适的地方,也可以问AI像马斯克等人物会如何理解这件事,最终目的是提升自身认知和思考能力,而非沉浸在AI输出的看似正确却可能导致信息冗余的内容中。 初学者可直接询问使用方法:如果不会使用AI,完全可以直接问AI作为初学者应该如何使用。 AI时代的关键能力 提出好问题激发AI功力:在当前AI时代,解决问题是次要的,能问出好问题才能够激发出AI的功力。 对未来使用AI的期望 2026年用AI解决实际问题:希望大家能在2026年把AI用起来,尝试用AI解决工作生活中的一个问题。 #上热门话题🔥🔥🔥 #ai #马斯克 #学习
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