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刚刚,黄仁勋一口气解密6颗芯片,召唤出最强AI超算! 英伟达发布Vera Rubin平台:6款自研芯片构建最强AI超算,推理效率实现代际飞跃 在CES 2026主题演讲中,英伟达CEO黄仁勋揭晓了全新AI超级计算机平台Vera Rubin,该平台集成6款自研芯片,涵盖CPU、GPU、网络交换等核心组件,实现训练与推理性能的跨越式提升。 六大芯片协同设计,算力突破3.6EFLOPS Vera Rubin平台包含Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机等六大核心芯片。其中Rubin GPU引入Transformer引擎,NVFP4推理性能达50PFLOPS,为Blackwell的5倍;支持HBM4内存,带宽提升至22TB/s。整套NVL72系统集成2万亿晶体管,单机架推理算力达3.6EFLOPS,内存容量54TB,组装效率较GB200提升18倍。 三大创新破解推理瓶颈 针对AI推理痛点,英伟达推出Spectrum-X以太网共封装光学器件,能效提升5倍;首创推理上下文内存存储平台,专为KV Cache设计,减少重复计算;基于DGX Vera Rubin的SuperPOD将大型MoE模型token成本降至1/10。这些创新显著提升多轮对话、RAG等长上下文应用效率。 开源生态与物理AI并进 软件层面,英伟达扩大Nemotron开源模型系列,新增Agentic RAG模型、安全模型等。物理AI领域,开源Alpamayo自动驾驶模型让车辆具备推理能力,该100亿参数模型已搭载于梅赛德斯奔驰CLA量产车。同时,全球机器人领先企业均基于英伟达Isaac和GR00T开发生态。 Vera Rubin平台将于2026年下半年通过云服务商交付,标志着AI基础设施进入系统级协同设计新阶段。英伟达通过硬件创新与开源策略双轮驱动,进一步巩固其在AI计算领域的主导地位。
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POPIT模型 家人们,今天咱们来聊聊POPIT模型。很多人可能在分析组织绩效时,只关注单一的方面,其实这样容易忽略各要素之间的关联,而POPIT模型就能很好地解决这个问题。 POPIT模型是个综合性框架,它的名字是由Process(流程)、Organisation(组织)、People(人员)、Information & Technology(信息与技术)四个核心维度的首字母组成。它的核心价值在于从整体视角评估企业内部各要素的关联性,能帮助管理者预判变革对组织的影响,避免单一维度优化带来的问题。 先说说人员(People)维度。这就好比一辆汽车的发动机,是组织运转的核心动力。这个维度聚焦组织内外部的人力资源核心要素,像角色与职责的定义、人员的选拔培训与留存机制等。同时,它还兼顾内部员工与客户的需求,以及内外部利益相关者的关系协调。人员做得好不好,直接决定了流程和策略能不能落地,就像发动机不给力,汽车就跑不起来一样。 再看流程(Processes)维度。这就像是汽车行驶的路线规划。它围绕具备商业价值的业务流程展开,包括产品/服务的设计与交付、流程的实施与持续改进。而且所有流程都得和组织目标保持对齐,就像汽车行驶要朝着目的地一样。有效的流程设计能提升业务效率,确保组织行动的一致性和目的性。 接着是组织(Organization)维度,它是组织运行的基础框架,就好比汽车的底盘。它包含组织结构设计、资源获取与时间规划、政策流程与规则制定,以及对业务定义和执行的支撑体系。这个维度为人员和流程提供了制度与结构上的保障,底盘稳了,汽车才能平稳行驶。 最后是信息与技术(Information & Technology)维度。它就像汽车的导航和智能系统,分为软性和硬性两部分。软性部分包括数据、信息与洞察的管理,硬性部分则涵盖机械、系统与计算机等技术工具。技术是推动组织目标的媒介,要保障系统与数据的可用性和维护,这样才能让组织高效运转。 POPIT模型并不是直接提供问题解决方案的,而是作为分析工具,帮助管理者梳理组织内部各要素的关联。在企业变革、流程优化、数字化转型等场景中,它能全面评估决策的潜在影响,减少风险并挖掘发展机会。 家人们不妨思考一下,在自己所在的组织里,如果运用POPIT模型,应该先从哪个维度入手来进行优化呢?欢迎在评论区交流分享。 #策略
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