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社会关系和性格 书名:《社会动物》 [美]戴维·布鲁克斯(David Brooks)著 余引 译 严冬冬 审校 出版社: 中信出版集团|北京 塑造潜意识层面的思维 丈夫哈罗德出身于中产阶级家庭,妻子埃丽卡来自贫民区破碎家庭的中墨混血儿,这对夫妻继承了双亲与祖辈的优良传统,把心理学、社会学、神经科学等领域的研究成果编织成一个流畅的故事,让读者在阅读人物命运的同时,重新理解“成功”和“幸福”的真正含义。 人的成长并不是线性的,也不是完全由个人意志决定的。 哈罗德和埃丽卡的出身、家庭氛围、童年经历,都在无形中影响了他们的性格、决策方式和人际关系模式,哈罗德在稳定、温暖的家庭中长大,形成了安全型依恋,这种情感底色让他更容易信任他人、面对挫折时更有韧性;而埃丽卡从小在混乱的环境中成长,她的警觉、敏感和强烈的进取心,也是环境塑造的结果,一个人的内在美往往比智商更重要,而这些大多发生在我们意识不到的童年时期。 情感比理性更能驱动行为。我们常常以为自己是在慎重考虑后做出的选择,但实际上,是情绪决定的,埃丽卡能在事业上不断突破,因为她聪明、勤奋,因为她对成就的渴望、对安全感的追求,和在关键时刻被他人信任和支持所激发的情感力量。 社会关系无论是婚姻、友情,还是职场中的合作,都影响一个人的成长轨迹。哈罗德和埃丽卡的婚姻之所以稳定,并不是因为他们完美,而是因为他们能够在长期相处中不断磨合、理解和支持对方,真正成熟的关系不是没有矛盾,而是在矛盾中学会沟通、妥协和共同成长。 真正的成功是一种综合状态,稳定的情感、良好的人际关系、有意义的工作,以及对社会的贡献。 #书籍分享 #推荐书籍 #读书 #书
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ICE探员致命枪击女性受害者身份确认数百哀悼者出席守夜活动 明尼阿波利斯ICE探员致命枪击女性受害者身份确认,数百哀悼者出席守夜活动 #ICE#枪击#蕾妮古德#非暴力紧急抗议#武器化#联邦调查局#国土安全部#英语学习#英语听力 更新于:2026年1月8日 上午7:42(美国中部时间)/ CBS明尼苏达 周三上午,一名ICE(移民和海关执法局)探员在明尼阿波利斯南部枪击一名女性致其死亡,令该市震动,社区成员愤怒。 枪击发生在东34街和波特兰大道路口,距离2020年一名明尼阿波利斯警察谋杀乔治·弗洛伊德的地点仅几个街区,该事件曾引发明尼阿波利斯-圣保罗地区、全美及全球数周的抗议。 关于明尼阿波利斯ICE枪击事件需要了解的信息 一名美国官员确认受害者为37岁的蕾妮·古德。据两位联邦消息人士透露,她是美国公民。市政府领导表示,她是该市联邦行动的法定观察员,并非ICE相关逮捕的目标。 社区组织者正计划于周四上午举行"非暴力紧急抗议",从明尼阿波利斯的斯内林堡停车换乘站开始。 目击者告诉WCCO,大约上午9:30,响起了哨声以提醒邻居ICE人员在场。目击者称他们看到一辆本田领航者被多名联邦探员拦住,一名探员试图打开驾驶员侧车门。随后司机将车挂入倒挡,然后挂入前进挡。目击者称他们随后听到三声枪响。这辆本田车又行驶了几英尺,撞上了另一辆车。 美国国土安全部部长克里斯蒂·诺姆将司机的行为定性为"国内恐怖主义行为"。国土安全部负责公共事务的助理部长特里西娅·麦克劳克林称受害者"将其车辆武器化,试图碾过我们的执法人员以杀害他们"。而特朗普总统声称古德"碾过"一名警官,并分享了一段未显示任何警官被碾过的视频。社交媒体上发布的有关这次致命冲突的其他视频证实了目击者的说法,而非特朗普和国土安全部的说法。市长雅各布·弗雷表示他也看到了事件视频,并称联邦机构对该事件的描述是"胡扯"。明尼苏达州州长蒂姆·沃尔兹补充道:"不要相信这台宣传机器。" 诺姆在周三晚上的新闻发布会上表示,枪击这名女性的ICE探员曾于六月卷入一起与"反ICE暴乱者"的事件。她补充说,这名尚未确认身份的探员在周三枪击事件后被送往医院,现已出院。 联邦调查局和明尼苏达州刑事逮捕局正在调查此次枪击事件。 这起杀戮事件发生在双城都会区涌入2000名联邦执法人员之际。
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AI圈“清库存”大戏:技术报告猛增64页,离队大牛竟回归? 一只表情惊讶的猫瞪大了眼睛,配文“Oh咪God”——这完美概括了AI社区发现DeepSeek深夜放出64页技术细节时的反应。 凌晨3点40分,当大多数开发者已进入梦乡,AI研究圈却因一篇突然更新的技术报告炸开了锅。DeepSeek默默为去年登上《Nature》封面的R1论文补充了整整64页技术细节,从22页“膨胀”到86页,被业内戏称为“可以当教科书看”。 而在同一时间,眼尖的研究者还发现,去年离队的一位作者悄然回归,在激烈的人才争夺战中上演“逆流”戏码。 01 深夜惊喜 在科技圈的深夜,一条消息悄无声息地更新了。DeepSeek给去年震撼学术界的R1论文补充了整整64页技术细节,从原本的22页“膨胀”到86页。 这个补充来得毫无征兆,仿佛是团队“清库存”时的一次意外释放。论文将满一周年的特殊时间点,使得这一举动充满了象征意义,似乎是为R1画上一个完整的句号。 在硅谷,科技公司常常为一点进展举办盛大的发布会,而DeepSeek选择了完全不同的路径——静默更新,将重磅内容深藏于深夜的arXiv服务器中,等待那些真正关注的人自己去发现。 02 技术补丁 这份长达64页的补充材料并非简单的内容堆积,而是系统性地阐述了R1的完整训练路径。从冷启动、推理导向强化学习等四个阶段,逐步揭示了这个强大模型背后的秘密。 报告中详细分析了模型训练过程中的“Aha Moment”现象,即模型突然“开窍”的时刻。研究者们通过观察反思性词汇出现频率的变化,捕捉到了这些关键转折点。 在AI安全日益重要的今天,报告还介绍了DeepSeek在安全性上的提升举措,包括风险控制系统的构建和内部安全评测数据集的建立。这是一份几乎可以作为教科书的技术资料,远超普通期刊论文的“发完就算数”惯例。 #DEEPSEEK
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OpenAI前首席科学家一句话让AI回答质量翻倍 #OpenAI #AI #karpathy #提示词 #skills OpenAI 前首席科学家 Andrej Karpathy 发了一个推特 看到那一刻,我感觉我半年的探索都白费了 我用了这个办法,AI 回答质量翻倍 以前为标题卡壳的时候,我的办法是什么呢?写提示词 写了很长很长的提示词——什么数字要、情绪词要、对比要、反常识要,一大堆 输入进去,AI 出来一堆标题,选一个还不错的 但我现在的做法不一样了 我直接问:"最强大脑怎么写标题?" 差异是什么?长提示词能给我一堆还不错的选项 但这个问法,AI 会自动召唤咪蒙、召唤李教授——那些真正懂标题的人 质量反而比我写一大堆提示词出来的东西还更好 写代码的时候也一样 遇到问题,我现在不是问"怎样优化这个函数",而是问"最强大脑怎么处理这个代码问题" 效果?同样有效 有时候我遇到产品问题,说实话,我不知道怎么去思考 那我就问:"最强大脑怎么思考这个产品问题?" 结果非常好 AI 给出来的思路,完全不同于我自己能想到的东西 最有意思的是人生焦点问题 当我遇到一些问题,我想要去深度思考的时候,我现在不会再满足于我原来写的那些提示词了 我直接问:"最强大脑会怎么思考?" 结果呢?AI 自动召集一些我根本不知道的人,给出来的答案非常好 Karpathy 发的那个推特,核心意思是这样的: 不要把 LLM 当成一个有想法的实体,而是把它当成一个能模拟任何人的模拟器 LLM 本身没有'观点',但它能呈现出任何人的思维方式 当你问'你怎么看'的时候,你实际上是在触发 AI 的某种'平均观点' 但当你问'某个大师会怎么说'的时候,你就是在让 AI 模拟那个人的真实思维方式 一个是模糊的综合,一个是精准的深度 这就是我半年探索都没想明白的东西 长提示词做什么呢?它在限制 AI 的模拟能力 你给 AI 设定了一堆规则——必须包含数字、必须有反差、必须有情绪——然后 AI 按照你这些规则去综合,出来的东西就是在你的框架内的最优解 但"最强大脑"这个问法不一样 它没有限制,反而是在激发 AI 的模拟能力 它让 AI 直接呈现出那个领域最强的人会怎样思考、怎样处理这个问题 一个是"指导",一个是"模拟" 指导有上限,模拟没有上限
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《AI 3.0》 今天要给大家扒一本AI 教育界的 “清醒剂”——《AI 3.0》,作者梅拉妮・米歇尔可是个狠人,专戳那些 “AI 万能论” 的泡泡。 你是不是也刷到过不少噱头满满的视频?说什么 AI 能代替老师上课、能给孩子定制完美成长路线,吹得天花乱坠,搞得不少教育者和家长心里慌慌的。别急,翻开这本书,梅拉妮就像个经验丰富的 “打假博主”,用大白话把 AI 的底裤都给扒出来了。她不搞晦涩的术语轰炸,就用一个个接地气的例子告诉你:现在的 AI 看着厉害,其实是个 “偏科大王”—— 它能算复杂的数学题,却可能分不清猫和狗;能生成漂亮的教案,却摸不透孩子上课走神背后的小情绪。 这本书最牛的地方,就是戳破了 “强人工智能马上就要占领教育界” 的神话。梅拉妮明确告诉你:别指望 AI 能替代老师!它顶多是个超给力的 “教学辅助工”—— 帮你批改作业、整理错题集、甚至设计个性化练习题都没问题,但课堂上那种灵光一闪的互动、对孩子情绪的敏锐捕捉、关键时刻的鼓励引导,这些 “人类限定技能”,AI 再进化一百年也学不会。 不管你是一线老师,还是关心孩子教育的家长,读这本《AI 3.0》都像喝了一杯冰镇汽水,瞬间清醒。它不是让你排斥 AI,而是教你理性拿捏和 AI 的相处分寸—— 既要用好它的便利,又要守住教育最核心的 “人情味”,堪称 AI 教育时代的 “避坑指南”!
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嘉鑫5213天前
Facebook的母公司Meta,刚刚豪掷近 25亿美金(约合180亿人民币),买下了一家AI公司。 但这不仅仅是一个“造富神话”,更是一个让中国科技界“五味杂陈”的故事。 因为这家被美国巨头疯抢的公司——Manus,它的母公司叫“蝴蝶效应”,而它的出生地,就在中国北京的海淀区。 如果说ChatGPT是你的“军师”,只会动嘴皮子;那么Manus就是你的“数字替身”,它是有手有脚的。这就是现在最火的概念——Agentic AI(智能体)。举个最简单的例子:你想查特斯拉的财报。 以前的AI: 给你扔个链接,“亲,你自己去下,自己去看哦”。Manus的操作是: 听到指令,它会在云端瞬间启动一台虚拟电脑,自己打开浏览器,登录SEC官网,下载PDF,写代码分析数据,最后直接甩给你一份做好的图表报告。听懂了吗?它不是在回答你,它是在帮你干活。 在衡量AI实操能力的GAIA测试里,Manus得分86.5%,吊打GPT-4。靠着这种“云端沙盒”的独门绝技,它在短短10个月里,年收入就突破了1亿美金。 最终,Meta出手了。但条件苛刻:彻底切断与中国的一切联系。服务关停、数据搬走、核心团队去硅谷。这直接引发了咱们商务部的出口管制调查。 但这事儿给我们的教训太深了: 用户痛,顶级工具没了,只能用平替。 产业痛,这叫“逆向人才流失”,咱们高校培养的人、中关村孵化的技术,最后成了美国的资产。 Manus的故事,是一场商业的胜利,也是一次产业的无奈。 未来的创业者,可能只剩两条路:要么死磕国产适配,要么彻底变成“外国人”。 如何让顶级的智慧能安心留在自家土地上开花结果?这才是这只蝴蝶飞走后,留给我们最值得深思的问题。 宝子们,下期见 #AI#Meta#Manus#芯片#物理AI
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科学家的问题: 她的关注点非常具体、当下且务实。一句“液体溅到衣服上”的陈述,潜在含义可能包括对实验污染的担忧、对个人安全的警惕(液体是否有毒/腐蚀性),或对操作失误的懊恼。她的沟通本质是报告一个需要立即评估或解决的具体情况。通过液体溅射推出自己鲁莽,滑坡谬误。 约翰的问题: 他的回应犯了典型的沟通错位和无效安慰偏差。 1. 范畴错置与滑坡安慰:他瞬间将对话从“具体事件”层面拔高到“抽象人生”层面。他用一个极端遥远、几乎不相关的宏观结论(不影响整个科学生涯),试图“覆盖”或“否定”对方眼前的微观忧虑。这在逻辑上像用“地球不会毁灭”来安慰“我的咖啡洒了”一样无效。 2. 忽视对方真实需求:他完全没有回应女科学家潜在的安全关切或实验担忧,而是自作主张地将其定义为“职业信心危机”,并进行安抚。这是一种以自我为中心的安慰,他解决的是自己想象中的问题,而非对方实际提出的问题。 3. 回避共情与具体行动:有效的回应应是先共情(“溅到什么了?要紧吗?”),再聚焦于解决方案(“需要处理一下吗?液体有没有危害?”)。约翰的回应直接跳过了所有具体步骤,显得敷衍且不专业。 总结: 这不是一个逻辑辩论,而是一个失败的沟通范例。女科学家在进行事实陈述与风险提示,而约翰则在提供一场自我感动式的、脱离语境的宏观安慰。 问题的核心在于约翰未能倾听、共情并回应对方话语中的具体情境与潜在诉求,而是用自己的认知框架(害怕职业受挫)曲解并覆盖了对方的意图,导致沟通失效。 #顶级理解天花板 #创作者中心 #创作灵感 #逻辑 #英语
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必看:AI大神Karpathy 2025AI行业总结(2) Karpathy2025年LLM回顾来了!注意别看这篇文章很短,但其实这背后有一整条完整的AI进化的故事线,信息量是很大,所以如果你想通过最直观的方式理解AI到底发展到了什么程度,那今天这个视频保证一次性给你深入浅出的讲清楚!请耐心看完。 第一,训练方法变了。 以前是预训练、SFT、RLHF三板斧。今年多了RLVR——让模型在能自动判对错的任务上狂练。这个阶段吃掉了大量原本要投入预训练的算力,也带来了一个新的能力调节旋钮:让模型在回答问题时"想"得更久。 第二,我们对LLM智能的理解变了。 以前大家习惯用"进化"、"成长"这些词来描述AI,好像在养一只越来越聪明的动物。但实际上LLM的智能是"参差不齐"的——某些领域像天才,某些领域像傻子。因为它的优化压力跟动物完全不一样,所以出来的东西也完全不一样。顺带一提,benchmark越来越不可信了,因为它们天然容易被RLVR刷分。 第三,LLM应用层开始成型。 Cursor火了,说明在"底层大模型"和"最终用户"之间确实有一个有价值的中间层。这个层负责上下文工程、多模型编排、垂直领域UI、自主程度控制这些事。LLM公司培养"通用大学生",应用公司把他们变成"垂直领域专业人士"。 第四,AI开始"住在"你电脑上。 Claude Code的意义在于它跑在本地,用的是你自己的环境、数据、配置。这跟"去一个网站跟AI聊天"是完全不同的交互范式。Anthropic在这件事上比OpenAI更早想明白了。 第五,普通人可以写代码了。 Vibe coding让编程不再是专业人士的专利。同时它也让专业程序员能写更多"本来不会被写出来"的软件——代码变得免费、临时、用完即弃。 第六,LLM需要自己的GUI。 现在跟LLM聊天有点像80年代在电脑上敲命令行。人其实不喜欢读文字,喜欢视觉化的信息。LLM应该用图像、动画、交互式应用来跟人沟通,而不只是吐文本。Google的Nano Banana是这个方向的早期探索。#K和他的AI同事#AI人工智能#ai#大模型#karpathy
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Gabor Mate,加拿大医生,所有病例基本都以温哥华东部的成瘾性病人,其研究成瘾、创伤与人格发展已经几十年。 他有一个非常不讨喜的立场:很多被我们称为“优秀”“自律”“情绪稳定”的人,并不是健康的典范,而是创伤适应得最成功的一群人。 第一次看到这句话时,我并没有立刻点头。 因为在我们的语境里,“扛得住”“不矫情”“能解决问题”,几乎是最高级的赞美。 可Mate 关心的,从来不是一个人看起来过得怎么样,而是:一个人,是从什么时候开始,不再允许自己有真实反应的。 在他的临床经验里,有一类人反复出现,他们生活有序,情绪不外露,遇事冷静,几乎从不崩溃。 他们不太会抱怨,也很少向别人索取安慰。即便身处高压环境,也能保持“我可以”“没问题”“我自己来”。 在社会评价系统里,他们是“成熟的人”“靠谱的人” “高功能个体”。 但奇怪的是,最早出现身体问题、成瘾问题、抑郁或空洞感的,往往正是他们。 Mate 在书里提出了一个非常重要的概念: Developmental Trauma (发展性创伤)。 它并不一定来自暴力、灾难或明显的伤害。 更多时候,它来自一种长期存在、却被忽略的经验,情绪未被回应。 你小时候可能并没有挨打,也没有被明确否定。 但你的情绪是“不合时宜”的。 你哭得太久,会被说“别作”,你太敏感,会被说“想太多”,你表达愤怒,会被视为“不懂事”。 于是你慢慢学会了一件事: 为了关系的安全,我要收起真实反应。 不是因为你不痛,而是因为痛没有出口。 Mate 说,很多所谓“懂事的孩子”,其实只是过早地放弃了自己。他们保住了关系,却失去了对身体和情绪的信任。 这种模式一旦形成,会非常稳定地延续到成年。 你会发现自己很少真正失控,但也很少真正放松。 你能分析情绪,却不太能感受情绪,你能理解所有人的立场,却很难说出“我受不了了”。 你看起来很清醒,但你已经很久没问过自己:我现在,到底感觉如何。 Mate 有一句话,我读了很多遍: Trauma is not what happened to you. It's what happened inside you when you had no support. 创伤不是事件本身, 而是当你需要被接住的时候,世界不在。
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西南虎3天前
美国C4ISR作战系统在网络上浮夸的描述文章非常多 当前许多C4ISR相关文章中存在的一个普遍问题:概念混淆与过度包装。 许多文章为了追求“前沿性”,会将JADC2(代表下一代)的新理念、新目标,凸显文章“深度”与“前瞻性”:将前沿概念融入旧框架,能让文章看起来既扎实又领先,这是一种常见的写作策略。直接套用在C4ISR(代表上一代)的框架上进行描述,导致核心概念模糊,看似高深,实则经不起推敲。 JADC2:实现互联互通与信息共享,解决“看见”和“沟通”的问题。 实现全域融合、智能决策,追求“决策优势”和“行动速度”。 JADC2:网络中心化、分布式,强调动态组网和弹性韧性。 出现“去中心化”、“弹性杀伤网”、“即插即用”等描述,这超出了传统C4ISR的典型内涵。 JADC2:强调云原生、数据驱动、AI/ML、软件定义。 在C4ISR文章中大量出现“云”、“人工智能算法”、“战术边缘计算”等词汇, C4ISR系统在美国三军之间至今都没有完全打通,它正是美军内部长期存在的“烟囱式”问题。其根源在于各军种历史上独立开发、标准不一,导致系统间互通、互操作困难。为解决这一根本性瓶颈,美军正在全力推进联合全域指挥与控制(JADC2,后扩展为CJADC2) 这一新一代体系。 网络上对C4ISR作战系统内容浮夸文案,其根源就是把美国下一代作战系统(JADC2)许多概念带入进来 ,显得自己军事理论知识深厚,更容易装逼罢了
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致ASen:罪与念,善与择 ASen: 你我裂痕已深,最大的痛是你在Digi tape 发布的四年纪念日想让这一切破碎。事到如今,为团队存续,我不得不言。我曾视你为兄弟,然你之行为已动摇根基,此乃“背叛”。以下为七宗罪,望你自省: 一、背信递刀,撕裂兄弟。 你曾言“来成都仅靠兄弟”,然他人递刀时,你竟轻易接过,将矛头对准同袍。情义碎如敝履,信任就此崩塌。 二、欺瞒马师,失信于众。 23年7月三亚及音乐节前后,马思唯两度主动邀约我,你却虚构“婉拒”。辜负善意,撕裂互信之基。 三、贪功台北,激怒众人。 24年台北同台,本是众人齐心之果,你却在关键时刻突兀宣称“今天我带兄弟至此”之类的话语,时时想着独占功劳。激怒众人后仓促道歉,贪功诿过,愧对兄弟信任。 四、擅改《换血》,夺权篡心。 《换血》Hook由你我共创,你未经告知便添加Intro,宣示主权。践踏共创精神,寒了兄弟之心。 五、漠视队友,草芥人命。 采样ADB、福大厦,明知风险巨大,仍一意孤行。将兄弟置于舆论漩涡,轻慢姿态,令人齿冷。 六、煽动Fufu,阴险损团。 Fufu未完成预付的10首伴奏(仅交3首),我本意退还项目未交付部分的预付金,fufu和我吵架生气了,你却断章取义说我要全额退款,借题发挥,损团队根基。 七、Ego膨胀,践踏初心。 自认凌驾众人,忘却并肩时光与共同热血。践踏初心,此罪最重。 你我皆非完人,但团队大义不容践踏。你步步算计,句句虚言,赢则失义,输则负疚,终将双输。 然念及过往,我心如烈火焚城,昼夜难安。言辞如刃,刃刃向心,非为裂袍断义,实为护团队之正统、守初心之纯粹。若我雷霆震怒,非因怨怼,只因大势如洪流,不容沙砾阻其奔涌。你我皆行走于诡谲之世,此间如丛林,亦如战场,然猛兽终需归群,孤舟难抵风浪。 你我之志,本为破局而出,共筑理想之殿。然若一人偏航,众舟将倾。你之才,足以擎天,然智者当知进退,明大势。昔有豪杰,以精骑破雄师,凭心志如铁,凭义旗所指。今团队虽临风雨,然众志成城,岂容蛀虫蚀之思想毁其根基?望你自省:若为一时之利,弃兄弟之义,纵登巅峰,亦如无根之木,终将枯萎。 我之仁爱,在予你最后抉择:回归Digi Ghetto,重拾初心。 若执迷,解散乃万不得已之选——宁碎玉不存瑕,唯护团队正统与未来 #sakee3300 #永玄
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